C＋＋特性约束检查（下）

本文讨论了一种允许用户定义任意代码特性集的机制,它同时能保证在编译时被调用函数满足调用者所有代码特性要求。特性约束与虚函数在虚函数中引入代码特性将带来麻烦,这是因为C++规定在派生类中覆盖基类虚函数时,必须使用同样类型的参数。在派生类中覆盖后的虚函数,可能通过基类的指针     

基于离散Beamlet变换的线特征检测算法

提出一种基于离散Beamlet变换的快速新型线特征检测算法,可检测出任意方向、位置、长度的线性信息,并使线性特征的完整性和准确性都得到很好的保持。给出一种带有方向信息的多尺度的Beamlet基,利用Beamlet多尺度分析的思想,对传统的基于Bresenham直线生成的算法进行改进,通过设计偏差函数与优化的二进递归分解结合,对图像进行快速离散Beamlet变换。通过简单算法对图像的线特征进行提取,实验验证了该方法使用效果优于其他传统特征检测算法。     

电子支付中的密码技术应用（上）

电子支付的本质是网上电子资金流信息,必须严加安全风险防范。没有密码学就没有信息系统的安全。本文着重论述了金融界电子支付中使用的各种密码技术,其中包括了传统对称密码技术、非对称密码技术、密码杂凑函数以及数字证书、OTP等采用的密码技术。电子支付中应用了这些密码技术,确保了电子交易的安全,保障了交易支付数据的完整性、保密性、可靠性、不可否认性和可审计性。     

基于主元分析的可拓诊断模型及其应用研究

针对可拓诊断模型在实际应用中存在诊断准确度不高的问题,提出了一种基于主元分析的可拓故障诊断模型;该模型借助主元分析方法获取属性互不相关的训练集,在此基础上建立诊断对象描述的物元模型,然后利用关联函数定量计算待测对象对于每一种故障模式的关联程度,进而判断可能的故障模式;用该模型对某电喷发动机的运行状态进行了识别,实验结果表明,基于主元分析的可拓诊断模型可以大幅度提高诊断结果的准确率,具有重要的实践意义。     

谈专业竞赛对教学实践改革的促进作用

本文结合"数据结构"实践教学,探讨了高等教育大众化教育背景下计算机专业人才培养模式。通过介绍近年来我校参加的计算机专业竞赛,说明改革实践教学模式的必要性。     

基于惩罚函数的演化测试优化方法研究

演化测试是一种有效的测试用例自动生成技术。它将测试用例的生成的过程转化为一个利用遗传算法进行数值优化的问题,可以自动生成高质量的测试用例。目前,演化测试技术已经在许多测试领域被广泛地研究。研究发现,演化测试过程中无效解和局部最优解的存在扰乱了演化正常进行,降低了演化测试的性能。针对演化测试中存在的问题,提出基于惩罚函数的适应值函数F（x）,对无效解和局部最优解进行惩罚,有助于演化过程中根据适应值选择更合适的个体进行遗传操作,提高演化测试的性能。实验结果表明,F（x）有效降低了无效解和局部最优解的适应值,提高了演化测试的性能。     

基于Bernstein函数类的Bezier曲面类栽

为了进一步丰富Bezier曲面理论,以及克服原有Bezier曲面理论中的一些不足,在梁锡坤提出的Bernstein函数类的基础上,对基于该类函数的Bezier曲面类的生成方法进行了研究.并给出了两种具体的Bezier曲面类曲面,这两种曲面是基于有理形式调配函数,即RB函数的实用曲面,称之为RB曲面和附权RB曲面.重点研究了RB曲面和附权RB曲面的表示方法和有关性质,同时还分析了这两种曲面之间以及与Bezier曲面之间的关系.得到了较好的结果,使Bezier曲面理论更加完善.     

Exeel数据有效性高级应用探讨

从实例出发,探讨Excel数据有效性在防止数据重复输入、实现下拉列表选择录入、建立分类下拉列表等方面的应用,并指出数据有效性应配合公式审核来使用,才能发挥更大的作用.     

一种求解Hamihon逻辑路径的新方法

Hamilton阵列编码在计算机科学、通信编码等领域都有重要的应用。构造Hamilton阵列编码的关键是求解出Hamihon逻辑路径。本文提出了一种变换函数矩阵的概念,给出了用变换函数矩阵求解任意维数任意码距Hamilton逻辑路径的综合算法,并进行了编码实现。     

遗传算法中的联结关系

进化计算领域的一个根本问题是哪些问题适合遗传算法求解,为此需要研究问题的结构对算法性能的影响.变量之间的联结关系是问题的本质属性,决定了遗传算法求解问题的难度.如果某个变量对函数值的影响非线性依赖于其他变量,则认为这些变量之间存的联结关系不,对遗传算法的联结关系这一理论问题进行了深入研究,给出了分析一般离散问题联结结构的理论基础,通过分析傅里叶系数与函数子空间的关系,提出了检测黑箱问题联结结构的确定性和随机性算法,通过试验分析说明了算法的正确性和有效性.