头盔显示器视差调校的量化研究

为简化视差调校,对具有大出瞳和特殊使用环境的头盔显示器准直光学系统特点进行了研究,分析了头盔显示器视差产生的根源和原理.通过引入最大相对视差,把视差调校量与出瞳直径、焦距、设计物距联系起来,得到了视差调校量与光学系统基本参数的显性量化关系式.     

基于Lyapunov稳定理论的有源噪声控制算法研究

在有源噪声控制中引入基于Lyapunov稳定理论的目标函数,给出了应用于有源噪声控制的约束条件,推导出应用于有源噪声控制的单通道和多通道的Lyapunov稳定算法。通过计算机仿真证实新算法的性能要优于FXLMS算法。     

一个超混沌系统及其投影同步

 通过在Lorenz系统中加入两个控制器构造出一个五维超混沌系统,系统的超混沌特性通过Lyapunov指数得到验证,对系统的平衡点和耗散性进行了分析.基于线性系统的稳定性准则,利用线性分离方法实现了该超混沌系统的投影同步.     

OFDM-MQAM在相关Nakagami-m衰落信道上的性能分析

本文研究频率选择性相关Nakagami衰落信道上采用最大比合并(MRC)分集接收的正交频分多路复用M进制正交幅度调制(OFDM-MQAM)系统.使用矩生成函数(MGF)方法和高斯超几何函数、Appell超几何函数或Lauricella函数,推导任意衰落参数频率选择性相关Nakagami衰落信道上MRC分集接收的OFDM-MQAM系统的误符号率(SER)性能,获得了OFDM-MQAM误符号率的一个新的解析表达式.数值计算结果阐明了多径路径数、Nakagami衰落参数和信道脉冲响应抽头间的相关系数对OFDM-MQAM误符号率性能的影响.     

LTE中基于发送分集预编码的译码算法

主要研究了LTE系统中基于发射分集预编码的接收端译码算法。提出了在接收端采用的最大似然（ML）译码算法和最小均方误差（MMSE）译码算法,对这2种译码算法原理进行了分析,并对其性能进行了仿真和比较。仿真结果表明最大似然译码算法的性能比最小均方误差译码算法的性能要好,但LTE中基于空间复用的预编码在接收端可以采用最小均方误差算法进行译码,因此,如果接收端采用最小均方误差译码方案就可以对2种预编码方案进行译码,简化接收端译码的复杂度。     

基于最大输出信噪比准则的自适应脉冲压缩

传统的匹配滤波只能将距离旁瓣压缩到一定的程度,因此可能出现强目标的旁瓣掩盖弱目标的情况。针对上述问题,该文提出了基于迭代思想和最大输出信噪比准则的自适应脉冲压缩方法,该方法利用先验目标距离像信息来实现自适应地抑制距离旁瓣和噪声。该文首先推导了算法原理,然后给出了算法的实现步骤,最后讨论了算法的收敛性及优化。仿真结果表明,该算法可以自适应地实现旁瓣抑制,并在多目标和运动目标的情况下能够实现有效的脉冲压缩。     

认知无线电下行链路中的频谱共享算法

该文提出了一种适用于下行认知无线电系统的频谱共享算法,在保证对授权用户的干扰低于限制和总发射功率受限的条件下最大化系统总容量。分析了对授权用户的干扰并给出设置干扰限制的方法,在此基础上分两步实现总容量的最大化：先通过最大信道信干噪比原则实现最优的子载波分配;然后利用提出的双注水方法计算最优的功率分配。仿真结果表明,相比传统的频谱共享算法,该算法可以获得显著的系统容量增益。     

机载MIMO雷达广义最大似然检测器

该文针对机载MIMO雷达在未知统计特性的杂波中目标检测问题,首先给出广义最大似然(GLRT)检测器(MIMO-GLRT),利用MIMO雷达的空间分集特性提高检测性能,并推导出检测概率和虚警概率表达式。然后,基于MIMO雷达杂波协方差矩阵的块对角特性,给出一种简化MIMO-GLRT检测器,大大减小算法的复杂度,同时降低对参考单元数目的要求,并在只有两个接收雷达单元的情形下,推导出简化GLRT检测性能的表达式。结果表明,上述两种检测器相对于杂波协方差矩阵都具有恒虚警特性,能够在未知杂波背景下有效地检测目标。     

太阳能手机充电器的设计

设计了基于单片机的太阳能充电器,通过脉宽调制对手机电池充电曲线进行模拟,并且用单片机对充电、放电过程进行智能控制,从而提高太阳能电池输出功率及手机电池的使用效率,达到延长电池使用寿命的目的。     

TDD-MIMO下行链路预编码

针对TDD系统中移动端采用单天线发射,提出2种有效利用精确部分信道信息与统计信息的预编码方法.在无反馈信息的情况下,最大限度地利用精确的信道信息,同时在统计意义上保证其他数据流的速率;在有限反馈情况下,首先利用约束最大似然估计对移动端第2根天线对应信道矢量的方向进行估计,然后利用估计出的信道作SVD分解以确定发射预编码矩阵.仿真验证了所提方法的有效性.