Synthesis and electrocatalytic activity of Au@Pd core-shell nanothorns for the oxygen reduction reaction

Bimetallic core-shell nanostructures with porous surfaces have drawn considerable attention due to their promising applications in various fields, including catalysis and electronics. In this work, Au@Pd core-shell nanothorns （CSNTs） with rough and porous surfaces were synthesized for the first time through a facile co-chemical reduction method in the presence of polyallylamine hydrochloride （PAH） and ethylene glycol （EG） at room temperature. The size, morphology, and composition of Au@Pd CSNTs were investigated by transmission electron microscopy （TEM）, X-ray diffraction （XRD）, energy dispersive spec- troscopy （EDX）, EDX mapping, and X-ray photoelectron spectroscopy （XPS）. The electrochemical properties of as-synthesized Au@Pd CSNTs were also studied by various electrochemical techniques. Au@Pd CSNTs exhibited remarkably high electrocatalytic activity and durability for the oxygen reduction reaction （ORR） in the alkaline media, owing to the unique porous structure and the synergistic effect between the Au core and Pd shell.     

原位合成复相陶瓷概述

原位合成是制备复相陶瓷的重要途径。概述了原位反应的类型、特点及研究现状。     

18万t/a中高压甲醇合成系统原始开车总结

介绍了18万t/a甲醇合成系统原始开车前的准备工作、开车过程及开车过程中触媒升温还原的注意事项,分析了原始开车过程中出现的主要问题,并介绍了相应的解决方法。     

基于冗余字典稀疏表示的二维DOA估计

针对互成一定角度的双线阵列,提出基于空间合成角冗余字典稀疏表示的二维波达方向估计新方法。将方位角和俯仰角余弦乘积用空间合成角代替,通过空间合成角构造冗余字典降低字典维数和长度,并将子阵接收数据矢量转化为稀疏表示问题,进而利用改进正交匹配追踪算法稀疏求解空间合成角,解算出方位角和俯仰角。与传统高分辨空间谱估计算法相比,无需特征分解和多维谱峰搜索,能在低信噪比、单快拍条件下精确估计相关或非相干信源空间角度,且需要子阵阵元数目较少。     

新型仿生材料的研究进展

仿生学是一门多学科的交叉学科,它融合了生命科学、信息科学、脑与认知科学、工程技术、数学与力学以及系统科学等七大学科,材料的发展趋势是复合化、智能化、能动化、环境化,而仿生材料具有这几方面的特征。本文综述了新型仿生材料的研究动态、仿生材料合成领域研究新进展、新型仿生材料的未来前景。仿生材料目前的主要研究内容是仿照生物为适应内部与环境对其自身功能和结构的完美设计来构造生物材料的方法,用以制备生物相容的医用材料或性能优异的工程材料。仿生材料学涉及面如此之广,它的发展或成功将影响到社会的各个角落．     

网络课件编辑制作系统关键技术研究

本文探讨了开发网络课件编辑制作系统中的一些关键技术;提出了基于XML的网络课件的元数据注录模型、内容包装模型、网络课件存储模型等网络课件相关模型,有效地解决了网络课件数据分布存储、资源共享、数据交换等问题;实现了直接针对流媒体剪切、合并、编辑、合成等的非线性编辑技术;采用基于时间线的多轨道的信息组织方式,实现了对视频、音频、多媒体、讲稿、动画和目录等内容的一次性同步合成为网络课件。     

基于MDA的Web服务合成技术研究

Web服务合成越来越引起人们的广泛关注。对基于MDA的Web服务合成技术进行了研究：描述了Web服务合成开发方法;提出利用UML类图对Web服务合成进行结构建模,对UML活动图进行行为建模,并给出UML类图和活动图到接口描述语言（WSDL）和业务流程执行语言（BPEL4WS）的转换规则;给出一个订单管理案例证明该方法的可行性。     

基于轮廓合成的人耳图像边缘检测

人耳识别技术作为一种新的研究在生物特征识别领域提出一种新思路。边缘检测是图像特征分析识别的基础,检测质量直接影响系统识别率。本文针对人耳图像的局部特征和识别要求提出一种基于轮廓合成的边缘检测方法。该算法对采集到的图像预处理,将Sobel算子与阈值法得出的边缘图像合成,最后根据统计结果用去除干扰技术处理非边缘。这种方法得出的耳朵边缘图像清晰完整无干扰,比单一采用其他方法效果好,为后续特征提取及识别提供较好基础。     

DDS的相位舍位杂散分析及其抑制方法

直接数字频率合成技术(DDS)由于其诸多优点,目前已经得到了广泛应用。如何抑制DDS技术而产生的杂散问题是当前研究的热点之一。为了描述相位舍位杂散的来源,该文首先介绍了DDS工作原理,然后分析了其杂散模型,最后总结了常用的抑制方法。通过压缩数据和增大ROM容量来减少舍位数,加扰动源破坏杂散周期性,改善DDS模型。     

基于领域本体的语义合成研究

为了在检索过程中全面挖掘用户查询信息,文中提出了一种基于领域本体的语义合成技术,该方法以文本为数据源,引用数据源和领域本体之间的映射关系来表达数据文本的语义.文章提出了一个语义合成模型,该模型由领域本体、关键词语义抽取、概念语义相似度计算及语义推理等相关技术模型组成.文中对该模型进行了实验验证,通过对实验结果进行分析推理可知,文中提出的基于领域本体的语义合成模型提高了检索系统的查准率和计算机处理信息的能力,从而也提高了用户的满意度.