分型维数特征量对病变组织的超声定征

按照Ｍａｎｄｅｌｂｒｏｔ的分形理论,医学图象及许多自然图象的灰度表面的形成均符合分形布朗运动规律。而且可以用分形的维数来表征图象灰度表面的精细与粗糙程度。文中正是基于这种思想,采用图象的分形维数作为一个特征参量,对人体的肌肉组织进行超声定征。     

基于小波系数零树结构的分形预测图象编码

提出了一种基于小波系数零树结构的分形预测图象编码方法,首先按照零树结构在同方向不同分辨率的各个子带图象上确定要预测的图象块（Ｒａｎｇｅ Ｂｌｏｃｋ）,也就是将这些图象块串起来构成一棵与零树相类似的图象树（Ｒａｎｇｅ Ｔｒｅｅ）;然后,对每一图象块,在同方向低一级分辩率的子带图象上寻找与其最佳分形匹配的相似块（Ｄｏｍｉａｎ Ｂｌｏｃｋ）,而这些相似块也按照零树结构上下延伸,以产生多棵相似树（Ｄｏｍａｉｎ Ｔｒｅｅ）,其中与图象树最接近的相似树就是图象树的预测树,理论分析和实验结果表明,该方法在峰值信噪比稍微下降的情况下,能够获得较高的压缩比。     

基于属性论方法的分形图像压缩

提出利用基于基准空间的分形维数的图像特征抽取算法,基于定性基准空间的伸缩、平移、剖分、旋转和叠加等运算规则实现对分形的图像压缩编码,结合属性论定性映射及非线性变换实现了一种新的自适应图像分形压缩算法.     

一种基于小波变换的分形图像编码压缩算法的研究

有效的编码压缩算法是图像数据存储和传输的关键。本文在分析基本分形编码压缩算法(FCC)优缺点的基础上，提出了一种新的结合小波变换的分形图像编码压缩算法(DWT—FCC)，该算法首先对图像进行二级小波变换分解，然后对分解后的高层子图像进行基本分形编码，并根据不同层子图像结构间的相似性，由高层分形编码构造低层子图像分形编码，实现图像的编码压缩。实验结果表明，该算法在缩短图像编码时间和提高压缩比方面，均取得了良好的效果。     

基于分形的三维波浪仿真

随着计算机游戏、三维动画、影视及广告的普及,波浪、水、云、烟、雨、雪等自然景物的模拟受到越来越多的重视。其中自然景观的波浪模拟可以大大提高三维场景的逼真度和可观赏性,论文基于海浪谱在分形系统的基础上,采用一种简单的分形模型,实现对波浪自然现象的实时模拟。     

基于3-D IFS理论的自然景观模拟

1 引言数学家Mandelbrot在20世纪70年代所提出的分形几何,给出一种描述具有随机形态特征及无穷细节的自然现象的全新的数学工具。此后,以Hutchinson和Barnsley等的工作为基础,人们注意到许多分形集都可以用IFS递归构造出来,并可以用来逼近任意现实对象,可见分形技术是计算机真实感几何造型方面十分活跃且有效的方法和手段。     

基于分形加权维数的PUE攻击用户检测方法

针对主用户仿冒(PUE)攻击用户非法占用主用户信道而导致认知用户的可用频谱资源降低的问题,以辐射源的指纹特征为基础,定义分形加权维数,刻画通信信号码元包络的脉内起伏特征,提出了一种新的基于辐射源特征提取的PUE攻击检测方法。理论分析和实验结果表明,提出的检测方法能够有效地区分主用户和PUE攻击用户,并在信息安全领域发挥重要作用。     

基于路径平衡的工作流费用优化方法

针对效用网格下截止期约束的工作流费用优化问题,提出了路径平衡(path balance,简称 PB)算法,对工作流中各路径长度进行调整,并提出基于路径平衡的费用优化(path balance based cost optimization,简称PBCO)算法。 PBCO 基于 PB 的计算结果设置初始约束时间,充分利用了工作流的费用优化空间。同时,采用逆向分层策略对任务进行分层,并根据各层任务数按比例分配冗余时间,有效地增大了多数任务的费用优化空间,进一步改善了工作流的费用优化效果。实验结果表明,PBCO比另外几种著名算法(如DET,DBL等)改进了约35%。     

基于局部方差和DCT变换的混合分形图像编码算法

分形图像编码技术是一种很有发展前途的新型图像编码技术,相对于已有的其它图像编码算法,分形图像编码算法能够在取得高压缩率的前提下,较好地保持解码图像的质量。本文根据图像内部的图像子块特征,提出了一种基于局部方差和DCT变换的混合分形图像编码算法,该算法在大幅提高分形编码速度的同时,很好地改善了解码图像的质量,进一步增进了分形图像编码的实用性。实验结果表明,混合编码算法的编码时间与方差算法的编码时间相当,解码图像的质量甚至好于基本分形图像编码算法。