Modified-ASME失效概率模型的验证与优化

Modified-ASME模型主要用于超细颗粒核石墨的失效评估,但是该模型目前尚未通过实验验证.本文先利用ABAQUS软件建立四点应力实验模型对Modified-ASME模型加以验证,再基于巴西圆盘实验和Weibull参数的修正对Modified-ASME模型进行优化.验证结果表明该模型的计算结果与实验的误差多在20％...     

一种基于改进差别矩阵的核增量式更新算法

提出一种基于改进差别矩阵的核增量式更新算法,主要考虑对象动态增加情况下核的更新问题．该算法在更新差别矩阵时仅须插入某一行及某一列,或删除某一行并修改相应的列,因而可有效地提高核的更新效率．理论分析和实验结果表明,该算法是有效可行的．     

点源空间效率函数法层析γ扫描无源效率刻度

介绍了基于点源空间效率函数的层析γ扫描(TGS)无源效率刻度方法.利用TGS系统MC-NP模型计算探测空间120 cm×60 cm×50 cm和γ能量0.01～1.408 MeV的点源空间效率,建立点源空间效率函数及参数,采用体素中心点源效率等效法,实现体素效率矩阵计算.结果表明:5种γ能量在探测空间507个位置处的效...     

传感器网络中基于子网的数据汇聚路由算法

提出了“子网”和“能量核”的概念及一种新的蚂蚁算法,给出了一种传感器网络中基于子网的分布式数据汇聚层次路由算法DDCHA。与集中式路由算法AC和GITDC相比,DDCHA中各节点不需要维护任何全局信息。另外,子网与能量核的构造及蚂蚁算法的正反馈性提高了算法的数据汇聚程度,降低了算法的时间复杂性。理论分析和仿真结果都说明了该算法的有效性。     

直流系统后备蓄电池组的智能运维装置研究

在石化行业中关键环节的控制设备、通信设备、消防设备的后备蓄电池组的日常维护及正常运营直接关系到电源系统应对突发事件的能力.从系统组成、工作原理,蓄电池容量测算与分析,系统安全和可靠性方面,介绍了直流系统后备电池组远程智能运维系统,并使用远程在线核对性容量测试,可减少测试工作量,并增加维护的安全性,对于直流系统后备电源的...     

基于SVM的语音关键词确认方法研究

对支持向量机理论进行了简要分析,并将支持向量机引入汉语语音关键词识别系统中,根据关键词置信度将关键词假想命中分为接受和拒识两类,从而提高系统正确识别率。针对线性支持向量机、不同核函数下的非线性支持向量机以及核函数为径向基函数时支持向量机的性能做了一些相关实验。实验结果显示,支持向量机是一种相当有效的关键词确认方法。     

多通道俄制军用串行总线FPGA的IP核设计

介绍了俄罗斯军用标准ΓОСТ18977和PTM1495.重点进行了IP核总体设计,收发通道和CPU接口的详细设计,通过设置控制、状态等多功能寄存器实现各通道独立工作,软件设计采用状态机保证了协议通信的正确性,并在Quartus Ⅱ 5.0集成开发环境下予以实现.经验证用本方法设计的IP核能很好地实现8通道同时收发的功能,且各个通道能独立设置通信频率、奇偶校验等,解决了以往该类芯片通道少、功能单一的缺点.     

RBF神经网络在目标识别中的应用研究

基于递推最小二乘学习算法,提出了一种运用径向基函数神经网络进行目标识别的方法。仿真结果表明．该方法可以有效对来袭目标进行识别,具有较好的识别效果,对提高防空能力有一定的意义。     

基于SVM模型的胶东金矿成矿预测研究

本文系统结合前人研究资料,进行控矿要素分析,总结金矿成矿规律,采用支持向量机模型（SVM）进行深部隐伏金矿预测。首先根据研究区矿床类型,得知该区金矿床为造山型,矿床严格受构造、岩浆岩等方面控制。建立了勘查模型,Au、Ag两种贵金属元素经多重分形滤波（S-A）分离得到的背景和异常,进而将各勘查标志转换为证据图层,采用高斯、线性、双曲正切SVM、逻辑回归模型、朴素贝叶斯模型进行成矿预测,最终生成成矿潜力图和累计预测面积比例与累计预测矿床数量图,共圈定远景区5个。结果表明高斯、线性、双曲正切核函数的SVM模型逻辑回归模型相差无几,且均优于证据权模型,表明支持向量机是一种具有广泛的应用前景的成矿预测方法。