生物柴油项目的生命周期评价

应用生命周期评价(LcA)方法,以大豆制取生物柴油项目为研究对象,对大豆的种植、豆杆发电、豆油炼制、生物柴油制取、各段运输和生物柴油燃烧排放等6个子过程进行了清单分析,并分别计算出其能耗和对环境的影响.结果表明每kg豆油制取生物柴油,对环境的总影响负荷为9.69毫人当量;生物柴油制取对环境影响主要为CO2排放,全球变暖的影响占据首位;过程中整个系统共从环境吸收c02 22.264 kg,向环境释放C02 22.527 kg.得到生物柴油项目在减少温室气体排放上能起积极作用,与柴油相比生物柴油是一种环境友好项目的结论.     

纳米二氧化钛的杀菌性能测试

采用新工艺制备出具有光催化性的纳米二氧化钛。为了验证其杀菌性，以工业循环冷却水中的异养菌为实验对象进行杀菌实验，结果表明：自制纳米二氧化钛具有良好的杀菌性，杀菌率可达99．2％，而且可以回收，循环使用，产品有广阔的应用前景。     

煤基甲醇替代燃料生命周期评价研究

采用生命周期评价方法,研究了煤基甲醇替代燃料的能源消耗以及温室气体排放情况,并对副产品的研究方法以及配套CCS技术带来的影响进行了讨论。研究结果表明,煤基甲醇车用燃料生命周期总能源消耗比传统汽/柴油高50%,但是可使石油的使用大大降低(石油消耗占比约为1%);常规甲醇生产路线生命周期温室气体排放比传统汽/柴油高80%;CCS技术以及燃料/电联产,可显著降低煤基甲醇生命周期温室气体排放。研究发现,副产品处理方法对煤基燃料生命周期结果影响很大。     

模糊逻辑在电梯系统中的应用

作为人工智能领域的重要分支,模糊逻辑具有处理强不确定性的能力。从控制、交通模式识别、故障诊断、安全评价四个方面论述了近年来模糊逻辑在电梯系统中的应用,并指出了现阶段存在的不足与未来的发展方向。     

果蝇优化算法的加权策略研究

针对基本果蝇优化算法(FOA)收敛速度慢和寻优精度不高的缺点,在位置更新公式中引入加权因子,提出了基于线性递减策略和先增后减策略的两种加权果蝇优化算法(WFOA),从而增强了种群的多样性。通过对6个测试函数的仿真实验,验证了这些策略的可行性,表明这些策略能够有效地提高算法的收敛速度和搜优精度。经过两种策略的对比,发现线性递减策略具有更快的收敛速度,而先增后减策略具有更强的鲁棒性和稍好的寻优精度。     

基于最大后验概率的熔融态物料结构的层析图像提取法

以聚合物挤出过程中的熔融态物料为对象，在比较层析图像与反射式光强图像的成像特点基础上，叙述了基于最大后验概率的熔融态物料多特征结构的层析图像提取方法，并介绍了层析图像提取实验的结果，理论与实验表明，该方法能有效地分割熔融态物料，细化熔融态结构,实现对熔融态物料特征结构的提取和测量。     

风险型多指标决策分析方法研究

根据风险型多指标决策问题的特点,利用确定型多指标决策和单目标风险型决策理论,提出了三种风险型多指标决策分析方法,并以实例验证.     

逻辑模型树算法性能分析与改进研究

逻辑模型树(LMT)算法是基于树归纳和逻辑回归的一种分类算法。为验证LMT算法的优势,利用3个UCI标准数据集建模,将LMT算法与其他决策树方法进行对比分析。针对LMT算法在建立逻辑回归模型时会导致较高的计算复杂性的问题,研究利用赤池信息量准则改进LMT算法,提升算法时间性能,避免模型过度拟合。在UCI标准数据集和烟叶综合质量评价数据中应用改进的LMT算法进行建模验证,结果表明,该改进方法在模型精度和召回率方面基本优于其他决策树方法,时间性能比改进前提升50%左右,能较好地评价烟叶综合质量。     

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基于信息论的软件测试性分析方法的改进研究

随着软件产业的不断发展,软件不断向系统化、集成化发展,软件所实现的功能越来越强大,复杂程度越来越高,最终导致软件质量越来越难以保证。软件测试性分析能够提供软件测试性信息,通过这些信息设计人员能在设计和测试执行之前确定测试的难易程度和所需资源,从而决定是否需要修改设计以得到一个更易测试的软件。以信息论软件测试性分析方法为基础,将程序转化为信息转换图进而利用信息论的方法进行测试性分析,最后引入模糊综合评价的方法对分析结果进行评价,并通过实例对该方法的有效性进行验证。