微尺度下典型风向对垃圾转运站H2S扩散的影响

为合理规划垃圾转运站的设计,改善室内外空气质量,保障工作人员和周边市民的身心健康,结合北京某生活垃圾转运站项目,选取典型污染物H2S,基于Phoenics软件建立污染物扩散CFD模型,从微尺度研究正风向、背风向和侧风向3种典型风向对污染物扩散的影响.研究结果表明:正风向室内浓度场较稳定,但由于边角效应存在H2S局部外逸...     

基于多尺度卷积神经网络的恶意代码分类方法

恶意代码文件大小差异巨大,使用传统卷积神经网络对其可视化图像进行训练时会因分辨率调整导致大量信息丢失。为此,文章提出一种基于多尺度卷积神经网络的恶意代码分类方法。该方法首先将不同大小的恶意代码生成为多种特定分辨率的图像;然后利用DenseNet网络提取特征,避免因调整至同一分辨率导致信息损失;最后通过空间金字塔模型处理多尺度特征,进而训练分类模型。实验结果表明,该方法有效提高了恶意代码分类性能。     

基于傅里叶梅林变换的宽带非线性调频信号时差/尺度差估计方法

针对宽带非线性调频信号时差/尺度差估计难题,提出一种基于傅里叶梅林变换的估计方法。首先,计算两路信号傅里叶变换,取包络消除时差影响;然后,计算两路信号频谱包络的尺度互相关函数,估计尺度差;最后,根据估计结果对第1路信号进行时间尺度,再与第2路信号进行时域相关处理估计时差。仿真结果表明,分析结论正确,所提方法可行、有效。     

改进多尺度特征融合的行人检测算法

针对图像中小尺寸行人目标检测识别率低的问题,提出一种基于改进多尺度特征融合的行人检测算法。首先,在原始YOLOv3模型的基础上将BN层融合到卷积层;其次,增加检测层,借鉴特征金字塔思想将高低层特征进行融合与预测;最后,利用线性尺度缩放的K-means聚类算法优化候选框,提高小尺寸行人检测效果。在INRIA行人数据集上的实验结果表明,改进算法准确率达到91.4%,与YOLOv3算法相比提高了3.4%;在复杂监控环境下也证明了所提算法的有效性。     

湖南省多尺度降水序列混沌特性空间分异

文章运用0-1测试方法,对湖南省97个雨量站自建站至2017年的逐候、逐旬、逐月尺度降水序列开展混沌识别,并基于统计学方法对混沌特性指标——渐进增长率K进行空间分异规律研究。结果表明,湖南省各站多尺度降水序列均表现出较强的混沌特性,随时间尺度增长而减弱。不同尺度K值的空间分布均有明显的集聚和分区特征,旬、月尺度下湘东北、东南为高值区,湘中、湘西南为低值区;而候尺度下湘北、湘东的部分地区为相对低值区,湘东南的衡邵永盆地为相对高值区。受大气环流的动力学影响,西太平洋副热带高压主要控制了旬、月尺度下湘东北、东南部的高值区,而候尺度下衡邵永干旱走廊高值区的形成则主要与其盆地地形有关。     

水平可动边界下张紧悬索参数振动建模及其共振分析

建立了水平可动边界下张紧悬索参数振动模型,基于哈密顿变分准则推导了该模型下拉索的偏微分振动方程,根据边界约束条件、模态叠加法以及Galerkin法将该偏微分方程转化为常微分方程.通过摄动法分析了悬索的共振模式,利用四阶Runge-Kutta法求解了不同共振模式下悬索的位移响应,并评估了不同共振模式下水平激励的频率对张紧...     

基于单向耦合多尺度多场模型的大体积混凝土开裂风险分析

为有效评估大体积混凝土开裂风险,基于有限元二次开发工具,构造一种单向耦合的混凝土多尺度热-力模型,计算模型温度场,并通过现场监测数据验证温度场计算结果,获得不同时刻混凝土的水化度分布,结合配合比信息得到混凝土微观组分比;基于四尺度混凝土多尺度模型,获得早龄期混凝土的弹性模量、强度等宏观性能;基于应力-强度比评估大体积混...