考虑热动态的综合能源系统碳排放流建模与分析

在电力系统低碳转型背景下,传统的源侧碳排放控制难以满足碳排放责任公平分摊需求,亟需对多能源网络进行碳排放流(即碳流)追踪,明确源网荷碳排放责任。基于此,提出了热网准动态碳流模型,并对综合能源系统碳流进行建模与分析。介绍了热网静态碳流的管道计算模型;从热损耗和热延时两方面对热网管道的动态特性进行描述;在此基础上,引入热网管道储能变量刻画2种情况下热动态特性对管道和节点碳流分布的影响;进一步地,提出了热电联产机组的碳势计算方法和储能设备各时刻平均碳势的计算方法,并总结了电、热网络碳流联合分析方法;通过算例分析了静态和准动态热网模型下综合能源系统的碳流分布结果,并考虑了负荷热惯性及机组碳势对碳流分布的影响。     

碳交易机制下新能源项目LCOE计算模型优化

在国家实施“双碳”目标和碳排放权交易的政策背景下,结合当前和今后一定时期新能源项目的电价交易模式,通过引入CCER收益优化传统的LCOE计算模型。以陕西II类资源区光伏发电项目为例,采用传统和优化后的模型分别进行项目财务评价和敏感性分析计算,进一步验证纳入CCER收益前后项目LCOE的差异,计算结果表明优化后的计算模型可为投资项目融资前分析提供更为可靠适用的经济性评价指标。     

可燃制冷工质的爆炸极限研究综述

从爆炸极限的定义、爆炸容器、点火方式、流动状态、选择性扩散等方面,阐述了实验研究的进展;从可燃物的爆炸极限预测方法出发,概述了估算研究的成果.到目前为止,实验测定的方法还没有统一的标准,理论估算的误差也比较大.指出了颇有争议性的问题和亟待研究的空白,并对进一步的研究工作提出了若干建议.     

大数据分析技术在高校教育成本核算中的应用

针对传统核算方法核算高校教育成本精确度较低的问题,该文提出了将大数据分析技术应用到高校教育成本核算中的方法。利用大数据技术精确处理高校成本数据,确定成本核算数据核函数及核参数,构建高校教育成本核算模型,设计出更精准好用的高校教育成本核算方法。根据试验结果可知,大数据分析技术加强了高校成本核算方法,减少了误差,提高了核算的精确度。     

“双碳”目标下餐厨垃圾资源化技术及其碳排放分析

在我国碳达峰和碳中和的“双碳”目标下,基于对国内外餐厨垃圾碳排放研究现状的综述,分别对焚烧发电、饲料化、厌氧发酵、炼制生物柴油、碳源化和碳组分回收制备功能性材料共6类餐厨垃圾资源化技术进行了介绍,并在此基础上对不同技术的碳排放特点进行了分析,以期为“双碳”目标下餐厨垃圾处理提供一定参考。     

一种估算氚的内照射剂量的方法

为了估算内照射剂量,国际放射防护委员会(ICRP)推荐了多种放射性核素的参考人的生物动力学模型及其参数.ICRP还建议,若受照个体的剂量接近或大于个人年剂量限值时,应尽可能多的获得受照个体内照射监测资料,以便更准确地估算剂量;当受照个体接受了促排等医学处理,应采取个体的代谢资料估算剂量.本文以事故性过量摄入氚化水,且接受了促排医学处理的内污染为例,通过尿氚浓度的大量监测结果分析,得出了该受照个体的代谢资料.按此代谢资料估算的待积有效剂量为25.5 mSv,与国际原子能机构IAEA最终给出的参考值25.8 mSv仅相差1%.为了比较,也按照ICRP推荐的参考人的代谢资料估算了待积有效剂量,其结果为38.6 mSv,与参考值相差了48%.     

我国国际产业转移碳排放效应及其区域差异——基于2001年～2010年全国30个省市的面板数据

本文基于我国30个省市2001年~2010年的相关数据,使用面板数据的分析方法对我国各省市的国际产业转移与碳排放的关系进行了实证分析。在单位根检验的基础上,以碳排放作为因变量,以地区国际产业转移、国内投资总额等变量作自变量,以地区GDP、工业化水平、人口数量、能源利用效率和汽车保有量作为控制变量进行实证检验,结果表明,国际产业转移和碳排放之间存在相关性。因此,国际产业转移为"污染转移"的观点在我国成立,且具有区域差异性。未来,要进一步强化工业项目环境审批和监管,同时要加大开放力度,积极引导外资进入现代服务业领域。     

时延差驱动的门级耗估算算法

提出一种基于ROBDD图和时延差的组合电路门级平均功耗估算算法，该算法适用于单位延迟模型和一般的延迟模型。算法用时匀质Markov链模型描述信号的变化，电路中各节点的开关活动率用功能翻转与毛刺翻转之和来衡量；根据信号之间的再汇聚特性生成超门，构造局部的ROBDD图（最简有序二叉决策图）来估算功能翻转；根据信号到达单元门各输入端之间的延迟差，构造毛刺产生模型，估算毛刺翻转。该算法通过构造 节点的有约束超门缩小了ROBDD的规模；在考虑信号再汇聚而导致的信号相关性的同时，还比较精确地考虑由于延时误差而产生的毛刺功耗。实验结果显示，与Monte-Carlo统计模拟方法相比，算法的估算精度在10％以内，运行速度要快一个数量级。     

基于几何先验和深度学习的点云法矢估算

法矢是三维点云曲面最基本的几何属性.为解决传统几何估算子与基于学习技术中的问题,提出基于几何先验和深度学习的点云法矢估算方法.首先,使用一个多尺度曲面块选择方法保持点云的特征和细节,以降低后续深度网络的学习难度;然后,结合局部特征和几何先验知识设计一个法矢优化神经网络,输出精确点云法矢;最后使用合成模型数据和Microsoft Kinect V1扫描得到的真实模型数据进行验证,使用平均角度误差作为度量标准与主流方法进行对比,定量和定性分析结果表明文中方法在保持模型细节和噪声鲁棒性方面均明显优于对比方法.     

面向网络系统的脆弱性利用成本估算模型

提出面向网络系统的脆弱性利用成本估算模型,从安全角度分析网络系统的参数,定位由于网络系统互联所引入的关联脆弱性,基于行为规则关联方法,构建系统状态图,用于表示网络系统的脆弱性状况．在此基础上计算脆弱性利用成本的期望值,即成功利用系统脆弱性达到安全破坏目标所需消耗的成本,以此衡量网络系统的脆弱性程度．