媒介建构现实：符号学、社会学和社会心理学范式

“媒介建构现实”包括建构的现实与如何建构的问题。虚拟性是媒介现实的根本特征,媒介活动的参与者在虚拟体验中获得了一种超越物理空间的心理“现场感”。学术界在研究媒介现实的建构路径时,往往立足于“媒介”、“个体”和“社会”的一端,因而也有了符号学范式、社会学范式和社会心理学范式,它们分别从媒介文本、社会结构和接受者的个体心理入手,形成了自身独特的研究对象与研究领域。这三种范式以阐释性研究方法为主,有走向综合研究的趋势。     

“乡财县管”与新农村建设的路径探索——基于财政社会学的视角

乡镇财政是地方财政的基础,也是地方经济发展的晴雨表。在当前乡村社会快速转型和县乡财政关系深度调整阶段,新农村建设面临财政约束和体制困境的现实挑战。作为地方财政体制改革的重要组成部分,"乡财县管"通过规范县乡财政关系和健全基层财政体制,构建了基层财政与乡村社会运行的一种新秩序,从而为新农村建设提供了重要的财政支撑和制度保障。     

数据驱动的事件预测技术最新研究进展

“事件”(event)是指在特定时空发生的对人类社会和自然界产生较为明显影响的事情。社会动乱、暴恐事件、传染病大流行等例子是给国家和社会安全带来严重威胁的“事件”。如果能够提前对这些事件的发生进行有效预测,将有助于做好应对准备,大大减少不必要的损失,因此事件预测技术在实际中具有重大社会应用价值,能够在社会安全、风险感知、传染病防控等方面发挥重要作用。对事件进行科学准确的预测曾经是一个十分具有挑战性的问题,近期大数据和数据挖掘的发展为事件预测技术带来了新的机遇。本文就以数据驱动的事件预测技术最新研究进展做一系统化的综述,介绍了事件预测的形式化建模与性能度量指标,对事件预测技术领域的最新研究成果进行了科学归类与总结,分为频繁模式挖掘、传统分类模型、时间序列预测、时序点过程、地理空间位置预测、事件图谱、无监督方法、多技术融合预测八大类方法,将每类方法做了系统地阐述,接着探讨了事件预测技术的主要应用领域,最后展望了这一技术未来面临的挑战和潜在的研究方向,以期进一步推动事件预测技术的发展与应用。