广义AND/OR图的自底向上的启发式搜索算法BFA0

本文首先根据三角模及其扩张运算概念,定义了一类新的更具普遍意义的模糊广义AND/OR图。根据新定义的启发式函数h(n,x)以及模糊广义AND/OR图的最佳解树之所有子树亦是最佳子解树的原理,提出了自底向上的启发式搜索算法BFAO·。文中证明了算法BFAO·的可采纳性。本文还提出了两类新的启发式函数的单调限制概念,并据此研究了算法BFAO·的单调限制性质,研究了两个BFAO·算法间的比较性质。     

模糊综合评判在网络安全评价中的应用

为对计算机网络系统进行较为全面、合理的评价,构造出网络安全模糊综合评价模型。并通过分析影响网络安全的不同因素,建立起基于物理安全因素、逻辑安全因素、安全管理因素的网络安全综合评价体系。     

A fast and efficient color image enhancement method based on fuzzy-logic and histogram

A new fuzzy logic and histogram based algorithm for enhancing low contrast color images has been proposed here. The method is computationally fast compared to conventional and other advanced enhancement techniques. It is based on two important parameters M and K, where M is the average intensity value of the image, calculated from the histogram and K is the contrast intensification parameter. The given RGB image is converted into HSV color space to preserve the chromatic information contained in the original image. To enhance the image, only the V component is stretched under the control of the parameters M and K. The proposed method has been compared with conventional contrast enhancement techniques as well as with advanced algorithms. All the above techniques were based on the principle of transforming the skewed histogram of the original image into a uniform histogram. The performance of the different contrast enhancement algorithms are evaluated based on the visual quality, Tenengrad, CII and the computational time. The inter comparison of different techniques was carried out on different low contrast color images. Based on the performance analysis, we advocate that our proposed Fuzzy Logic method is well suited for contrast enhancement of low contrast color images.     

信息系统风险评估方法综述

信息系统风险评估是信息系统安全的前提和基础。信息系统风险评估总是基于一定的技术手段与评估模型,需要根据系统的具体情况,选择合适的风险评估方法。本文分析了信息系统风险评估的基本的内容,包括研究现状,模型的建立,评估标准的选择,并着重对几种主流的风险评估的方法进行分析比较,以此来展望信息系统风险评估方法未来的发展。     

基于聚类模糊神经网络的非线性电路故障诊断

提出了一种基于聚类算法和模糊神经网络的非线性模拟电路故障诊断方法。通过一个无监督的聚类算法自组织地确定模糊规则的数目并生成一个初始的故障诊断模糊规则库，构造了一类模糊神经网络，通过训练调整网络权值，使故障诊断模糊规则库的分类更加精确，并通过仿真实验验证了该方法的有效性。     

一种新颖的模糊形态联想记忆网络

模糊形态联想记忆网络FMAM具有较强的抗膨胀或腐蚀噪声能力，且可以模糊性解释。但抗混合噪声的能力很弱。而在实际中，随机噪声往往是混合型的，既有膨胀又有腐蚀噪声。为此提出了一种基于尺度空间的模糊形态联想记忆网络，并分析了其抗膨胀／腐蚀噪声和抗随机噪声的能力，它提高了自联想FMAM的抗随机噪声能力。通过仿真实验验证了该方法具有良好的性能。     

基于模糊逻辑的无线网络流量自适应控制

文章在分析现有提高无线TCP性能方案的基础上，提出一种新的流量控制方法，即基于显式窗口反馈的无线网络流量控制方案。在Snoop中引入有线网络的显示窗口自适应（EWA）算法，通过对BS共享缓存的实时监测，应用模糊控制算法预测当前拥塞窗口（cwnd）的大小，并显式反馈给发送端，使TCP的发送窗口能快速响应网络负荷状况的变化．避免分组的丢失。仿真结果表明．该方法增强了网络对拥塞的自适应性以及对无线信道差错的实时处理能力．提高了网络的吞吐量。     

基于主元分析和Fuzzy ART模型的人脸识别算法

本文从子空间的理论出发,先用一写数量的人脸榇一构造优化的“人脸空间”,“人脸空间”能更好的描述人脸图象矢量的分布。把人脸图象在子空间进行投影得到人脸的特征向量。然后在Ｆｕｚｚｙ ＡＲＴ模型的基础上设计发类器。用４０组共计４００张人脸图象结系统进行测试,实验结果表明识别率在９５％以上,系统具有良好的识别能力和鲁棒性。     

基于Fuzzy的PID参数自整定的控制系统

本文采用模糊自动参数整定PID控制算法设计了一套水温控制的模型系统,整个系统通过自动整定PID的参数Kp、K i、Kd,使PID控制器能够通过改变输出的PWM脉冲来控制执行机构,使系统达到了很高的控制精度。     

路由选择的智能方法

本文利用模糊理论来对通信网中的路由进行动态选择。文中首先讨论了路由选择所要考虑的一些因素,然后利用模糊综合评判理论评估出路由选择的量化综合指标,再通过模糊图中的最强路法选择出两点间的最佳路由。最后把该法同已有方法进行仿真比较,发现该法比较的方法能较大地提高接通率,且性能未受损害。