一种基于误差变化率的自适应反射传播算法

本文针对ＢＰ算法存在收敛速度慢的缺点，提出一种基于网络动态训练误差变化率自动校正学习步长和冲量因子的自适应反向传播算法。导或问题的仿真结果表明，该方法具有较快的收敛速度。     

汽车用聚酰胺亚胺

美国BP Amoco化学品和工程聚合物公司在原Amoco公司的技术和产品基础上推出许多汽车工业用工程塑料,具有高比强(强度/重量)和高比刚性(刚性/成本),其中聚酰胺亚胺(PAI,     

电路板故障诊断中神经网络信息融合技术的应用

将信息融合技术应用到导弹电子设备的电路板故障诊断之中．提出了一种基于红外热成像实验的温度故障隶属度函数构造形式以及改进的BP神经网络算法。进行了BP神经网络信息融合故障诊断的实验研究．从结果看信息融合能较好地解决电路板元件故障诊断的不确定性问题。     

应用人工神经网络优化五点法水平井井网

水平井直井联合布井方式越来越多地应用到油田的实际开发中，但是井网的选择与优化方面的研究比较少，特别是没有根据不同开发阶段变化的生产动态对水平井井网进行优化。应用人工神经网络技术，在进行数值模拟计算的基础上，制作样本并训练网络，可预测任意面积、任意水平井长度下的五点法水平井井网在不同开发阶段的生产动态，优化出不同生产时间和不同井网面积条件下最优井网穿透比，即生产10a时最优井网穿透比为0．55～0．8。与数值模拟结果进行对比，最大误差在1％以内，表明这种方法既快速简便又具有较高的精确性，可以有效地指导五点法水平井井网优化设计。     

发电机组状态检测技术通过鉴定

由中国铝业河南分公司自主开发的背压式发电机组状态检测技术日前通过了中国有色金属工业协会专家组鉴定，达到国内领先水平。发电机组状态检测技术集成了基于人工神经网络与模糊推理、故障诊断相结合的故障诊断技术，采用多点信号的综合应用技术、多台背压汽轮发电机组集中管理诊断知识库的建造技术、黑匣子记忆技术和七阶椭圆跟踪滤波器技术。     

关于成都膨胀土地区边坡稳定性的探讨

成都市三环路建设中 ,膨胀土边坡稳定性研究是大家关心的重要课题。膨胀土边坡土体中的吸力变化直接影响到其稳定性 ,参照“人工神经网络技术”中的吸力经验公式 ,以三环路东一B标段的路堤边坡为例 ,采用“条分法”进行预测分析 ,并有针对性地进行防护处理取得了较好的效果。     

遗传BP神经网络在深基坑开挖监测中的应用

地铁车站等深基坑开挖施工中监测数据处理极其复杂，其经验多于理论。有鉴于此，本文提出了神经网络的处理模型，并用将遗传算法和BP最优化方法相结合所产生的一种高效率，高精度的算法来训练网络，并比较了各类训练网络方法的优缺点，由于测量数据存在误差，所以本文又着重分析了误差在网络中的前向传播与可控制性，首次提出了工程应用中网络的初值稳定性问题，最后对某地铁车站的开挖监测进行了实例分析。     

一种用于组合导航的多层感知机模型

针对组合导航系统，研究了一种多层感知机模型，采用相应的ＢＰ算法训练此神经网络，并将其代替闭环卡尔曼滤波器，应用于ＧＰＳ／ＳＩＮＳ组合导航系统，通过计算机仿真，表明了这种模型较标准的前馈型神经网络更适于组合导航系统，具有较好的学习能力与较快的收敛速度 。     

跨国石油BP在中国亏本建加氢站

北京晨报消息跨国石油巨臂BP(英国石油)上周在中国增加了一块新的"试验田",它是中国第一个,同时也是BP在全球最大的加氢站.     

心墙坝渗透系数反演修正神经网络法研究

根据心墙土石坝的测压管观测资料，采用人工神经网络的方法可识别大坝不同部位的平均渗透系数。通过修正神经网络学习算子及对观测资料进行归一化处理，提高了参数识别的速度。具体算例证明该方法具有较高的参数识别精度，收敛速度快，且抗噪音能力强，拟合误差小于0．16。