高效产表面活性剂菌株（Lz2～1）的筛选及其特性研究

从24份含油土壤和水等样品中,经富集培养、摇瓶培养和排油活性测定等方法筛选出一株能以原油为碳源产生表面活性剂的菌株Lz2—1;该菌株可以将水的表面张力由72mN／m降到28mN／m,且发酵液具有较好的乳化活性;经生理生化16SrDNA及生理生化实验确定该菌株为铜绿假单胞菌;提取其代谢产物经薄层层析及红外色谱分析显示,主要的表面活性剂类物质为鼠李糖脂类,其临界胶束质量浓度为0．63047g／L。结果表明,表面活性物质是Lz2—1菌株在微生物采油过程中发挥作用的主要因素。     

借鉴S-CDM理念，探讨钢铁行业减排

2009年12月,在哥本哈根召开的联合国应对世界气候变化大会上,温家宝总理做出郑重承诺,到2020年我国单位国内生产总值二氧化碳排放比2005年下降40％-45％。温总理在此前的国务院工作会议上亦曾指出,要把低排放作为约束性指标纳入国民经济和社会发展中长期规划,并制定相应的国内统计、监测、考核办法。这是我国根据国情采取的自主行动,是我国为应对全球气候变化做出的巨大努力。     

国务院研究部署进一步贯彻落实重点产业调整振兴规划

<正>2月24日,国务院总理温家宝主持召开国务院常务会议,研究部署进一步贯彻落实重点产业调整和振兴规划。会议提出,面对国内外环境变化的新形势,必须牢牢抓住调整结构、转变发展方式这一重点,进一步加大     

与李代数A2相关的顶点算子代数N（k,0）及不可约模

介绍了仿射李代数A2的构造,并研究和构造了A2上Z＋-分次的顶点算子代数N（k,0）。再由A（V）理论算出了顶点算子代数L（1,0）不可约模L（1,μ）的分类情况。     

一类含有n+m-种群的Lotka-Volterra系统的持久性和稳定性

在微分方程的基础上,借助比较定理和正不变集的有关性质,讨论了一类不含时滞的 Lotka-Volterra 竞争系统正解的持久性;并利用李雅普诺夫函数对一类不带有时滞的 Lotka-Volterra 竞争系统正解的稳定性进行了研究,推广了 Ta Viet Ton 的结论.     

BP神经网络在麻花钻圆度误差检测中的应用研究

在麻花钻圆度误差的检测中,将BP神经网络算法引入到相应的数据处理中,以拟合出其棱边投影的椭圆表达式系数。在神经网络训练时,以钻头棱边采样点的坐标及其适当的组合作为网络的5路输入,以其输出与常数1的差值的平方为性能指标;根据梯度下降法来调整隐层神经元与输出神经元之间的连接权值,而输入层至隐层之间的连接权值不变,性能指标达到预定值时,获得一组稳定的权值,该连接权值即为钻头棱边的椭圆表达式系数;然后据此求出其较高精度的圆度误差。     

一种改进的粒子群算法稳定性证明及其应用

针对改进的粒子群算法缺乏理论上稳定性证明及其相应的参数选择问题．利用李雅普诺夫稳定性理论对个体决策粒子群算法给予稳定性证明,并给出相应的参数选择方式,改变传统粒子群算法只能从仿真角度说明该算法的稳定性。采用几个常用的测试函数进行仿真实验,与其他改进的粒子群算法相比,结果表明该算法具有更好的性能。     

Sliding mode disturbance observer-based backstepping control for a transport aircraft

This paper presents a novel control method by integrating the sliding mode disturbance observer- based control and the backstepping control technique, and successfully applies it to a flight control system for heavy cargo airdrop operations. The super-twisting second order sliding mode disturbance observer （SOSMDO） is employed to estimate bounded but otherwise arbitrary disturbances, thus ensuring asymptotic convergence of the estimation error to zero in a finite time. Besides, the integrated controller can significantly improve the robustness of the flight control system to modeling uncertainty and external disturbance in the presence of state/control constraints. The closed-loop stability is guaranteed in the sense of Lyapunov. In addition, the proposed approach can considerably reduce design cycles. The performance of the proposed control method is demonstrated in a very low altitude extraction airdrop simulation with a high-fidelity six-degree-of-freedom transport aircraft model.     

Adaptive neural network control for a class of continuous stirred tank reactor systems

In this paper, the control problem of continuous stirred tank reactors （CSTR） is studied. The considered CSTR are required to contain unknown functions and unknown dead zone input. An adaptive controller that uses the neural networks （NNs） is provided to solve the unknown terms. The proposed approach overcomes the effect of the dead zone input. The dead zone input in the systems is compensated for by introducing a new Lyapunov form and Young＇s inequality. The backstepping procedure is exploited to implement controller design with adaptation laws. The stability is analyzed using Lyapunov method. The performance is examined for CSTR to confirm the effectiveness of the proposed approach based on computer simulation.     

离散时滞Lur’e系统时滞依赖性稳定性判据

本文研究了离散时滞Lur’e系统的绝对稳定性和鲁棒绝对稳定性问题,包含时变时滞和扇形有界约束的非线性.首先,构造了新颖的李雅普诺夫-克拉索夫斯基泛函(Lyapunov-Krasovskii functional, LKF),其中,为了增补时变时滞区间和其他系统状态变量之间的耦合信息, LKF中扩充了一些重要的向量.其次,结合改进的基于自由权重矩阵求和不等式技巧,推导了一些比已有结论保守性更低的绝对和鲁棒绝对稳定性判据.稳定性判据保守性的减小主要归功于改进的LKF和求和不等式技巧.最后,通过几个文献中常用的数值算例的求解仿真来说明本文判据的有效性和先进性.