高压开关设备机械试验中的故障诊断

对高压开关设备机械试验中故障类型及归属定义了判据,提出用PLC可编程序控制器实现故障诊断的技术方案,对GB3309有关条款提出了修订意见。     

模拟电器故障诊断理论和方法发展现状综述

文中对模拟电路故障诊断的研究意义及其历史作一简明回顾，扼要综述了模拟电路故障诊断理论和方法的发展现状，指出了问题所在，并给出了解决的办法。     

基于神经网络的故障诊断系统研究

研究了基于神经网络的故障诊断专家系统的基本原理和结构,论述了基于神经网络的故障诊断系统在知识表示、知识获取及推理机制方面的基本方法和特点。     

利用缸盖噪声信息诊断柴油机失火故障

叙述了内燃机故障检测的新方法，即利用发动机运转的噪声信息来诊断内燃机失火故障，利用小波分析技术从发动机噪声信号中提取发动机的燃爆和气门开闭信息，相对于传统的基于振动的诊断方法，基于声学的诊断方法有着振动不可比拟的优点，这种方法不需接触发动机表面，不必粘贴传感器，不受发动机结构空间限制，而且检测系统简单，大大缩短了检测时间，提高了检测效率。     

用Voronoi多胞体确定故障诊断分类器的训练集

提出了利用Ｖｏｒｏｎｏｉ多胞体来选择神经网络故障诊断分类器训练集的新方法。该方法由３部分组成，即首项为正的归一化处理（首正归一）、边界样本选择及置信判决。利用方法不仅可以大大减少训练样本数，提高训练速度，而且通过调节故障类别分割面位置和形状，为提高故障诊断准确率提供了可能的途径。     

化工过程集成化智能故障诊断系统工具的研究

本文针对复杂化工过程故障诊断问题，提出一个集成化智能诊断系统工具（ＨＦＤＴ）。该工具系统采用以元系统为核心、并行分层的开放式集在化智能软件结构，在知识表达上采用面向对象的知识表达方法，它具有集成化、智能化的自动化的特点。     

棉纺故障诊断专家系统

本文给出了一种新的知识表示方法－扩展模糊Ｐｅｔｒｉ网，并讨论了基于ＥＦＰＮ的模糊推理方法以及可信度计算方法。ＥＦＰＮ在网络的定义，转换的定义以及激活规则等三个方面对传统的Ｐｅｔｒｉ网进行了扩展，使其能充分表达棉纺领域中的专家知识，同时，在ＥＦＰＮ的基础上，给出了一整套完备的推理规则及算法，根据模糊逻辑用近似推理的方法加以推理分析直至寻出故障源。对生产过程中检测所得的各种数据，则利用非中心ｔ分布，序     

喷浆机器人电控系统设计与实现

电控系统是喷浆机器人的大脑，在本文中利用故障诊断，冗余、超声测量等技术实现了电控系统的故障容错和喷浆作业控制，使系统具有很高的可靠性和完整的控制功能，完全达到了井下喷浆作业的需要。     

神经网络在故障诊断中的应用

本文讨论了ＢＰ神经网络的结构和学习方法，在ＰＣ机上用Ｍａｔｌａｂ语言进行了仿真并把它应用于Ｓ１９５柴油机的故障诊断中，结果表明该方法是有效的。     

用油中气体特征诊断变压器故障

对变压器中乙炔、一氧化碳两种特征气体含量与电性、热性故障的关系进行了讨论，并通过诊断实例提出了诊断方法。