二硼化钛颗粒材料的电阻变化特性及其在故障限流中的应用

二硼化钛(TiB₂)颗粒材料具有故障限流的潜力。为实现这个目标,对颗粒材料的限流特性进行了研究。首先对压力–电阻关系进行了分析,二者满足幂函数关系。然后制作基于颗粒材料的样机,通过试验研究了材料尺寸和机构速度对限流效果的影响,发现材料尺寸越大、速度越快,限流效果越好。为进一步验证材料的限流能力,对材料的耐压特性进行测量,发现颗粒材料电压存在一个饱和值,该值取决于颗粒尺寸与材料性质。最后在PSCAD中建立颗粒材料电阻模型,对材料在电力系统中的限流效果进行仿真。仿真结果表明：颗粒材料与电抗器并联限流的方案可行性更高,可将故障电流峰值从34 kA限制到25.9 kA。该研究为颗粒材料在故障限流中的应用提供了参考。     

基于水-光-荷模块分层协同搜索的风险调度策略

多能互补是促进清洁能源并网消纳与提升电力调节性能的重要途径,多源接入规模加剧了决策与风险并存问题。该文旨在优化搜索维度,协调源–荷互动关系以应对能源消纳与调峰压力,并保障电站与机组运行可靠性。为此提出光–荷模块分层协同搜索策略。在外层,提出光–荷预测偏差的鲁棒特征,依据场景集合反演特征参数,计及光–荷模块多重不确定性的置信区间;在中层,结合源–荷调节平衡能力重构水–光模块,旨在支持系统出力调峰目标;在内层,引入中层电力重构的电量与波动特征识别机组运行风险区间,通过逐步优化机组安排与分区负荷转移,降低机组穿越振动区风险;以此建立层间目标跟踪与层内风险调控的动态协同搜索策略,形成光–荷不确定性下的发电决策空间。最后以澜沧江西藏段混合发电系统为研究背景,结果表明该策略相较于传统方法,在响应调峰目标的基础上有效降低了光、荷交替波动下的系统运行风险。     

考虑元件温-湿关联影响的氢燃料电池系统动态可靠性分析

为了研究元件关联作用对氢燃料电池系统可靠性的影响,以集流板、扩散层和催化层的性能状态与质子膜温度失效和湿度失效的关联关系为研究对象,利用马尔科夫方法建立元件多状态退化模型。通过转移系数描述元件状态转移率与关联特性的动态关系,构建新的状态转移矩阵;基于通用发生函数导出关联系统多态可靠性分析模型,并讨论了多元件关联情形的模型特点;结合Kolmogorov方程求得多态元件各状态下的概率,分别研究了单一关联组和多关联组温-湿复合影响两种情况下的系统可靠性趋势。结果表明: 质子膜的状态转移率会随着集流板、扩散层和催化层性能的退化而改变;当上述元件处于高性能状态时,质子膜的关联特性使系统的可靠度更高,而这些元件在低性能状态时,关联特性使系统的可靠度更低;冷却元件的状态对系统可靠性的影响比增湿元件状态的影响大。研究结果可为电池系统可靠性设计和寿命周期预测提供理论依据。     

控制系统动态马尔可夫过程可靠性分析

针对特定试验条件下小子样控制系统可靠性评定的特点,引入故障率分析,介绍了基于马尔可夫过程可维修控制系统的可靠性分析方法,推导了n个部件组成的串联可维修系统可用度的表达式,并针对具体工程用控制系统进行了可用度仿真计算。最后借助可靠性分析软件验证了该方法的合理性。两种方法结论一致,为其他结构可修系统的可靠性分析提供了重要的理论依据。     

国内IT产业转移的思考

自2007年底国际金融危机爆发以来,全球范围内掀起一场经济结构调整的潮流,500强企业纷纷将产业转移作为应对危机的重要手段。在中国,IT制造业也形成从沿海往中西部转移的趋势。例如：戴尔宣布将欧洲的工厂从爱尔兰转到波兰,惠普将笔记本电脑生产线转到重庆,富士康在成都、郑州投资新的生产项目……     

工信部：推进产业转移实现优化布局

近日,工业和信息化部产业政策司在成都召开了产业转移指导目录编制工作座谈会。会议就编制“产业布局和产业转移指导目录”的目的和意义进行了深入说明,并对下一步工作提出要求。     

基于SIP的会话转移业务的设计与实现

根据SIP系统的组成结构,利用SER和PJSIP在普通呼叫业务的基础上开发会话转移业务,包括确定的会话转移(As-sured Transfer,也称Unattended Transfer)和需要协商的会话转移(Consultive Transfer,也称Attended Transfer)。实验结果证明,会话转移业务具有较高的实用及研究价值。     

基于蚁群优化的DBN转移网络结构学习算法

针对动态贝叶斯转移网络的特点,以I-ACO-B为基础,提出基于蚁群优化的分步构建转移网络的结构学习算法ACO-DBN-2S。算法将转移网络的结构学习分为时间片之间和时间片内2个步骤进行,通过改进隔代优化策略,减少无效优化次数。标准数据集下的大量实验结果证明,该算法能更有效地处理大规模数据,学习精度和速度有较大改进。     

基于动态默认转移的深度包检测算法

由于基于确定性有限自动机（DFA）的多模式匹配算法对内存的需求比较大,因此需要对DFA进行优化,以减少其对内存的需求量。算法通过用动态默认转移来替代DFA的failto转移,将DFA中大量的failto转移删掉,从而达到优化DFA的目的。实验结果证明,该算法能有效地优化DFA对内存的需求。     

一种基于受限约束范围标签传播的半监督学习算法

提出一种基于受限约束范围标签传播的半监督学习算法。首先利用相似性矩阵计算得出概率转移矩阵,进而通过概率转移矩阵得出受限约束范围。然后在约束范围内利用半监督学习框架下的标签传播算法计算基于路径的相似性,路径相似性决定了标签传播的重要路径。由于只使用几条重要的传播路径使得算法中省去计算每一条路径的相似度,计算复杂度大大减少。最终使得标签在带标签数据与未标签数据之间通过几条重要的路径之间传播。实验已经证明此算法的有效性。