行摄美利坚

影像获取与运算的双赢 全新的1839万像素影像传感器和EXPEED 4A影像处理器,被J4尽皆囊括,并且去除了光学低通滤镜,让影像质量有了极大的提升。在从旧金山至华盛顿的行摄之旅中,即使是位于远景的国会大厦,其露台的栏杆也是清晰可辨,绝无模糊之感。可对影像贡献良多。     

深挖四核潜力 瑞芯微RK3288浅析

正早在MP4时代,瑞芯微便一直是国产Soc芯片的代表厂商,借助国产平板市场的爆发式增长,瑞芯微阵营更是攫取了大量市场份额,并被广大消费者熟知。从双核到四核,瑞芯微及其阵营一直都在市场上占据着主流地位,而当联发科、全志科技等竞争对手全力向八核进军时,瑞芯微却选择了对四核芯片方案的深度挖掘,RK3288有望成为四核Soc方案中的明星。     

5毫米的巅峰设计 金立ELIFE S5．1体验

做到最薄有多难？ 手机内部的空间极为有限．为了炼就全球最薄手机．金立ELIFE其在硬件上采用了很多超薄的组件。包括超薄的触控面板、显示面板、背部盖板、承载芯片的PCB板以及电池部分在内．最终造就其轻薄的机身。但想做一款真正的超薄手机那就变的很难,很多厂商为了降低研发成本往往都会选择摄像头凸起处理,金立ELIFE S5.1的研发难点在于要把镜头组件做到与背板平齐．完全不突出,这是非常困难的。为了不凸起．采用特别定制的800万像素超薄摄像头．色彩表现绚丽、饱满,细节捕捉同样较为准确．而且能够呈现明显的背景虚化效果,成像表现令人满意。     

单幅图像多尺度小波深度提取算法

针对浅景深图像中平滑前景区域深度提取误差大的问题,基于像素点分类思想对深度值进行修正,提出一种基于多尺度小波线索的、可同时面向单幅浅景深图像和广角图像的深度图提取算法.首先使用小波分析法在多个尺度下提取图像深度信息;然后提出自适应分类法并根据尺度与深度变化规律对像素点做深度修正,得到深度图;最后结合区域生长与边缘分割算法对深度图进行区域优化.为了加快深度计算,还提出了快速zerocount法以及多尺度加速法来满足标清视频实时处理要求.实验结果证明,采用文中算法获得的深度图相对深度正确,前景和背景区域深度一致性好.     

基于协同训练的低空运动平台动态人物阴影检测

针对现有视频监控中人物阴影检测大都采用背景减法,难以实现低空运动平台下的动态检测问题,提出一种针对低空运动平台的动态人物阴影检测方法.在改进现有的3种室外人物阴影像素特征的基础上,提出一种亮度反差区域特征,并通过实验给出了其优化组合模式;基于像素与区域特性的独立性构建双视图分类器,设计了与之相适应的半监督协同训练策略;最后针对实时处理需求,提出了通过随机采样改善学习效率、利用支持向量机解决小样本学习问题的加速方案.实际低空运动平台下的实验结果表明,该方法具有较高的人物阴影检测率与较好的算法鲁棒性,可有效地解决低空运动平台下的高质量动态人物阴影检测问题.     

高清镜头技术及应用发展趋势分析

高清镜头,也称百万像素镜头,与普通工业镜头相比具有清晰度高、光谱透射能力强、光谱矫正能力高等性能优势。而随着行业高清发展态势的日趋激烈,各类高清镜头及摄像机产品的应用也日益广泛,百万像素镜头成为行业应用的焦点之一。     

铸就工艺精彩 再享视觉盛宴 M118VG4131R对应500万像素手动变焦IR镜头

监控摄像机离不开镜头,好比人离不开眼睛一样,只有拥有最锐利的明眸、最宽广的视角,您的摄像机才会提供到最佳的高清画质;这也才能为之后的监控、录像、智能分析、云计算提供最基本的保障。本期给您推荐的是一款来自腾龙的对应500万像素手动变焦镜头,其效果如何？我们不妨通过检测来验证。     

尼康D7100相机 DX格式的卓越机型

刚拿到尼康D7100相机的时候被它轻便灵巧的机身所吸引,机身仅重765g,比尼康D810轻了很多,更比尼康D4s轻了几乎一半。再看它的配置2410万的有效像素;媲美D4s的51点自动对焦系统;     

GSENSE400 CMOS图像传感器

GSENSE400科学级CMOS图像化感器分辨牢为400几像素,像几为11×11mAPS像素。由于使用了真正的相关双采样技术,GSENSE400具有小于2个电子的读出噪声adw灵敏度高于30V/lux·s,     

基于图像分析的螺纹钢尺寸测量方法

针对螺纹钢复杂形状尺寸的测量难题,提出了基于图像分析的螺纹钢尺寸测量算法.首先,利用CCD相机获取多个视角的螺纹钢图像.其次,对获取的螺纹钢图像进行灰度化、滤波去噪、图像分割等预处理.而后,实现普通边缘检测方法,并提出一种亚像素的边缘检测算法,用于提取高精度的螺纹钢轮廓.在此基础上提出了基于普通边缘检测、亚像素边缘检测精度以及基于图像投影法的三种螺纹钢尺寸的测量方法,能够基于图像分析技术测量出螺纹钢的内径、外径、横肋间距、横肋与轴线夹角等尺寸与参数.最后,基于棋盘格标定靶进行简易标定以完成单位换算,获得了实际物理尺寸.实验结果表明,本文提出的方法可以实现螺纹钢多个主要尺寸的视觉测量,效果较好,为实现基于机器视觉技术的螺纹钢尺寸在线检测系统打下良好基础.