正则化方法及非刚体匹配在医学动态图象分析中的应用

为了给医生利用医学图象进行诊断和分析心血管疾病提供一个有效的工具和途径，利用计算机视觉中的正则化方法，结合心脏和心血管动态特征的临床知识，对两种医学动态图象(超声心动图和心血管造影图)进行了定量的运动分析，并完成了一套应用软件．实验结果证明，该方法明显优于以往的图象分析方法。     

基于多重视差假定的匹配算法

对于纹理较弱或图案重复的景象,例如室内的地面和沙漠,如何获得高性能的图象匹配是一个重要的研究课题.为此,提出了一种新的匹配算法.它为每个待匹配点设置多个候选视差,首先利用逆匹配等原则验证候选视差的可靠性,再利用被匹配物体局部表面连续平缓变化这一假设为此匹配点从候选视差中提取正确视差.此算法很大程度解决了其他匹配算法中匹配某些像素精度不高的问题.实验表明,在一种高效的SAD算法的基础上使用多重假定视差算法后获得了很好的匹配效果.     

块运动矢量估计的快速分级筛选法

本文提出了一种快速块运动估计的方法--分级筛选法.该方法将搜索最佳匹配块的过程分为若干个筛选过程,每个筛选过程用不同大小级别的子块作为基元进行匹配.在初始的级别中通过简单的特征匹配先淘汰一部分候选匹配块;然后在上一级剩余的候选块中,逐级用更加细致的特征继续筛选;直至找到最佳匹配块.实验结果表明,分级筛选法比一些常见的快速运动估计方法要快,且估计精度与全搜索法非常相近.     

基于特征串的大规模中文网页快速去重算法研究

网页检索结果中,用户经常会得到内容相同的冗余页面,其中大量是由于网站之间的转载造成。它们不但浪费了存储资源,并给用户的检索带来诸多不便。本文依据冗余网页的特点引入模糊匹配的思想,利用网页文本的内容、结构信息,提出了基于特征串的中文网页的快速去重算法,同时对算法进行了优化处理。实验结果表明该算法是有效的,大规模开放测试的重复网页召回率达97.3% ,去重正确率达99.5%。     

多级顺序排除算法(MSEA)的DSP实现

在介绍顺序排除算法（SEA）及多级顺序算法（MSEA）的基础上，采用以DSP和CPLD为核心器件的硬件处理系统，提高了图像目标搜索的准确性与实时性。实验证明，该系统具有较高的搜索精度及实时性能。     

基于TCAM的快速更新算法

目前用于实现绕道数据包处理的硬件设备主要是TCAM。对于如何保持TCAM列表的排序这个问题，通常的解决方案提高了平均性能，但是浪费了TCAM空间。论述了一种改进的算法来管理TCAM使得其在最差情况下递增式更新时间保持较小，通过分析使其也能够用于解决数据包分类问题。     

基于积分投影的快速人脸定位

本文提出了一种基于积分投影的快速人脸定位算法。该算法利用积分投影法预测人脸可能的范围与位置，并且根据该结果定制出人脸模板，然后在限定的范围内利用此模板采用模板匹配的方法定位人脸，从而实现了快速又可靠的人脸定位。     

合理运用讲解示范提高体育教学质量

提高体育课的教学质量，是当前对学生进行“终身体育”教育的基础。在体育教学中，合理地运用讲解示范，是提高体育课教学质量的根本保证。     

新闻视频显著人脸检索系统

该文针对新闻视频设计并实现了一个显著人脸检索系统。首先将新闻视频分割成镜头序列,利用训练好的CascadeAdaboost人脸检测器对每个镜头检测出一定数目的候选人脸,按照一些规则选取可信度高的作为样本,用于提取该镜头内的肤色模型。接着对肤色分割后的区域进行位置、大小分析和模板匹配,以淘汰非人脸区域,确定待跟踪的对象列表。为了做精确的跟踪和识别,系统对每个跟踪对象建立更细致的肤色模型。跟踪过程中每间隔一定帧数重新进行人脸检测,以减少误差积累和探测是否有新人脸出现。最后从每个人脸序列挑选最适合进行人脸识别的图像建立其特征脸空间,结合肤色信息和PCA算法判断其是否为要检索的目标人脸。     

基于削减搜索分支的快速模板匹配算法

提出了一种在完全搜索中寻找最优匹配点的模板匹配算法。它首先为图像建立一种类似金字塔的特殊层次结构。利用该结构的特点，削减匹配中无用的搜索分支，以达到提高处理效率的目的。通过该算法找到了完全搜索的最优匹配点，实验结果证明了它可以大大提高处理的效率。