一种符合云南地区的单层厂房震害预测方法

本文通过分析历史震害资料,证明了震害与诸多因素有关,同时根据逐步回归分析和综合考虑,得到了综合预测方法,并以实例加以证明。     

电信制造业销售预测精度(forecast accuracy)的趋势分析方法——基于数据仓库技术解决方案的研究

电信制造企业中销售预测精度是用来衡量销售人员的预测水平.在企业日常生产活动中,预测人员要根据可能发生的销售合同进行提前预测.这就要求预测人员对销售需求进行很好的估计和度量.在实际的合同交货月所记录的真实出货记录在ERP系统中.于是预测精度的要求由此而来.预测精度是根据产品的实际销售数量和预测数量进行对比分析得出前一个月对当前月的预测精度.再根据不同的预测月不同的权重进行加权平均得出的实际精度.这种指标的衡量意义在预测人员可以此作为参照不断提高预测水平.生产部门和仓储部门可以进行精确计划和合理安排库存.提高准时交货率和减少库存成本.使得企业的资源得到精确配置.预测精度的趋势分析方式基于以上的计算方法加上趋势分析,对产品,客户,地区进行历史预测数据进行展现.提供一个直观的变动趋势来满足不同的级别管理层的考核需要.进行日常跟踪从而提出改进需要.达到资源的最优配置.从而给企业带来管理成本的下降.     

数据挖掘在智能交通系统中的应用分析

介绍了数据挖掘的基本概念及应用背景;讨论了作为复杂巨系统的智能交通系统的信息特性及其不确定性;指出控制的实时性要求在交通流状态迅速变化条件下尽快求出最优或次优控制变量,传统的基于数学建模方法的局限性决定其无法解决这些难题;对应用数据挖掘技术处理智能交通系统的某些具体问题进行了分析。     

一种计及横向误差校正的短期负荷预测方法

负荷预报模型由于只能对负荷规律性进行有限描述而在建模域中存在建模误差,在预报域中,与建模误差具有相同统计特性的误差分量就会延续到预报误差中。将频谱分析预测方法与基于灰色理论横向误差校正方法相结合,由频谱分析预测方法进行纵向预测,利用预测时刻之前的整点时刻负荷预测的误差来建立灰色理论模型进行负荷预测的横向误差校正,并对灰色校正模型分点的判断方法作了改进,所提方案在短期负荷预测中的性能良好。     

基于改进的Chebyshev神经网络的用水量预测

针对目前Chebyshev神经网络存在的不足,从算法和网络结构方面进行了综合改进。改进后的Chebyshev神经网络不仅符合生物神经网络的基本特征,算法简单,收敛速度快,而且网络输入可以是任意值,是一种多输入的多层前向神经网络模型,因而扩大了网络辨识模型的能力与学习适应性,并有逼近任意线性和非线性映射的优异特性。用改进的Chebyshev神经网络对城市的家庭用水需求量进行建模和预测。仿真结果表明,改进的Chebyshev神经网络为预测家庭用水需求量提供了一种有效的方法,它不仅具有优良的预测能力,而且在相同精度的前提下,其收敛速度也优于一般的BP网络。     

煤岩电磁辐射效应及其在煤与瓦斯突出预测中的应用

实验研究了单轴应力不同受载方式下的煤岩变形破坏电磁辐射效应规律，探讨了电磁辐射法预测煤与瓦斯突出原理，并将电磁辐射技术应用于煤与瓦斯突出预测。结果表明，电磁辐射法可应用于煤与瓦斯突出预测，预测精度较高，方法简便，大大降低劳动强度和生产成本，真正实现了非接触式空间预测；非接触连续动态空间预测是未来煤与瓦斯突出预测理论的发展趋势。     

路堑开挖爆破中邻近民房风险评价的网格支持向量机模型

应用支持向量机理论并结合路堑开挖爆破特点,提出路堑开挖爆破中临近民房安全性评价的支持向量机回归模型。考虑爆破参数、地质条件和民房结构状况因素,选取最小抵抗线、孔距、排距、炸药单耗和民房的自振周期等16个影响较大的因素作为该模型的输入参数,房屋安全等级系数作为模型输出,利用网格搜索寻优方法对支持向量机模型的参数进行了优化。以19组路堑开挖爆破实测数据作为学习样本进行训练,对另外3组待判样本进行判别,并与多元回归、BP神经网络回归和实测结果进行对比。研究结果表明:建立的支持向量机回归模型对路堑开挖爆破中临近民房安全性评价效果良好,具有较高的预测精度。     

华中电网调峰问题及解决对策

华中电网水电比重大，汛期存在水电厂弃水调峰问题，电网用电峰谷差不断增大，调峰问题日益突出。本文分析了华中电网的现状，提出了要进一步加强电网调峰主要问题，提出要进一步加强电网调峰管理工作，进行设备技术改造，优先开发调节性能好的水电厂，从而提高电网调节能力以缓解电网调峰问题。     

沪蓉高速公路大水井隧道涌水量预测

本文通过水文地质综合勘探法 ,利用系统的方法对隧道区的岩溶水进行系统的识别与划分 ,确定系统向隧道供水的可能性 ,并且利用相关参数建立水文地质模型 ,再结合工程的实际情况 ,先利用降水入渗法来进行初步的估算 ,然后结合已建立起来的模型选择地下水动力学方法及经验公式来预测涌水量的大小 ,并进行对比、综合的分析与总结。     

迟延时间过程和在线预测控制方法

对具有大迟延时间的受控过程,本文介绍了采用观测数据的在线预测控制方法。说明了利用正交函数族,又寸观测数据进行曲线拟合得到预测函数的方法,进行了仿真计算。