高精度高比容独石电容器用瓷料研究及其介电常数的计算

首先利用蒙特卡罗有限元法在分析陶瓷材料内电场分布的基础上 ,对微粒混合陶瓷材料的介电常数与各成分含量及其介电常数之间的关系进行了探讨。研究表明 ,由于介质极化的原因 ,在陶瓷材料内部 ,等势线的分布将主要集中于低介电常数成分所占的区域 ,并且 ,微粒混合陶瓷材料各成分的含量及其介电常数都会对陶瓷材料内电场的分布产生重要影响 ,并使陶瓷材料的宏观介电常数发生变化。当陶瓷材料中含有与其他成分介电常数差别相当大的成分时 ,利用蒙特卡罗有限元法可获得较其他传统方法更为准确的结果系统地研究了钡钛钕系统陶瓷的介电性能。研究结果表明 ,Ba Ti O3中掺入极少量的 Nd2 O3(例如摩尔分数 x为 0 .1% )时 ,材料呈半导性 ,电阻率呈明显的 PTCR效应。Ba Ti O3中掺入少量的 Nd2 O3(x≥ 0 .2 % )时 ,材料呈绝缘性 ,且随着 Nd2 O3掺入量的增加 ,材料的平均晶粒尺寸不断减小 ,居里峰向负温方向移动 ,居里峰不断降低。Ba Ti O3中掺入少量 Nd2 O3· 2 Ti O2时 ,随着掺入量的增加 ,居里峰向负温方向移动 ,晶粒尺寸不断增大 ;Ba Ti O3中掺入较多的 Nd2 O3· 2 Ti O2 时 ,随着掺入量的增加 ,介电常数不断减小 ,介电常数的温度特性曲线的非线性程度不断减小 ,并且 ,当 Ba Ti O3与 Nd2 O3· 2 Ti O2 的摩尔比?     

基于激光散射的高速微粒测速系统

高速微粒速度测量技术是空间高速粒子地基模拟系统中的一项关键技术。设计并实现了一种利用激光光幕对高速运动微粒的非接触式速度测量系统,分析了测量误差以及进一步提高测量精度的方法。该系统以高功率半导体激光器作为光源,同时采用PIN光电二极管作为光电探测器,利用接收侧向散射光脉冲作为起始和结束信号以测量微粒的平均速度。实验结果表明,该系统可对速度范围为1~10 km/s,直径大于100μm的高速微粒进行测速,精度优于1.8%。     

振动诱发金属微粒弹跳对圆盘绝缘子表面电荷积聚的影响

绝缘子上积聚的表面电荷是影响直流GIS/GIL绝缘性能的关键因素,金属微粒对表面电荷的积聚具有重要影响。在GIS/GIL的运行过程中,设备振动诱发金属微粒弹跳从而改变电荷的积聚行为,威胁设备的绝缘安全。因此,研究振动诱发的金属微粒弹跳对表面电荷积聚的影响具有重要意义。本文以126 kV圆盘绝缘子为试样,搭建了非周期振动发生装置,测量了振动条件下线形金属微粒的运动轨迹及绝缘子表面电荷的积聚情况,分析了启举方式和微粒最终位置对绝缘子表面电荷积聚的影响。结果表明：微粒以先滚动后启举的方式比直接启举的方式导致表面电荷积聚更明显,并且微粒最终静止在交界区比静止在平面区积聚更多电荷。     

新型多元配合物Ni2(NO3)4(APTY)4的结构表征及其纳米化计算

以合成的新型配合物Ni2（NO3）4（APTY）4晶体结构表征结果为基础,运用晶体化学和纳米科技的基本原理,对Ni2（NO3）4（APTY）4的纳米化进行了研究。通过对该配合物不同纳米尺度微粒的晶胞数、原子数、表面原子数及其比例的计算,分析讨论了微粒纳米尺度变化与结构稳定性、化学活性的相关关系,预测了该微粒的最小及最佳纳米尺度。     

石墨烯复合微粒喷射成型数值模拟分析与实验研究

石墨烯粉末比表面积大、极易团聚,难以控制其在基体中的分散效果,本文利用喷射成形方法控制石墨烯复合微粒在基体中分散行为,数值模拟分析了不同的喷射成形工艺参数对其分散范围和分散均匀性的影响,并进行实验验证.结果表明,石墨烯复合微粒的分散范围随着喷射打印高度的增大而增大;当直射流气压为0.2 MPa时,适当增大旋流气压,喷嘴...     

极性分子多层修饰的金属Ni核心核壳微粒的电流变液

通过研究TiO2包覆不同极性分子修饰金属Ni核心核壳微粒的结构及其电流变液的性能,分析Ni/TiO2基核壳结构微粒电流变液性能与极性分子种类、复合修饰以及所加电场强度的关系。结果表明,对同成分电流变液随极性分子的加入,其强度均出现不同程度的增加,多层修饰利于电流变液剪切强度的提高,十二烷基苯磺酸钠(SDBS)可显著提高电流变液的沉降稳定性。     

Acceleration Factor Harmonious Particle Swarm Optimizer

A Particle Swarm Optimizer (PSO) exhibits good performance for optimization problems, although it cannot guarantee convergence to a global, or even local minimum. However, there are some adjustable parameters, and restrictive conditions, which can affect the performance of the algorithm. In this paper, the sufficient conditions for the asymptotic stability of an acceleration factor and inertia weight are deduced, the value of the inertia weight ω is enhanced to (-1,1). Furthermore a new adaptive PSO algorithm - Acceleration Factor Harmonious PSO (AFHPSO) is proposed, and is proved to be a global search algorithm. AFHPSO is used for the parameter design of a fuzzy controller for a linear motor driving servo system. The performance of the nonlinear model for the servo system demonstrates the effectiveness of the optimized fuzzy controller and AFHPSO.     

合成的骨材料能吸引干细胞，加快骨头康复

为了促进康复以及移植组织与人体自身组织的结合,一项新研究显示了磷酸钙陶瓷微粒是怎样通过吸引干细胞和生长素来刺激骨头再生长的。伦敦大学工程和材料科学学院的Joostde Bruijn教授说：“我们看到这种材料对骨头修复的速度能与患者自身的骨骼媲美”。     

微粒群算法研究

微粒群算法是一种新的智能仿生类优化算法,具有很强的全局搜索能力。本文研究了该算法产生的基本思想和来源,对算法的迭代模型做了深入、详细的分析,并进一步研究了该算法的演化和发展情况。     

微粒群算法在SBR污水处理系统中的应用

污水处理过程是一个具有大时滞、非线性、强干扰的复杂控制对象,需要不断把当前最先进的优化算法应用到污水处理过程中以优化现有污水处理系统。详细介绍了微粒群算法(PSO)应用到各种污水处理系统中进行优化的方法并给出了PSO算法本身的优化。