电控柴油机分缸均衡控制算法及试验

柴油机各个气缸的进气量、喷油量、燃烧等存在差异,导致气缸间存在做功差异,直接影响柴油机转速的平稳性以及排放性能等。针对位置式电控柴油机,采用PI闭环控制,通过瞬时转速信号识别并计算各缸的工作差异,利用分缸均衡控制算法对油量进行补偿修正。试验结果显示低转速稳态工况转速波动由7 r/min降至3 r/min,各缸工作不均匀度由±5 r/min降至±2 r/min,在瞬态过程和高转速3 400 r/min时该算法仍然适用有效。     

“一次过加工”技术的发展及应用

介绍了“一次过加工”技术的概念,分析了超高速切削、磨削,电解、电火花、精锻、精铸的“一次过加工”技术特点,对其适用场合、相互关系和应用前景做了较为详细的阐述。     

高速钢激光表面熔凝层的显微结构SCIEI

本文对W_(18)Cr_4V高速钢进行激光表面熔凝处理,采用光学显微镜和透射电镜分析表明,熔凝层组织为极细的树枝晶。部分枝晶中心保留有δ铁素体。枝晶内为孪晶马氏体和少量位错马氏体,孪晶马氏体上沿孪晶面M_(23)C_6碳化物呈薄片状共格析出。枝晶臂间为富W,V和Cr合金元素的奥氏体和M_6C碳化物。     

陶瓷高速砂轮结合剂中不同成份对砂轮强度影响的探讨

针对我国陶瓷高速砂轮特别是粗粒度高速砂轮回转强度不稳定的问题，本文主要对粘土—钾长石—硼玻璃、粘土—钾／钠长石—硼玻璃、粘土—钾长石—钙玻璃、粘土—钾长石—锂辉石等系统的结合剂进行研究。在现行的同一工艺条件下，用白刚玉WA46#磨料90％、陶瓷结合剂10％制备成磨具进行陶瓷结合剂的性能比较，对结合剂中不同成份对砂轮强度的影响进行了探讨，以找到一种既能满足现行生产工艺，又能提高粗粒度陶瓷高速砂轮回转强度的陶瓷结合剂。研究结果表明：在常用的粘土一钾长石～硼玻璃系统中引入钠长石，当钠长石达到适当比例(2l％)，所制备的结合剂生产的陶瓷砂轮回转强度提高，且与现行生产工艺匹配，工艺性能稳定，有望成为改进陶瓷结合剂的一种新的途径。     

变质处理高速钢导辊的研究

通过调整高速钢成分和采用RE—K—Na复合变质处理；改变了共晶碳化物的形态和分布，使铸造高速钢冲击韧度提高69．9％，热疲劳抗力也明显改善。变质处理高速钢导辊使用中不粘钢、不破碎、不剥落，使用寿命比高镍铬合金铸钢和Crl2MoV锻钢导辊提高2—3倍。     

高钒高速钢碳化钒形态的数值化分析

针对碳化钒的不同形态,设计出定量分析软件,并利用形状因子K,实现了高钒高速钢不同碳化物形态数值化处理,当K介于0.785～1.000之间碳化钒形态为团球状;K≤0.223,碳化钒呈开花状.高钒高速钢当碳含量达到4.2%时,K为0.86和当量直径D为0.78μm,碳化物呈团球状均匀分布.     

曲轴连杆低速大扭矩液压马达低速特性的仿真研究

本文建立了曲轴连杆低速大扭矩液压马达进口节流系统的数学模型。推导了低速域马达输出轴角速度随时间变化的理论解析式,采用计算机仿真手段,研究了马达自身因素及系统因素对低速稳定性的影响,通过动态仿真验证了理论分析的正确性。     

6×××系汽车车身板铝合金的合金化及组织性能的研究

采用力学性能试验和光学金相分析法,研究了Mg和Mn等元素对6×××系汽车板铝合金组织及性能的影响。结果表明:Mg和Mn是提高6×××系汽车板铝合金时效初期硬化值的元素,但对时效初期硬化速度影响不大。提高Mg和Mn含量,合金经170℃30min时效后的强度增大,伸长率降低。合金固溶处理淬火后的晶粒尺寸和形态不随Mg含量而改变,但随Mn含量增加而显著细化。     

角木塘水电站水轮机参数选择及结构特点

为避开水轮机不稳定运行区域,合理利用水资源增强机组水力发电性能,结合角木塘水电站工程特性和类似工程实践经验,从技术、经济等方面对水力发电机组机型、装机台数、水轮机特性参数和结构等进行了优化计算。结果表明:优选的ZZ550-LH-425型机组与电站实际工况匹配性较好,性能比较优越、结构简单,综合出力及运行稳定性均达到设计规范要求。     

Nonlinear model predictive control of an internal combustion engine exposed to measured disturbances

This work presents the design procedure of a speed controller for a large, lean burn, natural gas engine in island mode operation. This is a disturbance rejection problem with a measured, large disturbance. The core element is a nonlinear model predictive control (NMPC) algorithm that serves as outer loop controller in a cascaded control structure and generates set-points for low level control loops. The NMPC relies on a control oriented model that includes the physics based equations, assumptions on underlying control loops and constraints given by the control requirements. It is shown how to design the running cost such that the stability of the NMPC without terminal cost and constraints can be guaranteed for the nominal system and for the perturbed system exposed to parametric uncertainties and un-modeled dynamics. The functionality of the control strategy is demonstrated in simulation and by experimental results derived at the engine-testbed.