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71.
电力工业是国民经济的基础性工业,发电量是电力工业发展水平的一个重要指标,对发电量的准确预测有利于电力工业的可持续健康发展。分别用ARIMA模型和传递函数模型对我国未来5年的发电总量进行估测,并分别对两种模型建模的过程和结果进行比较和分析。两种模型在发电量的预测中各有利弊,根据ACF和PACF,ARIMA模型较好;根据Residual和Fitted,传递函数模型较好。 相似文献
72.
73.
电力工业是整个国民经济的基础和支柱产业。截止2003年底,我国发电设备的总装机容量已达到5.95亿kW,总发电量为19052亿kWh,其中火电2.9亿kW,占总容量的75.8%。我国制造业为电力工业的发展做出了重大贡献,目前在火电设备中国产机组占80%左右。从1996年起我国的总装机及总发电量均已列居世界第二位,但人均装机及电量水平仍相当落后,仅为国际最低标准的75%,世界平均的40%,欧美发达国家的1/15。即使今后每年按至少5%的增长速度,预计到2010年,我国的总装机容量达到6亿kW后,也才达到国际人年均1500kwh的最低标准。这种状况表明:我国电力工业还有巨大的市场需求,我国发电设备制造业将继续为电力工业的发展做出应有的贡献。 相似文献
74.
《大众用电》2004,(7):30-30
我国配电变压器通常是指电压为35kV和10kV及以下、容量为6300kVA以下直接向终端用户供电的电力变压器。目前,全国网上运行的配电变压器总电能损耗约为411亿kWh,约占2000年总发电量的3.16%。尽管配电变压器已是高效率的设备95%~99%,但由于其数量巨大和空载耗电的固定性,变压器效率即便有微小的改进也能获得相当大的能源节约和减少温室气体的排放,存在着巨大的节能潜力。90年代后期,我国配电变压器行业发展速度较快。1997年以来,由于受到城乡电网改造工程的拉动,电力变压器行业保持了良好的发展势头。1999年电力变压器产量增长24.81%。2000… 相似文献
75.
随着英华威建设南澳2万千瓦海上风电场项目于最近(2月份)获广东省计委的批准立项,标志着我国首个海上风电场建设项目在粤东南澳岛正式启动。目前,这个总投资达2.417亿元人民币的建设项目,已进入可行性研究阶段,将于两年内建成投产。 相似文献
76.
《中国电力》2004,37(1):92-92
项目发电量/亿kW·h比同期增长/%最高发电出力/万kW频率合格率/%四川50.7621.43102299.997重庆11.9615.4823999.999山东96.1114.121737100福建46.947.48785100西北97.4520.781578100南方202.5021.52375099.989华北233.5512.933909100华东278.4913.704629100华中170.9417.562898100东北158.279.09267899.999(2003年11月)项目发受电量/亿kW·h比同期增长/%最高用电负荷/万kW四川47.3523.91919重庆19.0132.98327山东96.1114.121737福建48.5316.67819西北97.4520.801578南方202.7617.983594华北237.6613.173959华东297.2019.314884华中170.151… 相似文献
77.
《中国电力》2004,37(2):106-106
项目发电量/亿kW·h比同期增长/%最高发电出力/万kW频率合格率/%四川49.0822.4693599.998重庆15.5211.5323899.999山东103.4815.26176099.997福建45.916.6773999.999西北99.6515.79160999.995南方203.7018.05356199.996华北249.8914.80395499.989华东308.5115.76484299.992华中181.3911.53301599.999东北169.849.15274499.997(2003年12月)项目发受电量/亿kW·h比同期增长/%最高用电负荷/万kW四川46.9622.69863重庆17.178.55338山东103.4815.261760福建47.5410.47752西北99.6515.821609南方205.4714.483497华北253.6114.814008华东319.2318… 相似文献
78.
《山东电力高等专科学校学报》2004,7(2):37-37
从省经贸委煤电运联合办公室获悉.为确保电煤库存,山东省决定将电煤汽车抢运时间延长两个月。截至6月17日,全省电煤库存已经达到177.5万吨。目前,全省正从抓电煤、保运输、做调度、执行分时电价四个方面全力确保迎峰度夏用电安全。 相似文献
79.
电力工业是国民经济的基础性工业,发电量是电力工业发展水平的一个重要指标,对发电量的准确预测有利于电力工业的可持续健康发展.分别用ARIMA模型和传递函数模型对我国未来5年的发电总量进行估测,并分别对两种模型建模的过程和结果进行比较和分析.两种模型在发电量的预测中各有利弊,根据ACF和PACF,ARIMA模型较好;根据Residual和Fitted,传递函数模型较好. 相似文献