多通道逐次逼近型10 bit 40 Ms/s模数转换器的设计

设计了一个多通道逐次逼近型结构的10 bit 40 Ms/s模数转换器(ADC).由于采用时间交叉存取技术,提高了整个芯片的转换速度,同时通过运用比较器自校准和电容自校准结构,提高了整个电路的转换精度.本芯片采用Chart 0.25μm2.5 V工艺,版图面积为1.4 mm× 1.3 mm.40 MHz工作时,平均功耗为33.68 mW.输入频率19.9 MHz时,信号噪声失真比(SINAD)为59.653 3 dB,无杂散动态范围(SFDR)为74.864 6 dB.     

用个体独立优化进化策略求非线性方程的近似根

简要介绍进化策略的基本原理和基本技术,在此基础上,提出一种基于（1＋1）-ES的新型个体独立优化进化策略算法,并应用于求解非线性方程,利用该算法可获得任意给定所求非线性方程的近似根.相比传统的求解方法,克服了传统方法所存在的误差累积、一次只能求出一个根等缺陷.实验结果表明,该方法是有效可行的,其目的为求非线性方程近似根提供一新方法,由于数学物理中许多问题常常归结为求解非线性方程,因此,该方法将在科学工程计算等领域有着广泛地应用.     

基于MATLAB的磁悬浮系统奇异摄动参数计算

磁悬浮系统的稳定性是磁悬浮列车能否正式投入营运的关键因素。而实际的悬浮系统由于存在小电感奇异摄动参数,使得悬浮系统的动力学模型有相当高的阶数以及病态的数值特性,因此该文采用奇异摄动法处理这类问题。根据奇异摄动理论可知,要使系统稳定,摄动参数必存在一个稳定的上界。该文针对悬浮系统模型复杂和系统变参数的特点,借助MATLAB简化了磁悬浮系统奇异摄动参数稳定上界的计算。结果表明该方法的有效性和可行性,对磁悬浮系统的理论分析和工程研究有一定的参考价值。     

基于支持向量机函数逼近的性能研究

通过仿真分析比较支持向量机与前馈神经网络在非线性函数逼近的结果,得出在小样本下,SVM的样本依赖程度、抗噪声能力和泛化性能都优于前馈神经网络。     

粗糙集在图像边缘增强滤波中的应用

为使图像噪声滤除的同时,边缘细节信息能得到有效地保护,基于粗糙集理论介绍了一种新的边缘增强滤波方法。首先,基于粗糙集不可分辨等价关系划分,分离出噪声点和非噪声点,对噪声点通过中值滤波进行滤除,然后,通过粗近似精度和方向模板检测边缘的连续性和方向,以具有最大粗近似精度的模板的灰度均值取代中心像素点灰度。在所有进行边缘检测的滤波算法中,该算法是唯一边缘测度在多次迭代运行后不会减小的滤波方法,同时通过对不同噪声程度的椒盐噪声和高斯噪声的滤波实验,说明该方法在有效滤除噪声同时能使边缘细节得到保护和增强,且比其它传统的空域和频域滤波方法具有更好的噪声适应性。     

新型玻璃纤维复合滤料在燃煤锅炉烟气治理上的应用探讨

针对我国燃煤锅炉烟气具有高温、高浓度和工况复杂等特点,研发新型滤料以达到高效烟气净化的目的。分析对比新型梯度滤料、梯度覆膜结构玻璃纤维复合滤料与常规滤料的性能差异,试验表明新型滤料技术具有价廉、除尘效率高、易清灰等优点,滤料的使用状况还需工程检验。     

基于对数极坐标变换的景像匹配算法研究

针对成像制导过程中对实时性和准确性的要求,对存在旋转和尺度变化的航拍照片的匹配进行研究,提出了一种基于对数极坐标变换的匹配和跟踪算法.匹配时先对基准图和实时图按多分辨率金字塔法进行对数极坐标变换,利用对数极坐标的旋转和尺度不变性进行匹配.匹配后,用相对运动时目标的对数极坐标变换图像梯度下降最小相异评估方法对目标进行跟踪,通过对航拍照片进行匹配测试,证明了这种方法的有效性.     

A novel flow field with controllable pressure gradient to enhance mass transport and water removal of PEM fuel cells

An easily machined novel flow field with controllable pressure gradient across adjacent channels was designed and a two dimensional, across-the-channel, two-phase model was developed to study the gas transport and water removal of the novel configuration. The effect of channel-rib width ratio, GDL thickness and pressure gradient on the profiles of oxygen concentration and water saturation within the GDL were investigated. Special attention was paid to the mechanisms of the promoted mass transport and water removal rates under a pressure gradient. The model was validated by experiments with various channel-rib ratios and GDL thicknesses at different operating pressure. The results revealed that, oxygen concentration was increased, and the water saturation was reduced under the rib with a pressure gradient generated across the adjacent channels. The optimal pressure gradient is between 0.1 to 0.2 atm for the studied channel geometry and configuration. The mechanisms of the improved cell performance were elucidated.     

提升管内颗粒浓度梯度力的特性

由于Kutta-Joukowski横向力与浓度梯度力的共同作用,提升管内颗粒沿径向在边壁大量聚集并形成稳定的环?核结构。根据实验数据,分析了颗粒浓度梯度的径向分布特征,考察了不同操作条件下浓度梯度力系数K的分布特性。由Kutta-Joukowski横向力与浓度梯度的关系,提出了浓度梯度力的表达式Fρ=K(dρ/dr)A及浓度梯度力系数K的表达式K=[?ρg(νg?νp)(?v/?r)r]/?dρ/dr+(d2ρ/dr2)r?。提升管内颗粒群受到的浓度梯度力与浓度梯度力系数K有关。浓度梯度力系数K在提升管中心处为0,沿提升管径向呈“N”型分布,随表观气速增加而增加;提升管内充分发展段K的数值明显大于提升管加速区和出口约束区,总结了浓度梯度力系数K的经验关联式。     

基于GRA-GRNN模型的露天金属矿爆破后矿岩界线位移分析

为了避免露天金属矿爆破后导致爆堆边缘矿石品位贫化损失,需要根据最低品位阈值重新计算矿岩边界,而影响矿岩边界发生改变因素众多,需要确定主要影响因素。因此,利用爆堆爆破前地形方向和爆堆地质数据,构建灰色关联-广义回归神经网络模型(GRA-GRNN)分析爆堆矿岩边界变化主要影响因素。首先对爆堆钻孔品位数据使用析取克里金法进行空间插值,并根据矿山工艺最低品位阈值提取爆破前的矿岩边界;其次,将爆破前后的数字DEM模型进行求差,求得爆破后的爆堆数字DEM模型,并构建爆破前后爆堆数字DEM模型空间分布椭圆,从而确定爆堆爆破后的水平形变方向;对影响爆堆爆破后形变的可能因素进行提取,并应用GRA-GRNN模型选取主要影响因素及对其强度进行分析,并将其结果与BP神经网络模型预测结果进行了对比。从实验结果可知,影响爆堆爆破后形变强度排前三的因素为:爆破前地形方向、爆孔排距和列距,强度分别为0.880、0.760和0.755,预测结果优于BP模型。