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目前几乎所有最先进的目标检测方法都依赖于预先定义的anchor,但是由于anchor的存在,网络会增加与anchor相关的计算开销,而且在现实世界中,目标尺度多种多样,比如地对空拍摄的无人机目标,预先定义的anchor不可能穷举所有的无人机尺度。因此,该文抛弃预先定义的anchor,采用anchor free的方法来检测无人机。该anchor free方法以目标中心区域的像素为训练样本来逐像素预测边界框的偏移量。针对地对空拍摄的无人机目标大部分都是小尺度的情况,采用高分辨率网络HRNet作为主干网络来提取小目标细粒度的特征,从而提高小目标检测的精度。相对于基于anchor的目标检测方法,该网络框架简单、灵活,并且可以自适应地预测无人机目标的边界框。在自己设计的无人机数据集上,该方法获得了更高的召回率和精确率。 相似文献
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扩展相位相关配准方法只适用于图像间相对运动小于图像尺寸的50%甚至30%的情况,其配准精度随着图像间运动增大而降低且易受边缘效应和混叠效应的影响.针对这种情况,本文做了如下改进:在使用相位相关法之前使用空间域方法粗配准,根据粗配准结果提取重叠区域形成两幅新图像,再对两幅新图像使用扩展相位相关进行精配准,解决了原方法只适用于图像间相对运动较小且精度随相对运动增大而降低的问题;为减弱边缘效应对配准精度的影响,通过实验评价了不同加窗方法,并给与了最优的建议;为减弱混叠效应对配准精度的影响,通过实验讨论了理想低通滤镜的截止频率的取值方法.实验证明这种方法不仅拓展了相位相关的使用范围而且在很大程度上提高了配准的精度. 相似文献
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首先我们来了解一下什么是JPG文件。JPG是由国际标准组织(ISO)和国际电话电报咨询委员会(CCITT)为静态图像所建立的第一个国际数字图像压缩标准,它以24位颜色存储单个光栅图像,支持最高级别的压缩。也就是说,JPG是一种压缩格式的图片文件,它其实和Windows中的RAR文件、音频文件中的MP3格式,视频文件中的Divx影片一样。图像数据之所以能被压缩,就是因为数据中存在着冗余。比如图 相似文献
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该文针对经过预处理过的指纹图像,采用邻域像素追踪法对指纹纹线端点、叉点、中心点和三角点等指纹特征点进行提取,介绍了各特征点的算法实现流程,给出了最终的特征提取实验结果,实验结果表明,该方法在能够有效地提取指纹特征点的情况下,还在速度和准确性上也有所提高。 相似文献
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为了提高异性纤维检测的时效、精确性,降低误检率,论文提出一种基于改进的亚像素边缘检测技术上的异性纤维检测方法,首先以多结构元素的改进的形态学算子对采集的图像进行像素级边缘提取,然后利用三邻域的非极大值抑制方法抑制初步提取时膨胀的边缘以及去除误检测的小范围棉花边缘,最后使用基于Zernike矩的亚像素边缘检测方法进行亚像素级细化检测。通过实验验证,文中的方法对各种常见噪声都具有抗噪滤噪能力强、计算速度快等优点,能够快速准确地识别高速棉流中的异性纤维,满足生产中异性纤维拣出的性能需求。 相似文献
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高性价比对用户来说,是选择手机的首要考虑因素,物美价廉自然是大众所需,因而小米手机在短短的时间里成为受追捧的对象,在配置和功能方面都与价格趋于均衡,然而最新的小米Note价格翻升,配置偏向高端,拍照功能也有了不一样的改变。 相似文献
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