基于网格的二次K-means聚类算法

传统的K-means算法是一种常用的聚类算法,但它对于初始聚类中心敏感,容易受到"噪声"和孤立点的影响,由此提出了一种基于网格的二次K-means聚类算法.此算法先将空间划分为多个大小相等的网格,然后根据给定的密度阈值来计算出密集网格,对密集网格中的点进行初次聚类,将初次聚类结果的均值点作为第二次聚类的初始均值点,从而消除了"噪声"和孤立点的影响,并且保证了信息的完整,实验证明此算法是有效的.     

基于手机位置数据的居民出行信息挖掘和分析方法研究

针对城市交通问题日益严重,城市交通管理基础数据需进一步完善,提出了基于手机位置数据采用时空数据分类、聚类、时空数据统计的方法挖掘居民的出行模式和区域的交通量的一种方法,为交通部门提供一种具有高可信度的交通调查数据.以北京市为例证明这一方法可以为交通部门提供基础数据,辅助交通规划和交通管理方案的制定.     

Advanced run-out table cooling technology based on ultra fast cooling and laminar cooling in hot strip mill

In order to meet the severe requirements of market and reduce production costs of high quality steels, advanced run-out table cooling based on ultra fast cooling (UFC) and laminar cooling (LC) was proposed and applied to industrial production. Cooling mechanism of UFC and LC was introduced first, and then the control system and control models were described. By using UFC and LC, low-cost Q345B strips had been produced in a large scale, and industrial trials of producing low-cost dual phase strips were completed successfully. Application results show that the ultra fast cooling is uniform along the strip width and length, and does not affect the flatness of strips. The run-out table cooling system runs stably with a high precision, and makes it possible for the user to develop more high quality steels with low costs.     

Industrial shape detecting system of cold rolling strip

A high-precision shape detecting system of cold rolling strip is developed to meet industrial application, which mainly consists of the shape detecting roller, the collecting ring, the digital signal processing (DSP) shape signal processing board and the shape control model. Based on the shape detecting principle, the shape detecting roller is designed with a new integral structure for improving the precision of shape detecting and avoiding scratching strip surface. Based on the DSP technology, the DSP shape signal processing circuit board is designed and embedded in the shape detecting system for the reliability and stability of shape signal processing. The shape detecting system was successfully used in Angang 1 250 mm HC 6-high reversible cold rolling mill. The precision of shape detecting is 0.2 I and the shape deviation is controlled within 6 I after the close loop shape control is input.     

综合测井资料在灵新煤矿六采区水文地质补充勘探中的应用

对灵新煤矿六采区进行了煤岩层对比,准确划分了各钻孔＂宝塔砂岩＂含水层的深度与厚度.其中,L704钻孔含水层深度364 m,厚度61 m;L705钻孔含水层深度555 m,厚度86 m;L706钻孔含水层深度546 m,厚度71 m.同时,求得L706钻孔含水层渗透系数0.01,影响半径170 m,出水量4.85 m3/h等水文参数.     

数据挖掘技术在电网企业中的应用需求分析

介绍了数据挖掘技术的相关概念,结合电力系统的特点,分析了数据挖掘在电网企业中应用的必要性,给出了数据挖掘在电网企业中的具体应用方向.     

政府监管部门与采砂企业利益关系的博弈分析

首先对目前河道采砂管理中所采取的经营权许可模式的优、缺点进行了比较分析,然后建立政府监管部门和采砂企业两者间的博弈模型,力图寻求监管部门与采砂企业在利益和非法采砂活动之间的互动规律。通过对博弈模型的分析,找到了博弈双方的混合策略纳什均衡点,得出了政府的监管成本、处罚力度以及采砂企业的预期收益等因素会对监管部门和采砂企业的博弈行为产生影响。最后结合模型以及国家有关政策规定,对长江中下游某市的采砂管理情况进行了分析。可为相关管理执法部门提供参考。     

最大熵不确定型决策模型与应用

现有不确定型决策方法中,各种状态的不确定性没有在决策方法中得到体现,且没有充分挖掘利用益损值信息,不同的决策准则往往得到不同的决策结果,不利于决策者做出正确决策.鉴于此,提出了基于信息不确定性的最大熵决策模型,通过构建状态分布的信息熵和决策结果离差信息的多准则目标函数,以状态概率分布为优化变量,采用加速遗传算法优化求解.防洪调度决策分析结果显示,最大熵决策模型可充分挖掘益损值信息,基于信息熵的不确定性准则使状态概率分布更加合理,决策结果可区分性优于其他决策方法.     

开采沉陷岩移参数研究现状分析

开采沉陷岩移参数是表征岩层和地表移动规律的重要参数,其取值的准确与否直接影响到矿山生产设计的合理性和安全性.开采沉陷岩移参数的确定方法主要有实测数据拟合、回归分析、工程类比、神经网络、力学反演分析法和模糊数学方法.在综合分析大量文献的基础上,综述了开采沉陷岩移参数的研究现状,指出了可以应用相似理论确定不同地质采矿条件下开采沉陷岩移参数.