免疫粒子群算法在梯级电站短期优化调度中的应用

将免疫原理引入粒子群算法(PSO)中,利用其免疫记忆与自我调节机制保持各适应度层次的粒子维持一定的浓度,保证种群的多样性;引入疫苗接种等操作,对算法的进化过程进行有目的、有选择地指导,提高算法的搜索性能.随后在分析梯级电站短期优化调度数学模型及该算法特点的基础上,建立了基于免疫粒子群(IPSO)算法的梯级电站短期优化调度数学模型,并给出其具体的求解步骤.最后应用该方法进行仿真计算,并与常规调度及PSO算法进行对比,结果表明,该算法可获得较优的优化调度方案,并可提高解的精度,加快其收敛速度.     

永定河梯级水电站的分布微机控制系统

永定河梯级电站的分布微机控制系统,是集中控制官厅、下马岭和下苇甸3个水电站生产过程的。该系统从1985年底投入运行以来,其可用率达99.99%。利用该系统控制梯级各水电站水轮发电机程序开停达1850次,未发生过一次误动,其设备可靠程度为100%。经过3年的运行考验,已于1988年末通过了能源部和机械电子部组织的鉴定,整个系统及其运行综合指标达到八十年代国际先进水平,为我国实现梯     

九甸峡工程建设对下游梯级电站的影响分析

通过对甘肃电投九甸峡水电开发有限责任公司负责开发和经营的洮河流域段九甸峡～三甲水电站发电量的分析,得出九甸峡水利枢纽建成后,下游梯级电站年发电量增加2.27%,引洮工程一、二期引水后,对下游电站发电量减少起到补偿作用;对入库洪水进行调节后,能够对下游电站起到滞洪和消减洪峰的作用。     

梯级水电站联合自动发电控制的经济运行

文章以天生桥一级、二级水电站为例,阐述了如何经济、合理、高效地对同流域的梯级水电站实行联合AGC的调度,并提出了相应的计算机监控系统的框架设计。     

火溪河流域梯级电站基于低碳经济下的水电开发新思路

20世纪以来,人类在工业化道路上的高速发展已使能源问题日益突出,水电资源作为能大规模开发使用的可再生清洁能源是低碳经济时代的首选能源。当前,我国正处于水电开发的高峰期,但整个行业对基于低碳经济的水电开发之路还没有深刻的思考。根据四川华能涪江公司对火溪河流域梯级电站的开发实例,对基于低碳经济的水电开发理念、模式、方法进行了详细阐述。     

水情自动测报系统在李仙江流域的应用

李仙江流域水情自动测报系统,由1个中心站、48个遥测站组成,具有水情测报、洪水预报及调度功能。该系统为电站安全调度、防汛抗洪、高效运行提供了有力保障。在李仙江流域梯级水电站的水文预报及联合调度等方面发挥了重要的作用,结合流域水情特点,介绍系统测站布置、系统构成、主要功能及实际应用效果等。     

松江河梯级水电站趾板灌浆试验研究

近年来我国混凝土面板堆石坝建设迅速发展,其趾板灌浆技术也得到迅速发展,本文通过松江河梯级水电站小山、松山、双沟3座混凝土面板堆石坝趾板灌浆试验的工程实例,对混凝土面板堆石坝趾板灌浆技术进行总结,为其他工程的灌浆设计及施工提供一定的借鉴。     

构皮滩电站纳入梯级集控管理的要求及技术实现

文章介绍了南方电网总调对构皮滩电站在乌江集控中心异地值班受令所提出的调度业务管理技术要求,并对乌江集控中心接入南方电网总调二次系统的设计和完善进行了介绍。通过构皮滩电站纳入乌江集控管理这项工作的开展,乌江集控中心成为第1个纳入南方电网调度体系的梯级水电站集控中心,这对于加强厂网合作,进一步开展乌江梯级电站联合优化调度有着重要意义。     

模拟植物生长算法在水库群优化调度中的应用

介绍了模拟植物生长算法的基本原理,针对梯级水电站优化调度问题的特点,建立了该问题的模拟植物生长算法求解模型.对基本模拟植物生长算法进行了改进,并设计了相应的算法步骤.在此基础上,将基本模拟植物生长算法及其改进算法应用于水库群优化调度中.通过对雅砻江梯级优化调度的应用分析,表明由形态素浓度决定其方向性和随机性搜索机制的模拟植物生长算法具有较强的全局搜索能力,为解决水库群优化调度问题提供了新的途径.     

承德县滦河梯级水电站规划及效益分析

本文介绍了承德县滦河梯级水电站建设的目的及意义、规划原则、规划方案,从社会、生态及经济等方面分析了梯级水电站建设的效益。实践证明小水电代燃料工程,是"国家得生态、群众得实惠、企业得效益"的工程。