贵州遵义地区煤矸石的矿物成分

 摘 要：遵义地区是贵州省重要的煤炭生产基地之一,其煤矸石堆积量大、利用率低、利用途径少,是典型的煤矸石危害和资源浪费并存的地区。本次工作对该区遵义煤矿、桐梓煤矿、泮水煤矿和凤岗煤矿的煤矸石进行了X衍射分析,初步查明了该区煤矸石的矿物成分及变化规律。结果表明,研究区煤矸石矿物成分明显受含煤地层的岩石类型控制,普遍含有大量的粘土矿物和一定量的锐钛矿,粘土矿物含量受含煤地层的岩石类型、风化作用、堆放位置和堆放时间等因素的影响;锐钛矿受风化作用的影响较小、易于分选,是煤矸石中稀有、稀土、贵金属等价值很高元素的赋存矿物,在综合利用,尤其是经济价值更高的高端利用中应给予重视。     

建设监理投资控制缺失研究

 摘 要：本文以建设工程中较为常见的“三超”现象出发,分别从监理单位、建设单位以及法律法规三个不同层面角度,分析了目前实际工程中建设监理投资控制工作缺失的原因以及加强建设监理投资控制的必要性。并结合监理实际投资控制工作中普遍遇到的问题,提出了加强建设监理投资控制的措施建议,为今后监理能够深入开展投资控制工作和完善我国监理投资控制制度提供参考。     

动态开采过程中堤体内部水平移动规律研究

 摘要: 本文利用sv30测斜仪获取了堤体内部水平移动值。通过分析得到了该地质采矿条件下的水平移动稳定距、稳定角以及超前影响距、超前影响角;用理论方法确定了不同深度开采地表水平移动曲线,得到了正错动区宽度与距地表深度之间的拟合关系式,实测规律与理论规律一致;将该拟合关系式应用到河堤实际治理中,实践效果证明了该治理方案的正确性。     

贵州黔西南煤矿煤中隐晶质石墨提纯

 摘要：本文对贵州某地煤层中隐晶质石墨进行了提纯试验研究。首先对原矿进行化学成分和矿物组成分析,然后采用酸碱焙烧法,在高温下,在样品中加入适量的碱与之反应,以除大部分硅和部分杂质;待其反应完全后,在一定温度下加入适量酸与其反应,去除其他杂质。最后将提纯后的样品进行石墨与无烟煤的鉴别实验,同时进行样品扫描电镜和电子探针分析,结果证明处理后的样品为高纯化隐晶质石墨。     

基于叉指传感器的油品电学参数检测系统设计

摘要：食用油质量关系到人们身体健康,现有技术不能实现快速方便检测。本文以新型叉指电容传感器为基础,基于介电常数测量原理,用来检测食用油品电学参数。采用电容数字转换芯片AD7746,同时AD7746利用I2C串口协议和微控制器PIC18F452单片机进行通信,实现电容数据的采集和处理,构成一个快捷实时高精度的食用油品检测系统。首先通过对常见的不同食用油进行测量,再依次加地沟油进行测量,最后通过对不同煎炸时间的食用油测量其中电容变化,实现了不同品质食用油的快速检测。结果发现煎炸时间越长,油中极化分子越多,对健康影响越大。     

温度作用煤岩力学渗流特性演化规律试验研究

本文利用自主改造的三轴试验装置,以山西马兰煤矿18506工作面的焦煤为研究对象,在恒定围压与瓦斯压力条件下,探讨实时油域加热煤样时不同温度对煤样力学及渗流特性的影响。研究结果表明:含瓦斯煤三轴压缩下,温度越高其三轴抗压强度越低,两者呈反相关关系,说明随着温度升高,原煤的抵抗变形能力越小;煤样在受偏应力影响下,轴向应变越大,渗透率呈“V”字演化即先减小到最低点后迅速增大,当处于同一应变条件时,高温度降低了瓦斯的渗透率,不利于瓦斯抽采;温度越高,煤样初始渗透率与最小渗透率呈下降趋势,同一温度下的初始渗透率与最小渗透率之间差值越小。表明温度越高,对煤样的渗透率影响程度越低。     

解读2021:央企高质量发展五大关键词

刚刚过去的2021年不仅是“十四五”的开局之年,也是两个百年目标交汇与转换之年。“在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下,国资委和中央企业坚决贯彻落实党中央、国务院决策部署,改革发展和党的建设取得了新的重要进展和显著成效。”国务院国资委党委书记、主任郝鹏在2021年12月18日召开的中央企业负责人会议上说。     

抗关键词猜测的授权可搜索加密方案

大多数可搜索加密方案仅支持对单关键词集的搜索,且数据使用者不能迅速对云服务器返回的密文进行有效性判断,同时考虑到云服务器具有较强的计算能力,可能会对关键词进行猜测,且没有对数据使用者的身份进行验证。针对上述问题,该文提出一个对数据使用者身份验证的抗关键词猜测的授权多关键词可搜索加密方案。方案中数据使用者与数据属主给授权服务器进行授权,从而验证数据使用者是否为合法用户;若验证通过,则授权服务器利用授权信息协助数据使用者对云服务器返回的密文进行有效性检测;同时数据使用者利用服务器的公钥和伪关键词对关键词生成陷门搜索凭证,从而保证关键词的不可区分性。同时数据属主在加密时,利用云服务器的公钥、授权服务器的公钥以及数据使用者的公钥,可以防止合谋攻击。最后在随机预言机模型下证明了所提方案的安全性,并通过仿真实验验证,所提方案在多关键词环境下具有较好的效率。     

基于关键词Trie树的GCC抽象语法树消除冗余算法

GCC(GNU Compiler Collection)编译器编译C语言源程序所生成的抽象语法树文本中包含大量与源代码无关的冗余信息,若直接进行解析,会严重影响分析效率,降低分析精确度,同时会占用大量存储空间。针对此问题,提出一种基于关键词Trie树的GCC抽象语法树消除冗余算法,其根据包含抽象语法树文本有用信息节点的关键词建立Trie树,可实现对抽象语法树文本无用节点的过滤,从而达到优化编译的效果。相比传统KMP消除冗余算法,关键词Trie树算法可以有效避免去冗余过程中常量、变量等有用信息节点的丢失,确保数据的完整性;同时,关键词Trie树算法可以最大限度地减少重复前缀或后缀字符串的比较次数,节省了时空开销。挑选不同长度的C语言源码文件进行去冗余实验,测试该算法的性能,并将其与传统KMP算法进行对比。实验结果表明,所提算法的去冗效率和查准率均得到了极大的提高。     

结合学科同义词与词向量的相似度评分算法

为实现主观题自动评分,提出结合学科同义词与词向量的相似度评分算法。以地理学科为背景,通过提取学科知识信息,建立地理词典,将其引入Word2vec模型中训练词向量,构建地理语料库;针对同义词词林对学科同义词识别不准确的问题,建立地理同义词词库;基于词性提出一种关键词提取及权重分配算法,在文本相似度计算中融入学科知识背景,依据词语相似度建立语句相似度的可信值,实现相似度评分算法。实验结果表明,该方法与教师评分趋势基本一致,评分准确率达到了88.82%。