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121.
利用Hilbert-Huang变换提取地震信号瞬时参数 总被引:4,自引:0,他引:4
通过Hilbert变换求取的信号瞬时参数并非对任何信号都有物理意义,此法通常要求被分析信号是窄带或平稳的,而且对噪声很敏感。而实际地震信号既非平稳又含有噪声,若在实际应用中不加考虑地对地震信号进行Hilbert变换以求取瞬时参数,这种情况下求取的瞬时参数将缺乏物理意义甚至失真。Hilbert-Huang变换是一种新的分析非平稳非线性信号的方法,它先将信号进行经验模态分解(EMD),形成有限个固有模态函数(IMF)之和,再对固有模态函数作Hilbert变换求取时频谱,求取的时频谱在时域和频域都具有较高的分辨率。本文将Hilbert-Huang变换应用于地震瞬时参数的提取,实例表明,对地震剖面做EMD可以得到不同时间尺度上的特征,Hilbert谱比传统的时频谱在时间和频率域上的分辨率都要高,强反射层在第1阶IMF瞬时频率剖面上比原瞬时频率剖面上表现得更为明显。 相似文献
122.
ZHANG Fu-ming WU Song-lin 《国际设备工程与管理》2007,12(1):18-23
The goal of a de-noising algorithm is to reconstruct a signal from its noise-corrupted observations. Perfect reconstruction is seldom possible and performance is measured under a given fidelity criterion. In a recent work, the authors addressed a new Matlab algorithm for de-noising. A key method of the algorithm is selecting an optimal basis from a library of wavelet bases for ideal de-noising. The algorithm with an optimal basis from a library of wavelet bases for de-noising was created through making use of Matlab's Wavelet Toolbox. The experimental results show that the new algorithm is efficient in signal de-nosing. 相似文献
123.
124.
基于纠错编码和小波变换的数字图像水印算法 总被引:2,自引:1,他引:1
毛秉毅 《计算机工程与应用》2003,39(3):90-92
文章提出了一种基于小波变换和纠错编码的数字图像水印算法,该算法不需要利用原始图像。实验结果表明,该算法较好地保持了图像的质量,并大大提高了检测的可靠性,对常见的图像处理方法显示了较强的鲁棒性。 相似文献
125.
126.
在每一周期的开始时的速度值V1预设定到传动装置上进行速度预控制,同时,反馈回来的实际值Sj与S1进行比较计算,得出当时偏差值△S,此偏差值△S乘以比例系数Ksp,得到Vk叠加在Vt上,得出传动装置应具有的速度控制信号V,然后V经速度/电压变换和D/A转换向传动系统的速度控制发出控制信号Uα控制执行机构的定位。调节Ksp的值使系统无超调无振荡。 相似文献
127.
128.
基于直接周波变换原理推导出适用于多相—多相矩阵式电力变换器(MC)的开关函数数矩阵,使得MC具有柔性电力变换特征和非常清晰的直接变换概念,非常具有同其他类型变换器推广的价值。 相似文献
129.
130.
分数阶傅立叶变换是经典傅立叶变换的广义形式,它同时从时间域和频率域(或空间域)揭示信号特征。本文系统地分析了分数阶傅立叶变换三种定义形式及其所对应的光学实现系统的组成和原理,说明了光学信息处理系统实现分数阶傅立叶变换的有效性. 相似文献