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如何在复杂背景下持续有效地检测目标位置,一直是研究者们需要面对的主要挑战。本文在研究红外点状移动目标特征的基础上,根据目标无纹理,无形状的特性,提出一种改进的形态学目标增强算法,并利用目标连续时空不变性检测目标。首先,建立多尺度的图像金字塔,在每层上采用改进的形态学算法快速、粗糙定位小目标。然后进一步的根据目标在时空上的位置相关性,提出基于目标运动特征分析的精确检测方法。得到精确稳定的检测结果。最后实验结果表明与经典的形态学检测算法及其他算法相比,该技术能更有效地检测弱小目标,具有更高的鲁棒性。 相似文献
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《信息技术》2019,(6)
云组合服务网络在路由转发控制受到节点的同态扰动影响,容易受到植入入侵,为了提高网络的安全性,提出一种基于阈值组合判决的云组合服务网络的异常植入数据检测算法。构建网络异常植入数据的统计特征模型,采用大数据挖掘技术进行云组合服务网络异常植入数据特征检测和滤波分析,提取云组合服务网络数据的谱特征量,采用支持向量机学习方法进行云组合服务网络的异常植入数据检测过程中的自适应寻优控制,采用双门限阈值组合判决方法,实现对目标数据的准确检测,提高对异常植入数据的准确定位检测能力。仿真结果表明,采用该方法进行云组合服务网络异常植入数据检测的准确概率较高,检测性能较好,提高了网络安全性。 相似文献
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麻锐敏 《计算技术与自动化》2019,38(2):19-22
针对水质污染情况的严重性和水质主要污染源之一的氨氮缺乏实时检测的情况,设计了一套基于Freescale单片机芯片的水质氨氮检测系统,可以实时和快速地计算出水质中氨氮的含量。检测系统的硬件部分设计主要包括微处理器模块、温度控制模块、存储模块、信号采集模块以及通信模块的电路设计,软件部分对不同的模块进行程序设计以及上位机软件平台的开发。最后对整个系统进行实验测试,实验结果表明检测系统可以满足氨氮检测的精度要求。 相似文献
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在元旦欢天喜地的气氛中,河北省的杜女士却过得并不那么开心。1月2日,她刚刚做完晚饭,在客厅里等待家人吃饭,突然,厨房里发出"砰"的一声巨响。杜女士赶紧拉开厨房门,发现原来是燃气灶钢化玻璃台面爆裂了,细小的玻璃碎片散落在厨房内。看起来无比坚固的钢化玻璃台面怎么会爆裂呢?这已经不是第一次发生钢化玻璃台面爆炸事件了。2014年9月,福建省温先生刚刚买了2个多月的灶具就发生了爆裂,也是在做晚饭的情况下,燃气灶的钢化玻璃突然就爆裂了,让杜先生至今 相似文献
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为了减小传统的最差情况设计方法引入的电压裕量,提出了一种变化可知的自适应电压缩减(AVS)技术,通过调整电源电压来降低电路功耗.自适应电压缩减技术基于检测关键路径的延时变化,基于此设计了一款预错误原位延时检测电路,可以检测关键路径延时并输出预错误信号,进而控制单元可根据反馈回的预错误信号的个数调整系统电压.本芯片采用SMIC180 nm工艺设计验证,仿真分析表明,采用自适应电压缩减技术后,4个目标验证电路分别节省功耗12.4%,11.3%,10.4%和11.6%. 相似文献
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