压力梯度法定位管道泄漏点的数值模拟

受管道的自然寿命和人为因素等的影响,管道泄漏事故频繁发生,及时发现管道泄漏和确定泄漏点位置对减少损失、维护管道安全运行显得十分重要。针对成品油管道泄漏,利用CFD仿真模拟软件模拟了管道压力的变化。若管道始末端的压力发生改变,则说明管道的某处已发生泄漏,此时可根据管道始末端的压力梯度变化,利用压力梯度法最终确定泄漏点的位置。     

省煤器联箱接管座与管排焊接接头泄漏原因分析

通过宏观分析、化学组成分析、金相分析、扫描电镜分析等方法,对省煤器联箱接管座与管排焊接接头泄漏原因进行了分析。结果表明,焊接管化学成分、换算强度均符合GB5310—2008标准要求。熔合区、过热区晶粒组织粗大,甚至形成魏氏组织,使这一区域性能弱化。省煤器联箱接管座与管排焊接接头穿孔是因应力作用下在熔合区、过热区薄弱处首先产生微裂纹,启裂后虽未形成贯穿裂纹,但微裂纹导致缝隙腐蚀,缝隙腐蚀加速裂纹由内向外深化和扩展直至穿孔,产生泄漏。     

室内燃气报警器的安装位置优化

燃气属于易燃易爆的危险性气体,当在室内有限空间发生泄漏时,会带来相当严重的后果。针对燃气泄漏扩散的特点,利用 Gambit建立室内燃气灶喷嘴处气体泄漏扩散的物理模型,并结合 CFD 流体动力学软件FLUENT模拟了燃气连续泄漏的扩散过程。对燃气在一定温度梯度、不同湿度条件下的扩散效果进行了对比,并监测了指定安装区域内不同安装点处的浓度,以期达到优化报警器安装位置的目的。结果表明,室内空气的相对湿度和安装位置是影响报警时间的关键因素;在相同安装点,当空气相对湿度增加15%时,报警时间延迟近6 s;在一定的空气相对湿度下,报警器距离泄漏口水平位置增加1 m,报警时间滞后4 s。     

百万电厂过热器减温水调节阀故障原因分析

皖能铜陵发电厂百万机组一、二级过热器减温水调节阀在运行中频繁出现填料函泄漏的问题。对减温水调节阀进行分析,找出主要原因。结果表明:填料函泄漏主要源于阀门结构。通过实验找出最佳控制方案,采取相应措施后取得了很好的效果,可为处理电厂大容量机组过热器减温水系统调节阀故障提供参考借鉴。     

基于MSP430的低功耗脉象信号采集系统

脉象信号包含了许多生理病理信息,可以为医生诊断疾病提供重要依据。针对当前脉象仪功耗大、成本与仪器精度不可兼得等缺陷,设计了一种低功耗、微型化、可实时通讯的脉象信号采集系统。该系统采用HK-2000B脉象传感器进行采集,以MSP430单片机为核心,对信号进行分析、处理与结果显示,实现了脉象信号实时、连续的检测。通过多次实际测试,结果表明该系统可以适用于不同人群,能够准确显示脉象信号和相关参数,为医生对病情诊断提供有用信息。     

基于过采样技术的高精度次声信号采集系统

次声电信号的检测要求系统具有很高的分辨率、宽动态范围以及强噪声抑制能力.过采样技术可以简化系统电路,降低生产成本,提高测控系统的分辨率以及现有模数转换器检测次声信号的能力.本系统利用可编程增益仪表放大器的特点,结合过采样技术,使系统实现了高分辨率、宽动态范围的数据采集.实验表明本系统较传统次声信号数据采集系统对信号的还原度更高.     

迭代学习控制理论

<正>迭代学习控制是"学习控制"的一个重要组成部分,是控制理论的一个新的研究方向.由西安工业大学研制的控制系统-迭代学习控制(ICL)系统,只需输入、输出信号即可重复运行,不依赖于动态系统的精确数学模型,能以非常简单的方式处理不确定、强耦合、非线性的复杂系统,并且适用性强,易于实现.     

一种基于危险信号的拒绝服务入侵检测方法

针对拒绝服务(Denial of Service,DoS)攻击的特点,提出了一种基于免疫危险理论的新型入侵检测方法,设计、实现了检测算法和抗体变异、进化算法。引入血亲类方法分类抗原/抗体,定义了抗原凋亡和坏死的过程,定量计算抗原危险信号和网络危险度,并以此检测DoS攻击。仿真实验表明该方法不仅具有基于传统人工免疫理论的入侵检测自学习、自适应的优点,而且误警率降低87.5%,检测效率更高。     

应用长短期记忆循环神经网络的弱反射信号增强方法

由于沉积环境的特殊性和复杂性,地下介质中不同反射界面的波阻抗差可能差异巨大。如果储层的有效反射信息较弱,在地震数据中极可能被强反射信息掩盖,不易被识别,影响了储层识别效果,因此亟需一种解释性处理技术突出弱反射信息。常规方法一般是先从地震数据中分离出强反射分量,再将它削弱或删除。但如果地震子波提取不准确,减去法中强反射残留会引入虚假信号。文中提出了一种“升弱降强”的新思路,通过构建幂次反射系数映射模型缩小弱反射信号与强反射信号的相对差异。首先计算测井反射系数的幂次反射系数,将弱反射系数相对增大、强反射系数相对减小,得到拟反射系数序列;再用原始反射系数序列和拟反射系数序列分别与地震子波进行褶积运算,得到合成地震记录和拟合成地震记录,生成训练样本集;然后用该样本集训练长短期记忆(LSTM)循环神经网络,建立合成地震记录与拟合成地震记录的映射关系;最后将该网络应用于地震数据,增强了地震弱反射信号。模型和实际数据应用结果表明,该方法能有效增强地层本身引起的弱反射信号,提高地震数据的储层识别能力。     

硫磺回收装置冷凝冷却器泄漏原因分析及对策

针对中化泉州石化有限公司硫磺回收装置一/三级冷凝冷却器频繁泄漏情况,分别从制造、设计、腐蚀及生产操作等方面分析,认为设备泄漏主要系换热管与管板连接焊缝存在缺陷、设计不合理和恶劣的腐蚀环境引起,并提出了严控制造质量、优化工艺流程和设备结构、精细生产操作等改造和防护对策。