子午线轮胎液压硫化机

由彭道琪申请的专利 (专利号　 0 0 2 3471 0 ,公布日期　 2 0 0 1 0 3 2 1 )“子午线轮胎液压硫化机” ,直接利用液压缸的拉力作为合模力 ,液压缸前端法兰直接与活络模下胎侧模的支承件连接 ,活塞杆与活络模导套支承件连接 ,合模力直接通过支承件传递给模型 ,该合模力不用专设庞大的框架而由提供它的液压缸自身来封闭 ,大大简化了设备结构、降低了生产成本。子午线轮胎液压硫化机$杭州市科技情报研究所@王元荪     

水轮发电机组蠕动处理实践

水轮发电机组随着运行时间的增长,机组蠕动现象频出,每次出现的原因和处理方法并不一样。如水布垭水电站出现的接力器行程反馈信号器固定螺钉松动导致的机组蠕动;洞坪水电站推拉杆调整螺母松动,造成接力器行程不同步;晒谷坪电站压紧行程不合适属于导叶立面间隙过大引起的机组蠕动。可见机组蠕动最常见的原因还是导叶立面密封出现问题引起的。在处理过程中一定要针对具体问题做分析,把握问题的关键,并非凡是导叶立面密封有问题就通过捆绑导叶,调整偏心销来解决,费时费力;要做到有针对性的处理,才能从根本上解决问题。     

出门 给自己找一个《行程管家》

在现在这个社会,几乎所有人都在过着一种快节奏的生活。而在职场人士中,有一类人的生活节奏更快,那就是经常出差的商旅人士。这一类人通常都有一个困扰,那就是每次出行前后,通过各种平台订购的机票、酒店和餐厅等各种短信提醒,查找起来异常麻烦,如何才能管理好这些信息呢？     

基于行程时间多步预测的实时路径导航算法

针对现有车辆导航算法仅考虑单一数据,使所得路径实际行程时间比预期更长的问题,首先建立了基于卡尔曼滤波理论的行程时间多步预测模型;其次,提出了综合利用实时数据、行程时间多步预测数据及历史数据的实时路径导航算法,并改进了其实现的核心算法Dijkstra_pred.实验结果表明,基于三类数据的实时路径导航算法所得路径的实际行程时间从整体上优于仅采用实时数据的导航算法,且路径变化较少.     

拉深简形件水平浮动切边模设计

拉深无凸缘筒形件，由于拉深后筒口边部凸凹不平。采用移动式凸轮，在水平十字形四个方向使凹模浮动与固定的凸模形成相对的剪切刃口，将多余的不平整的边部切掉。每浮动一次切开圆周长的四分之一多一点，共浮动四次。     

城市主干路拥挤路段基于地点交通参数的行程速度估计

以提高基于地点交通参数估计主干路拥挤交通流平均行程速度的精度为目标,通过分析信号控制主干路的交通流特性及地点交通参数与平均行程速度之间的相关关系,以路段下游停车线前的截面平均速度为基础,提出了城市主干路拥挤交通流路段平均行程速度的3种估计模型,并采用仿真手段进行了对比分析。结果表明,所提出的全状态行程速度估计模型明显优于对比方法,所提出的两种分状态平均行程速度估计模型可以进一步改善全状态模型的估计效果,尤其是基于模比系数的分状态估计模型可显著提高拥挤条件下的行程速度估计精度。     

基于GPS数据及车辆运行特性分析的单车路段行程时间估计

针对现有的基于浮动车单车路段行程时间估计方法的不足,提出了一种基于GPS数据及车辆运行特性分析的单车路段行程时间估计方法。该方法主要进行了3个方面的改进:①对地图匹配模块中节点附近GPS点采用了相邻点联合匹配的方法,提高了匹配的效率;②针对不同情况下车辆在边界点前后运行特性的不同,对车辆通过边界点时间进行相应处理,提高了车辆通过路段边界点时间的估计精度;③对车辆个体在运行中因受到干扰而停车现象进行了分析,并对干扰停车予以有效剔除,降低了估计中车辆个体行为对估计结果准确性的影响。最后用出租车GPS实验数据进行了验证,结果证明了本文方法的有效性。     

副井提升系统安全回路及上位机优化改造

针对煤矿副井提升系统安全回路软硬件及上位机中存在的不足进行了优化改造,改进了过卷试验方式,将闸系统紧停信号引入安全回路,并将安全回路各节点状态信号引入RSView32人机界面,实时显示安全回路状态;根据现场检修需要,在上位机增加了复位显示功能及行程偏差大报警信号。实际应用表明,该优化改造可迅速定位故障节点,实现软硬件互查。     

液压缸结构设计的有限元分析

针对某液压机在使用中其液压缸出现过早失效的情况,根据液压缸受力特点,对液压缸的缸筒中段按厚壁圆筒进行常规强度校核,经过校核后发现无法解释其过早失效原因.之后利用ANSYS有限元方法进行分析计算,获得液压缸在此条件下的应力、应变分布云图及最大应力集中所在位置,得到其过早失效的原因,并针对其原因提出改进措施,经过重新分析计算后,液压缸结构设计在满足使用要求的前提下,也进一步优化了液压缸的结构设计.     

Optimal paths planning in dynamic transportation networks with random link travel times

A theoretical study was conducted on finding optimal paths in transportation networks where link travel times were stochastic and time-dependent（STD）. The methodology of relative robust optimization was applied as measures for comparing time-varying, random path travel times for a priori optimization. In accordance with the situation in real world, a stochastic consistent condition was provided for the STD networks and under this condition, a mathematical proof was given that the STD robust optimal path problem can be simplified into a minimum problem in specific time-dependent networks. A label setting algorithm was designed and tested to find travelers＇ robust optimal path in a sampled STD network with computation complexity of O（n2＋n·m）. The validity of the robust approach and the designed algorithm were confirmed in the computational tests. Compared with conventional probability approach, the proposed approach is simple and efficient, and also has a good application prospect in navigation system.