基于深度学习的新能源汽车充电路径规划模型

针对新能源汽车的充电问题,该文提出了基于深度强化学习的充电路径规划模型。建立了联合最小化充电完成时间和汽车行驶距离为目标的路径规划问题,提出了基于深度强化学习的算法求解该模型。采用真实世界的数据集进行试验,结果表明,所提出的算法可在一定程度上减少汽车的充电时间。     

电力调度智能操作的知识模型和实现技术

实现电网操作的全过程自动化需要构建比较全面的电力调度操作领域的通用知识模型。以电力调度操作的机器智能为目标,综合应用层次化的一阶谓词逻辑规则库和知识本体两种知识表达方式,设计了具有良好扩展性的智能操作知识模型（intelligent operation knowledge model, IOKM）。将IOKM划分为元素知识、本体知识和推理知识三层架构,针对调度管理特点,充实了调度任务本体、拓扑本体和检修计划本体的描述属性和结构。为了更有效地将本体模型实例化并与基于对象描述的规则结合运用于操作实例,提出了事实库动态构建方法。针对具有时序约束的操作序列生成和合序任务,设计了可拓展且简明的操作规则优先级序列表达方式。以实际电网调度检修计划单为例,展示了知识模型的构建和运用流程,验证了模型的性能。     

冰蓄冷空调群参与风光本地消纳的微网随机经济调度策略

可再生能源在未来新型电力系统中渗透率日益提高,分布式风、光电量输入主网、并网消纳会导致过剩功率在馈线中形成逆向潮流,增加配电网线损。为减少电量传输损失,促进新能源本地消纳,本文以大量冰蓄冷空调集群为载体,构建了冰蓄冷空调集群参与微网经济调度框架,分析了冰蓄冷空调蓄冷、释冷过程的调控优势及其参与调度的流程;其次,基于场景法对微网分布式风、光出力不确定性进行建模,考虑了不确定性影响下微网调度成本、线损成本及条件风险成本,构建了总成本期望值最小的优化调度模型及系统内各设备调节容量、成本约束集,并根据拉格朗日乘子法验证模型最优解唯一性。算例仿真表明,提出的随机调度策略能够促进微网运行经济性并应对不确定性风险,且冰蓄冷空调集群促进风光本地消纳,减少功率逆送造成的网损,相比于普通空调及锂电池更具经济性。     

面对能源紧缺挑战飞兆半导体续写辉煌访飞兆半导体公司企业市场总监Claudia Innes女士

<正>众所周知,随着经济的发展,能源已变得越来越紧缺,因此节能和开发高能效产品是当今世界的一个重要挑战。飞兆半导体(Fairchild Semiconductor)被誉为"硅谷之父",拥有卓越的创新历史,这个传统一直延续到今天。作为先进的高能效功率产品及解决方案供应商,其"功率专家(The Power Franchise)"     

基于发送缓存的VideoStream调度算法研究及其FPGA实现

研究了 CDMA2000 1x EVDO 系统一种支持 VideoStream 业务的调度算法及 FPGA 实现;通过大量研究和设计,得到一种能保证性能和速度,叉适合硬件实现的调度算法。综合时选用 Altera 公司的 StratixⅡ系列 EP2S60F484C4芯片,并通过功能仿真验证了硬件实现的可行性和正确性。     

SCADA系统在水闸联合调度及运行管理中的应用前景

在过往的水闸运行管理过程中,由于经费及设备的限制,水闸的监测及调度大多依靠人工来完成。但人工操作相对来说存在较大的主观因素和误差,往往会在水闸调度和记录过程中出现偏差。而在当下水利现代化和智慧化的大趋势下,管理者对于水利设施运行中的监测、记录、调度、响应以及日常管理要求越来越高。因此,作者引入在其他领域和工程中已存成功案例的SCADA系统,阐述其在水闸的联合调度及运行管理中的应用前景,为建设智慧水利提供新思路。     

一种求解资源约束项目调度问题的改进引力搜索算法

引力搜索算法虽然具有较强的搜索能力和较快的收敛速度,但是容易陷入局部最优,且求解精度并不尽如人意。针对具有资源和优先关系约束的资源约束项目调度问题,提出一种改进的引力搜索算法(improved gravitational search algorithm, IGSA)。该算法将向心力和混沌机制引入引力搜索算法中,一方面通过在不同寻优阶段对参数进行控制,平衡算法中粒子的探索能力与开发能力,防止算法陷入局部最优,提高解的精度和加快收敛速度;另一方面当随机数大于混沌序列的值时,对生成的解决方案执行插入或交换操作,增强算法的多样性。为了评估算法的有效性,在PSPLIB问题实例J30,J60,J90和J120上进行对比实验,结果表明,相较于对比算法,IGSA在求解RCPSP时能更快更准确地得到项目最小完工时间,且能充分利用资源,避免资源浪费。     

基于改进基因表达编程的柔性作业车间能效调度规则发现

在全球市场竞争加剧、资源环境严管的形势下,复杂制造系统在环境排放、生产效率等方面,面临着更严格的要求。在此要求下,以柔性作业车间能效调度为研究对象,构建带开关机决策的能效调度模型,剖析问题本质,发现提高工序连续性有利于降低总能耗。为此,提出一种基于逆活动调度策略改进的基因表达编程算法,形成高效的能效调度规则。该调度规则在不延迟总完工时间的前提下,尽可能减少空闲间隔。实验结果表明,基于改进基因表达编程的调度规性能优越,设计的逆活动调度策略显著提升了能效水平。     

基于云原生和中台技术的电网调度云智能平台的研究

随着电力市场化改革的全面推进、新能源持续的高比例发展以及电动车的爆发式增长,借鉴互联网技术支撑大规模复杂系统的平台化支撑经验,文章提出了以平台化的方式支撑电力调度领域适用数字化新基建的3个转型方向,并介绍相关方案应用于实践的探索.首先梳理当前中国电力调度数字化转型的可行性分析,包括内涵、现状、可行性分析及3个挑战.然后...     

基于工作流的气象超算作业调度应用研究

数值天气预报系统的运行涉及大量科学计算和复杂的流程控制,需要建立高效、稳定的自动化流程调度监控软件实施调度管理。对基于工作流的气象超算环境下的作业调度应用进行了研究,给出了三种基于气象超算的工作流环境建设方案和应用经验,阐述了结合超算平台的作业管理软件实现基于工作流的自动化作业运行调度的实现机制,总结提炼了工作流的设计原则。基于数值预报模式集成中试支撑平台的应用结果表明,基于工作流的流程化调度实现方案,可以高效地支持数值预报业务和科研应用的流程控制管理及监控。