矿业投资问题和对策——以铜矿开发为例

本文以铜矿开发为例 ,从 5个方面分析了矿山企业融资困难实际情况 ,并对改变矿业投资难的重要性和必要性做了详细论述 ,最后对解决矿业投资难问题提出了有效途径和办法     

煤岩配煤在湘钢焦化厂的应用

论述了湘钢目前利用煤岩学数据指标判定进厂煤质情况,指导煤场分堆,优化配煤结构.同时在保证焦炭质量稳定的前提下,配入少量低灰的气煤,有效地提高了焦炭质量.     

阳泉市煤矿采空区地质因素对公路的破坏

介绍了阳泉市煤矿采空区对公路建设所造成的危害，对其上覆岩层变形破坏的地质因素及其破坏机理作了分析，指出应该采取各种措施减少对公路的破坏。     

喷煤未燃煤粉在高炉内行为的研究

在模拟攀钢高炉喷吹煤粉的生产条件下进行的未燃煤粉在高炉内的行为研究结果表明，在铁的直接还原、生铁渗碳、硅和钛还原、未燃煤粉和焦粉在炉渣中沉积、煤和焦炭反应性的各个试验中，未燃煤粉的反应性都大于焦炭，这些都是由于未燃煤粉的比表面积大，结构疏松所造成的。     

天铁炼铁技术进步

近十年来，天铁集团炼铁厂通过改善原燃料条件；优化炉料结构，提高入炉品位；采用提高炉顶压力、富氧喷煤、低硅冶炼、炉顶气象系统等多项先进技术，使高炉各项经济技术指标逐年提高。     

Three perspectives of data mining

This paper reviews three recent books on data mining written from three different perspectives, i.e., databases, machine learning, and statistics. Although the exploration in this paper is suggestive instead of conclusive, it reveals that besides some common properties, different perspectives lay strong emphases on different aspects of data mining. The emphasis of the database perspective is on efficiency because this perspective strongly concerns the whole discovery process and huge data volume. The emphasis of the machine learning perspective is on effectiveness because this perspective is heavily attracted by substantive heuristics working well in data analysis although they may not always be useful. As for the statistics perspective, its emphasis is on validity because this perspective cares much for mathematical soundness behind mining methods.     

移动式数据挖掘平台模型

本文提出了一种移动式网络海量数据挖掘平台，给出了数据挖掘任务的形式化描述，详细讨论了平台的体系结构、工作原理与流程。该平台克服了传统网络计算模式的缺陷，支持对异质、分散数据源和知识源的挖掘和检索，具有开放性、可伸缩性、灵活性、可扩展性、健壮性。     

数据挖掘技术在有线电视领域的应用

数据挖掘是近年来在数据库技术、统计学、人工智能、神经网络等学科的基础上发展起来的一门交叉学科，数据挖掘技术已经成功地应用于商业领域，随之又迅速地扩展到社会保险、医学、电信等领域，探讨和分析数据挖掘技术在有线电视领域的应用，并给出了系统体系结构和挖掘算法。     

型煤发展的回顾与展望

煤炭科学研究总院建院以来型煤研究工作的进展状况、主要成果,并对几项工业型煤技术进行了概述和评价,还对今后型煤研究方向提出了建议。