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微地震相分析在河流储层精细描述中的应用 总被引:1,自引:1,他引:0
传统地震相分析满足不了目前油田勘探开发的需要。神经网络微地震相分析将神经网络应用于高质量三维地震数据体中,可对单一反射同相轴进行波形信号分析和训练,建立模型地震道,并对实际地震道分类,进而得到在平面和剖面上精度较高的微地震相分布。采用该方法并结合测井资料,在研究区块中建立的微地震相分布图能够清晰地表现出该区块的沉积微相特征,且较好地解释了工区内2口井的产能差异,表明神经网络微地震相分析是可靠和有效的。 相似文献
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张鸿宾 《计算机应用与软件》1994,11(5):15-19,53
使用BP算法训练多层网络的速度很慢而且事先难于确定隐节点和隐层的适当数目。本文提出一个有效的算法,先构造决策树,然后将构造的决策树转换为神经网。文中使用一个全局准则函数控制决策树的增长,它较好地匹配了树的复杂性和训练样本量及错分率界。实验结果,本文的算法比用BP算法训练多层网络要快,而其分类精度不低于用BP算法训练的多层神经网。 相似文献
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论述了利用灰色预测理论进行采面来压预报的可行性,着重应用灰色灾变预测理论研究回采工作面周期来压预测预报;并编制了相应的微机计算程序,利用该程序分析现场实例证明预报精度较高。 相似文献
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基于神经PID网络的串级调节系统研究 总被引:2,自引:0,他引:2
舒怀林 《自动化与仪器仪表》1997,(5):5-7
本文提出了一种神经PID网络控制器,并利用它构成串级调节系统。在给出网络结构和计算公式的基础上,进行了计算机仿真。仿真结果表明,神经PID网络控制器构成的串级调节系统具有良好的动态和静态性能及很强的抗扰能力。 相似文献
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文章给出将神经网络与矢量量化相结合的两种编码方法,介绍了其原理和实现的算法。经计算机模拟表明,在比特率低于0.3bpp时仍可得到高质量的编码图象。 相似文献