保持几何特征的自适应弹性二次曲线模型

物体形状特征的准确提取往往受到图像获取、目标分割等过程中各种因素的影响,因而需要构造一种鲁棒的形状表现来保有其本质特征。揭示弹性二次曲线(EQW)模型中能量权重因子和样条重叠度因子与形状几何特性间的关系,提出一种自适应保持几何特征的EQW形状表现模型,并将该模型与交互式Live Wire算法相结合,应用至图像分割中,对于各种模态图像中的目标进行分割实验。直观上,本文方法能够在去除噪声同时较好地保持目标形状的显著特征;量化结果方面,交互式分割误差保持在较小稳定范围内,引入EQW模型带来的时间开销亦在可接受范围内。     

干涉超光谱图像的压缩算法

干涉超光谱图像的数据呈现非平稳特性,相邻谱线之间的相关性较弱,所以直接采用小波变换不利于去除数据之间的相关性.提出了一种将光谱数据采用EMD预处理,并对处理后的数据采用分类处理的算法,将每根谱线分为主干涉区域和非主干涉区域两部分,分别采用相似匹配和二次曲线拟合的方法对数据进行分解,避免了相似匹配中不利于硬件实现的开方运算.仿真结果表明:该算法可降低无损压缩输出码率达0.3bpp左右,并且可以提高有损压缩的效率.     

一种生成抛物线的新方法

提出了生成抛物线的新方法．并通过C语言编程绘制抛物线。     

厦门市第三产业增加值增长预测——二次曲线指数平滑模型在第三产业增加值预测中的应用

服务业又称第三产业,根据世界银行公布的数据,目前全球第三产业增加值占GDP比例的平均值超过60%,一些发达国家接近或超过70%。从吸纳就业来看,服务业已成为吸纳就业的主要渠道,本文旨在提出一种第三产业增加值预测的平滑预测方法,即根据厦门市改革开放以来第三产业增加值的时间序列趋势,确定二次曲线指数平滑预测模型,通过比较预测均方误差大小确定合适的α值求解模型动态参数,并对2010年厦门市第三产业增加值做出预测。     

基于直线的全维视觉系统标定方法研究

利用空间直线的中心折反射投影的特性对全维视觉系统的标定方法进行了研究。应用光线追迹法提取空间直线折反射图像上的点,并提出一种基于最小二乘理论的二次曲线拟合方法,将其应用到直线折反射图像的拟合中,最终求出系统成像参数,完成对全维视觉系统的标定。对真实全维视觉系统的标定实验验证了该方法的实用性。     

带有倾斜因子的摄像机自标定方法

摄像机自标定是三维重建技术的基本问题 ,得到许多学者的大力研究 .为了简化摄像机自标定过程 ,一般假设摄像机内参数中的倾斜因子为零 ,然后对主点和焦距进行自标定 .但在摄像机模型为完全的射影模型时 ,即当倾斜因子 (Skew Factor)值较大时 ,则使用上述假设得到的自标定参数误差较大 ,有时甚至无法得到结果 .为了对倾斜因子值较大的摄像机进行准确标定 ,提出了一种当摄像机的倾斜因子已知但不为零时的摄像机自标定方法 ,试验结果证明该方法可以得到比较准确的摄像机内参数 ,并可使得后续的三维重建得到较好的结果 .     

一定会走来的3D打印

那还是我很小的时候,依据自己绘制的二次函数曲线,就在学校操场边的水沟上,与几个小伙伴一起,花了半天的时间,用红砖和沙土,辛勤"建设"起一座一米多长,30厘米高的石拱小桥。走在桥上,那种骄傲,至今依然难表。可是,看着自己两手的擦伤,望着绘在坐标纸上美丽的二次曲线,却蹦出来了一个"得不偿失"     

二次曲线廓形胶囊机器人速度分析

在圆柱机器人基础上提出一种二次曲线廓形胶囊机器人,表面二次曲面与管壁形成四个收敛楔形空间,使流体运动路径发生改变并产生多楔形效应。建立流体动力学模型,对机器人稳态游动速度进行求解分析。研究结果表明,二次曲线廓形胶囊机器人稳态游动速度更大,提高了肠道内驱动性能、安全性与作业效率,实用前景良好。     

二次曲线拟合法波纹管管内传热系数研究

针对波纹传热表面结构复杂难以测量管壁温度的特点,提出了二次曲线拟合法测量波纹管传热系数的方法,研究结构参数对波纹管传热特性的影响规律,为开发和设计结构合理的波纹管换热器提供依据。用W illson拟合曲线分离法,对一定的结构参数波纹管经一次拟合建立传热特性与介质物理性质的准数关系式。在此基础上,对不同的结构波纹管进行实验,并对实验结果进行二次拟合确定结构参数的影响。用该方法得到的波纹管对流传热系数准数关联式,在实验范围内计算误差小于15%。减小侍测侧与非侍测侧传热系数的比值,可进一步提高测量精度。     

平面标定靶标标记点的圆心提取

基于圆形标记点的平面靶标被广泛应用于摄像机标定与视觉测量中。针对该平面靶标,为得到圆形标记点在像面上的圆心投影,提高摄像机的标定精度,本文提出了一种基于对偶二次曲线几何特性的圆心提取算法。该算法的核心是平面内一个标记点A像面投影二次曲线对应的对偶矩阵CA*,相对于平面内另外一个标记点B的对偶矩阵CB*的一个广义特征向量,穿过这两个标记点的圆心投影。因此,在获取标记点亚像素级边缘点,拟合椭圆得到椭圆二次曲线方程后,通过任意两个标记点的对偶矩阵,均可得到一条穿过这两个圆心投影的向量。经过同一个圆心投影的多个向量叉乘标准化后的结果就是该标记点的圆心投影。为测试本文方法提取圆心像点的精度,本文在像面与靶标平面夹角40°的姿态下,对直径为90mm的超大标记点提取圆心投影,圆心投影误差为0.1～1pixel。并以此方法得到的圆心投影对手持式扫描仪进行摄像机标定,进而对已知坐标的平面靶标及3D工件上的标记点进行扫描,最大误差不超过0.2mm。通过实验证明了本文提取的圆心投影比采用椭圆圆心的精度高,而且提高了摄像机的标定精度。