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Pubudu Jayawardana David P. Thambiratnam Nimal Perera Tommy Chan G.H.M.J. Subashi De Silva 《Soils and Foundations》2019,59(4):874-887
Development activities in a city often generate ground vibration that can cause discomfort to the occupants in nearby buildings, disturbances to the activities undertaken in the buildings and possible damage to nearby structures. This ground vibration is caused by construction activities such as pile driving, ground compaction etc., and road and rail traffic. The use of trenches has been an effective way to mitigate the adverse effects of such ground vibration. The effectiveness of the trench depends on many parameters including the properties of the vibration source, soil medium and trench in-fill material, trench dimensions and the requirements of the receiver. The process of selecting an effective trench for vibration mitigation can therefore become complex due to the influence of a number of parameters and their wide range of values. This paper investigates the use of artificial neural network (ANN) as a smart and efficient tool to predict the effectiveness of geofoam-filled trenches to mitigate ground vibration. Towards this end, a database is developed from an extensive study on the effects of the controlling parameters through numerical simulations with a validated finite element (FE) model. At a certain distance from the vibration source, a geofoam-filled trench is introduced to evaluate the efficiency of vibration mitigation with changes in key parameters such as excitation frequency, amplitude of load, trench configuration (i.e. depth and width), soil shear wave velocity, soil density and damping ratio. These were selected as the input parameters for the ANN while amplitude reduction ratio and peak particle velocity (PPV) were considered as outputs. A multilayer feed forward network was used and trained with the Levenberg-Marquardt algorithm. Neural networks with different configurations were evaluated by comparing coefficient of determination (R2) and mean square error (MSE). The optimum architecture was then used to predict previous results, which revealed the accuracy and the effectiveness of the ANN approach. The findings of this study will provide useful information for vibration mitigation using geofoam-filed trenches. 相似文献
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基于振动信号分析的采煤机摇臂轴承故障诊断研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对采煤机摇臂轴承故障频发,严重影响采煤工作面安全生产的现状,进行了基于振动信号分析的采煤机摇臂轴承故障诊断研究。为准确识别采煤机摇臂轴承故障,采用集合经验模态分解方法(EEMD)对原始振动信号进行分解,提取前8个本征模态函数的能量占信号总能量的比例作为故障特征信息,并输入到支持向量机(SVM)进行故障模式识别。试验结果表明,结合集合经验模态分解和支持向量机的故障诊断方法,适用于处理采煤机摇臂轴承产生的非平稳、非线性振动信号,总体故障识别率达到88.33%,可实现轴承故障的准确诊断。 相似文献
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对日本川崎公司设计的成品振动筛 ,进行动力学分析 ,指出测量振幅高于标准的内在原因在于设计。经降低振幅改造 ,降低了设备故障率 ,延长了其使用寿命 ,并对避免振动筛产生摇摆振动提出了建议。 相似文献
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针对城郊选煤厂扩能改造导致的主厂房振动加剧和噪声超标,通过检测鉴定和原因分析,从调整振动设备频率,厂房加固,对振动设备进行减振,提高设备完好率,在房顶开凿通气孔,治防结合降噪声六个方面进行了综合治理,取得了明显的治理效果,经复检,达到了安全要求。 相似文献
959.
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建立振动轴-转子系统振动微分方程,分析讨论系统中轴与转子的耦合效应。研究系统转子的稳定运动状态与各个运动参数的关系,阐明振动轴-转子系统的振动耦合,从理论上分析了转子的振动旋转与"失步"现象。结合理论分析与数值计算结果,为相关设备的设计提供理论依据。 相似文献