非均质基底表面团簇生长的周期性研究

根据基底表面客观存在杂相（不同材料、或同一材料的不同晶面等）的实验事实，考虑到粒子进出不同的相界具有不同的能耗，粒子在不同相基底上扩散具有不同的能耗，建立了非均质基底上扩散能量有限的多中心成核的DLA模型，对非均质基底上团簇的生长过程进行了Monte Carlo模拟。模拟结果表明：沉积在此类基底表面的粒子凝聚成具有分形结构的团簇的数目、团簇的回旋半径、团簇的分形维数均呈现一种周期性的变化。     

2007年电子信息产业发展形势分析预测

集成电路 2006年1-10月，我国生产集成电路256亿块，同比增长40％。 2007年，集成电路将保持快速平稳发展。一是当前集成电路产业处于周期性增长阶段，全球市场将延续2006年的增长势头，预计增速达到10％。二是随着国内几项重大整机系统标准（3G及数字电视）进入实施阶段，集成电路需求将出现较大幅度的增长。[第一段]     

计算机拟合周期性函数的研究及应用

简要阐述了周期性函数的数学分析原理,并用计算机语言编制了周期性函数的曲线拟合程序,给出了程序运行流程框图,该程序具有自动分析、打印及绘图的功能,可以方便地对科学研究中的周期性现象进行分析.     

持续性构建

持续性构建（Continuous Build）是敏捷开发不可缺少的重要环节。敏捷开发利用短小开发周期进行计划、设计、开发、测试和周期性验收来进行项目开发，简化开发周期，并通过和客户的密切交流不断调整产品的功能，以满足客户的需求。     

非均匀采样信号重构算法

并行交替技术可以极大地提高ADC系统的采样率,但是采样时间偏差造成的周期性非均匀采样严重地降低了系统的性能,消除非均匀采样的影响,对并行交替式ADC系统发展具有积极的推动作用.本文采用频谱分析方法,研究了非理想测试信号对时间偏差估计的影响,提出了一种新的时间偏差估计算法,通过计算机仿真数据验证了算法的有效性.研究了一种基于系统输出序列频谱的滤波重构算法,通过原型电路的实际数据,证明该算法可以有效地重构非均匀采样信号,为该算法的应用提供了理论基础.     

周期性多孔低介电常数材料机械特性的表面波测量模型

研究了纳米通孔的分布对于表面波方法测量多孔低介电常数薄膜机械特性的影响,提出了用横观各向同性表征周期性多孔介质材料结构特性的表面波传播理论模型,给出了表面波在low-k薄膜/Si基底分层结构中的传播方程.通过数值算例揭示出表面波在不同传播方向的频散特性,以及low-k薄膜的弹性常数即杨氏模量E,E'和剪切模量G'对频散特性的影响.结果表明E'和G'在垂直于通孔的传播方向不能被测出.     

基于二维小波变换的短期负荷预测

根据电力负荷的周期性与随机性,提出了基于二维小波变换和最小二乘支持向量机的电力系统短期负荷预测方法。首先构造负荷序列二维矩阵,利用二维小波变换将负荷矩阵分解为基荷低频、每天变化的高频、每个时刻变化的高频、随机干扰四个分量,根据重构后负荷分量的特点,构造不同的最小二乘支持向量机模型进行预测;最后将预测后的数据进行叠加得到预测结果。实际预测结果表明该方法具有较高的预测精度和较强的适应能力。     

军队火药静电爆炸风险评估模型的研究与仿真

研究军队火药静电环境中的爆炸风险准确评估问题.军队火药存储的弱静电信号极易受到火药挥发性气体的干扰,将造成静电离子浓度发生突变.传统的静电风险评估方法都是利用静电传感器对静电浓度进行评估的,假设静电离子受到火药气体的干扰,将造成静电离子浓度突变,导致静电风险评估准确性降低.为解决上述问题,提出了一种关于周期性评估算法的静电风险评估模型.利用信号频率差值方法,对静电信号进行滤波处理.采用周期性评估方法,建立静电风险评估模型,从而实现军队火药爆炸危险环境的静电风险评估.实验结果表明,改进算法能够提高军队火药爆炸危险环境中静电风险评估的准确性.     

单层树型网格下独立任务的周期性调度

提出单层树型网格下单位独立任务的周期性调度方法,单位独立任务是大小相等的独立任务.首先,为单层树型网格下的单位独立任务调度建立线性规划模型,通过分析整数线性规划求解过程,发现一个单层树型网格平台在节点构成不同时,分别具有非饱和态、临界态或冗余态特征;并且,随着网格节点上任务数的增多,线性规划最优解呈线性增长,任务调度具有周期性特性.据此给出非饱和态、临界态或冗余态网格的定义、性质和判定方法,推导出单位独立任务调度的周期长度.最后,分析了周期性调度的时间复杂性,提出一种周期性调度算法Periodic-Sched.实验结果表明,周期性调度是有效的.单位独立任务的周期性调度将大规模的任务调度问题简化为一个周期内的任务调度,降低了调度问题的复杂度.该调度方法适用于对Hadoop平台的Map任务进行调度.     

一种可消除周期性干扰的自校正算法

本文提出一种可消除周期性干扰的自校正算法，分析得出了基于新算法的控制律。仿真结果说明该算法能有效地消除周期性干扰。