渭河流域近40a来汛期降水特征分析

将渭河流域划分为6个预测区,对各气象站历年汛期降水量进行了聚类分析。结果表明:渭河流域除六盘山分区外,各分区的波动主周期约为3 a;渭河流域下游主河道水文站流量周期与各分区及整个流域的降水周期匹配较好,表明渭河径流对于降水的变化很敏感;各分区降水周期一致,相位同步,与洪涝灾害的周期也较为一致,说明流域或者多个分区共同发生降水是渭河发生洪涝的重要原因。     

三门峡水利枢纽汛期发电的泥沙调节

三门峡水利枢纽从1989年起汛期进行浑水发电试验，优化汛期调度运用。最近几年汛期，在深入分析进出库水沙变化和冲淤情况的基础上，合理地进行了水沙调节。汛期发电与排沙分阶段运用，洪水多沙期降低水位泄洪排沙，恢复库容；平水期控制305m水位发电，入库泥沙经坝前空水段分选，出库泥沙减少，颗粒细化，过机水流减沙效果更为显著。选择适当时机排沙3～4天，全水淤积物可全部清出库外，库容恢复后调沙效果进一步提高。回水末端以上河道不受空水影响，河床冲刷继续发展。     

汛期分期变点分析方法的原理及验证

 目前常用的汛期分期方法存在一定的主观性,划分汛期也不够精确,为此提出了用于汛期分期计算的3种变点分析模型：基于日最大值取样的均值变点分析模型、基于超定量取样的概率变点分析模型以及基于年最大值取样的概率变点分析模型。应用统计试验方法对这3种汛期分期模型进行效率评价与比较,结果表明：3种方法都可以客观、精确地进行汛期分期计算,在一定程度上避免了分期中的主观随意性;其中以基于超定量取样的概率变点分析模型具有较好的无偏性和有效性,最适宜在汛期分期计算中应用。     

陆水水库“95.7”洪水调度经验

陆水水库在１９９５年７月初发生了建国以来后汛期最大洪水，入库流量４５００ｍ＾２／ｓ３天洪量５．０亿ｍ＾３。由于调度中根据洪水预报及参考短期天气预报，及时加大预泄力度，扼制水位上涨，使最大下泄流量控制为２４５０ｍ＾２／ｓ，较下游安全泄量小５０ｍ＾３／ｓ，坝前水位５５．９８ｍ，较防洪高水位仅低０．０２ｍ，既保证了下游安全，又减少了上游洪灾损失。     

大伙房水库流域降水演变特性分析

大伙房水库是辽宁省的第一大水库。通过利用降水倾向率法、模比系数差积曲线法和降水变率曲线对水库流域汛期降水进行分析,得出该水库流域汛期降水量分布、降水雨量及降水率变化趋势,可为防汛抗旱提供决策参考。     

丰润山区集雨水窖工程存在的问题及对策

唐山市丰润区位于唐山市北部．燕山南麓．面积1334km^2。多年平均降水量666mm;由于受季风冈素影响．降雨量年内、年际分布不均．汛期降水量占全年的85％左右。春季干燥多风．夏季高温多雨．秋季昼暖夜寒．冬季寒冷少雪。占全区总面积35％左右的北部山区,山峦起伏,岩石裸露,地表破碎．无可灌溉利用的地表水源：地下水多为震旦系裂隙水．埋深大．水量小,开采困难．虽然过去修建了少量坡上水利工程．但由于成本高,     

万家寨水库凌汛期运用方式研究综述

黄河万家寨水库凌汛期运用方式研究，其目的是为了减轻万家寨水库运用对内蒙古头道拐以下河段、坝下河曲河段和天桥水电站防凌的影响，并在保证防凌安全的前提下统筹防凌与发电的关系。该项目就水库蓄水对上下游河段防凌的影响及库区冰塞和冰坝壅水等进行了系统研究，提出了凌期不同阶段的水库防凌调度模型和调度方案。经实际验证，方法可行，精度较高，受到专家们的高度评价。     

黄河内蒙古段凌汛期槽蓄水增量影响因素分析

采用1952—2013年资料分析了黄河内蒙古河段凌汛期槽蓄水增量时空变化特点及主要影响因素,在此基础上建立了槽蓄水增量预估公式。黄河内蒙古河段槽蓄水增量呈逐年增加趋势,1990年起明显增加,加重了内蒙古河段防凌负担。分析表明,河道过流能力减小是造成槽蓄水增量增加的最主要因素,同时凌汛期上游来水量增加、凌汛期气温变化剧烈也是造成槽蓄水增量增加的重要因素。     

1990—2013年湖南四水入洞庭湖汛期径流量的变化规律

根据湖南四水(湘江、资水、沅江、澧水)主要代表水文站1990—2013年汛期月径流量实测数据,应用滑动平均法、小波分析法和Mann-Kendall非参数趋势检验法、分配不均匀系数和变化幅度等方法和指标,分析四水流域汛期径流量的年际和年内变化规律,对汛期内分配指标与湖南省水旱灾害状况进行了灰色关联度分析。结果表明:1湖南四水入洞庭湖汛期径流量年际分配极不均匀,入湖汛期径流量呈现逐渐减少的趋势。2湘潭站和桃江站的第一主周期均为6 a,桃源站和石门站的第一主周期均为4 a。3桃江站和桃源站分别于2003年和2004年发生了突变,湘潭站和石门站均未发生过突变。4四水入湖径流量在汛期内各月之间分配极不均匀,但随时间的推移,逐渐趋向均匀;汛期内各月径流量呈现波动递减的趋势;4站各项分配指标值总体上呈现下降的趋势。5四水入湖径流量汛期内分配特征指标与流域水旱灾害的灰色关联度极高,并在一定程度上反应流域汛期水旱灾害情况。