三进制编码实现硬件演化方法研究

针对硬件演化在演化算法中采用定长染色体编码结构位串,其编码过长会造成演化速度慢、成本高等缺点,提出基于三进制编码实现演化算法的方法.利用 Matlab 矩阵运算的优势,采用遗传算法实现演化算法,找到最优电路编码矩阵,得到了最佳电路函数表达式.实例反映了三进制编码比定长染色体编码规模小,遗传算法中采用多点定向变异具有收敛速度快等优点,证明了三进制编码演化算法的有效性.     

蚁群-遗传算法在多传感器多目标跟踪技术中的应用

 本文提出了一种高效的多目标数据关联算法AC-GADA(Ant Colony-Genetic Algorithm Data Association),该算法以蚁群、遗传算法为基础,利用种群差异性使个体携带信息素,构建了全局信息素扩散模型,并引入了交叉变异策略和种群适应度模型.通过大量的实验数据证明,该算法在获得较高关联准确率的同时可以有效地提高关联速度.     

基于QPSO算法的信道分配方法

由于传统的信道分配方法存在频率利用率低下和处理速度慢的缺点,为此,提出基于量子计算的PSO算法（QPSO）来快速实现信道最优化分配方法。这种优化方法利用了量子计算的并行计算能力强、全局收敛、运算速度极快等特点,主要包括初始化代表每个信道的粒子的速度和位置,根据信道分配的教学模型计算保证信道各种约束条件的适应度函数,根据量子粒子群的规律进行粒子位置更新,直至找到最佳信道分配方案等步骤。仿真结果表明其方法是行之有效的,优化效果优于基于遗传算法和PSO算法的信道分配方法。     

最近邻抽样回归模型在水文水资源预后中的应用

介绍了最近邻抽样回归模型进行单因子和多因子预测建模的基本思想和实现算法。通过水文水资源中的两个实例对NNBR模型的预测效果进行了验证,并与自回归模型,基于遗传算法的因归模型及经验相关图法的预测效果进行了对比。     

A combined dispatching criteria approach to scheduling dual flow-shops

This study investigates a dual flow-shops scheduling problem. In the scheduling context, there are two flow shops and each shop involves three processing stages. The two shops are functionally identical but their stage processing times for a job are different. While sequentially going through the three processing stages, each job is allowed to travel between the two shops. That is, for a job, each of its three stages could be processed in any of the two shops. Such a context is called dual flow-shops in the sense that the two flow shops’ capacities are completely shared. The scheduling problem involves two decisions: (1) route assignment (i.e. assigning the processing stages of a job to a shop), and (2) job sequencing (i.e. sequencing the jobs waiting before each stage). The scheduling objective is to minimise the coefficient of variation of slack time (CV_S ), in which the slack time (also called lateness) denotes the difference between the due date and total completion time of a job. We propose five genetic-algorithm-based (GA-based) solution methods to solve the scheduling problem, which are called GA-EDD, GA-FIFO, GA-SPT, GA-LFO, and GA-COMBO respectively. Numerical experiments indicate that GA-COMBO outperforms the other four methods.     

GA固胶工艺对茧丝性能的影响

为提高丝胶的稳定性,论文采用戊二醛（GA）固胶技术,探讨GA固胶工艺对茧丝性能的影响。论文从固胶茧丝回潮率、白度、茧丝蛋白稳定性、力学性能及茧丝导热系数、红外光谱的测试和分析等方面研究茧丝的性能。结果表明,GA固胶有效地减小了水溶性,提高了茧丝的蛋白稳定性;固胶茧丝的公定回潮率有所下降,下降幅度在1%～4%;断裂强力、断裂伸长率均有所增加,初始模量有所下降;导热系数变化不大,仍能保持良好的保暖性;红外光谱特征吸收峰的一些特征峰的峰形、峰位、峰高稍有改变,某些特征峰的波数发生了位移,说明固胶后茧丝分子结构发生了一定程度的变化。     

基于遗传优化的非侵入式居民负荷辨识算法

负荷在线监测能够为电网及用户提供即时的用电信息,是支撑能效管理和负荷预测工作的有效手段。传统监测方法采用侵入式设计,难以大范围推广应用,因此非侵入式负荷监测方法(NILM)具有重要研究意义。负荷辨识是非侵入式负荷监测的关键,以典型居民负荷的特性分析为基础,提出了一种基于遗传优化的非侵入式居民负荷辨识算法。该算法基于负荷设备的负荷特性,包括有功功率和电流有效值,利用三种不同的编码方法构造判断负荷运行状态的适应度函数,通过遗传算法寻优,最终确定居民负荷的工作状态,并通过实测数据进行验证。实验结果表明,该算法能够实现居民用户负荷状态的有效辨识,且算法收敛速度较快,准确度高。     

红高葡萄一次无核化处理技术研究

本文以红高葡萄品种为材料,在不同时期用不同浓度赤霉素(GA3)和吡效隆(CPPU)一次处理,研究其对果实发育的影响.结果表明,各处理都使红高葡萄的无核率提高;GA3和CPPU混合使用此单独使用GA3的效果要好;其中在盛花期使用GA325mg/L+CPPU10mg/L一次处理无核率达100%.综合看来,一次处理的最佳方案为GA325mg/L+CPPU7.5～10mg/L在盛花期至盛花期后4d处理.     

ZnSO4配合赤霉素GA3处理的麦芽对啤酒发酵副产物的影响

研究了ZnSO4与赤霉素GA3配合处理的麦芽用于啤酒发酵对发酵副产物的影响。结果表明,此麦芽用于发酵后,降低了pH值和α-氨基酸态氮的含量,提高了外观糖度、总酸和高级醇含量;发酵结束时,GA3的添加量为0.10mg/L时pH值最低为3.75;GA3添加量为0.30mg/L时,残糖含量最高为3.80,总酸含量最高为11.7;GA3添加量为0.05mg/L时样品α-氨基酸态氮含量最低为59.4mg/L;GA3添加量为0.20mg/L时,高级醇含量最高为95.3mg/L;双乙酰含量除GA3添加量为0.30mg/L的样品外,其余的样品均低于对照;发酵液中的各项理化指标变化不大。