网络控制系统优化设计研究

研究网络控制系统的优化问题,提高系统的实时性。针对传统的网络控制系统是闭环系统,网络带宽有限,网络传输中的时间延迟、数据包丢失等问题不可避免。当发生以上情况时,反馈信号不能及时传回,造成控制信号发出延迟,影响了系统的实时性。为了解决上述问题,提出了一种非规律时滞补偿算法,把时滞信号引入自由权矩阵,能够得到延迟信号相关稳定性条件,并充分运用线性信号特征矩阵保证网络控制系统的性能,保证系统在线控制的实时性。证明改进方法能够避免控制信号延迟造成的滞后问题,提高了网络控制系统的实时性。     

遗传优化的GNNM在瓦斯涌出量预测中的应用

研究矿井瓦斯涌出量准确预测一直是煤矿安全生产中重点关注的问题。煤层瓦斯爆炸因受开发环境、矿层深度、天气等因素的影响,造成与瓦斯涌出量增大而引起的。针对传统预测模型在矿井瓦斯涌出量预测中存在建模困难、收敛速度慢、要求历史数据量大的问题,提出了一种遗传优化的灰色神经网络预测模型。模型利用灰色系统对数据量要求低的特点,将灰色系统理论与神经网络有机结合起来,建立灰色神经网络模型。并采用遗传算法对所建立模型的权值和阈值进行优化。采用模型对矿井瓦斯涌出量进行预测,实验表明,遗传优化的灰色神经网络模型,可以简化系统建模,并能提高瓦斯涌出量预测精度,有一定的实用价值。     

实验室排课系统开发与使用

实验室是学生实践实验的必要场所,但是所有高校都会面临着实验室少,学生人数多,如何更好分配实验室的使用,是实验室管理人员值得考虑的首要问题。针对此问题,本院校实验室结合自己实验室的真实情况编写实验室排课系统。     

使用Dreamweaver结合ASP技术构建企业科技与节能管理系统

节能减排和科技创新是我国保持可持续发展的重要保障,国家高度重视这两项工作,十一五以来陆续出台了鼓励节能减排和科技创新的相关鼓励政策。节能与科技管理系统是企业展示自身节能减排和科技创新成果和经验的窗口,在节能减排和科技创新工作中发挥着重要作用。本文介绍了作者利用Dreamweaver和ASP技术构建企业节能与科技管理系统的一些认识和经验。     

物联网技术发展研究

本文介绍了物联网的产生及发展现状,对物联网的结构体系和相关技术做了详细阐述,最后对物联网技术发展中存在的问题和应用前景进行了分析研究。     

提高地方院校信管专业学生实践能力的途径研究

为了提高地方院校信管专业的竞争能力,将实践能力和地方性特色培养融入到学校教育中,成为了现在地方院校信息管理与信息系统专业教育的重中之重。论文首先强调了信管专业学生实践能力培养的重要性。然后通过调查比较找出目前各地方院校信管专业实践教育体系存在的不足之处。最后以南通大学为例具体研究提高南通大学信管专业学生实践能力的途径。     

企业图书管理信息系统的设计与实现

本文采用三层架构开发了图书管理信息系统,解决了开发中的一些关键问题,并利用豆瓣API实现图书详细信息的快速录入,对同类软件的开发具有一定的指导作用。     

古迹行动导览系统之适地性服务机制设计

在本文中,以利用适地性服务机制之设计,来建立一个行动导览系统带领用户体验空间和主题维度的古迹导览服务。为了满足此需求,设计了一套后设数据(Metadata)来描述导览内容,并且在适地性服务机制设计上,提供包含适地性内容方法有效取得使用者附近的内容,并藉由适地性内容的暂存与安排方法,减少网络间的讯息传递,提供用户结构化的介绍内容,并在适当的时机触发内容的呈现。最后,以所提供之内容的相关性来比较所提方法与一般适地性服务之差异。邀请用户进行实地系统测试,以了解系统的实用性,取得测试者的建议。结果证实所设计之导览系统可以是导览解说员的多媒体辅助工具,或在没有导览解说员时,为使用者提供景点导览解说的服务。     

基于规则引擎的电子采购逆向竞拍的研究

近年来规则引擎技术已广泛应用于金融、电子商务及制造业等领域。当前大型企业的采购方式越来越多样化,传统采购系统所采用的逆向竞拍方案已不能满足现有需求。本文研究了规则引擎技术在企业电子采购系统中的应用,以将程序代码和业务规则分离开来。企业可以按照不同采购需求个性化配置采购规则,规则引擎控制整个拍卖过程,拍卖结束后系统再利用规则引擎自动对报价进行评分,帮助企业选择最优供应商,使其在采购过程中降低成本,提高采购效率。     

基于检索决策树的螨种分类鉴定专家系统

应用传统的分类检索方法进行粉螨亚目螨种的分类鉴定是一个复杂、繁琐的过程。随着人工智能技术的发展,采用专家系统技术编制螨种分类鉴定软件将改变传统的分类鉴定方式。通过学习粉螨亚目的分类学和专家系统的相关知识,将螨种的分类鉴定与专家系统有机地结合起来,采用面向对象方法,设计并实现了基于决策树的螨种分类鉴定专家系统。通过构建基于面向对象的决策树知识表示模型,提炼出螨种知识库的记录结构,根据节点对象的逻辑关系,设计了基于决策树的推理机制,并按照一定的推理控制策略实现了螨种的分类鉴定。结果证明,满足了用户的需要,具有重要的实践价值。