小型Tesla变压器线圈参数仿真及应用

为了提高变压器的研制效率,方便其工作状态的分析,运用ANSYS软件进行小型Tesla变压器的建模仿真.将仿真计算数据与相应的实验测量结果进行对比分析,验证仿真所得的电感、电容等参数的可靠性,并在仿真计算的基础上,根据Tesla变压器的数学模型计算出变压器输出电压波形,与实际测量的结果相比较,基本吻合,实现了变压器由结构模型到输出波形的模拟计算.     

光伏不同渗透率下考虑源网荷储深度互动的电力系统调峰策略

随着风光等可再生资源并网规模不断增大,其波动性及反调峰性使得系统负荷峰谷差大大增加.同时由于调峰容量以及调峰积极性等因素的限制,单纯依靠现有单一的快速调峰电源难以满足大规模新能源接入下的系统调峰需求.因此,文章针对不同光伏渗透率下的电力系统调峰问题,首先将光伏的不确定性、季节性、波动性等多维时空特性模型化,然后建立常规...     

基于模块化过冷解除的冰浆制取系统实验研究

过冷水法动态冰浆制取技术具有传热效率高、系统简单等优点,但过冷却器易发生冰堵是影响其稳定性的突出问题。本文提出一种基于模块化过冷解除装置的动态制冰系统,利用设置在过冷却器内的可灵活拆装式螺旋叶片对制冰溶液进行过冷解除,同时刮削换热壁面上粘附的冰晶。测试了不同工况下该制冰系统的性能,结果表明该制冰系统可稳定产出冰浆并有效改善冰堵问题,最高含冰率达9. 1%,最大持续制冰时间可达521 s。冰浆含冰率与持续制冰时间成正比。Na Cl添加剂质量分数为6%时对冰浆含冰率和持续制冰时间的改善效果显著。实验获得制冰系统最佳运行参数:制冰溶液体积流量为0. 50 m3/h、二次冷媒起始温度为-15℃、螺旋叶片转速为175～225 r/min。     

点和边有容量约束的网络最大流新算法

针对目前网络最大流算法存在的问题,研究一种适应性更广的新算法。定义了有向路径和残量网络的概念,依据可行流分解定理,引入人工智能中搜索的方法,以邻接矩阵为网络数据存储结构,提出条件约束下的网络最大流新算法。最后,通过实例进行了算法测试和比较。算法测试表明：点和边有容量约束的网络最大流新算法是完全可行和有效的。     

船舶水润滑尾轴承结构设计研究进展

水润滑轴承的结构优化可以有效提高轴承的承载能力、冷却散热、减振降噪和摩擦学性能。在概述船舶水润滑尾轴承的优势和存在问题的基础上,分析归纳水润滑尾轴承内衬结构、内衬的厚度和硬度、轴承间隙、长径比、内衬表面粗糙度等结构设计参数的研究进展;以轴位水润滑尾轴承、内衬多层复合水润滑尾轴承和闭式水润滑尾轴承为例,介绍近年来几种新型水润滑尾轴承的结构设计,指出闭式水润滑尾轴承在内河及沿海船舶上具有广阔的应用前景,是未来的研究重点和发展趋势;建议水润滑尾轴承的研究应从以下方面着手,一是从微纳米尺度研究轴承微观界面润滑机制,二是在考虑轴承参数间耦合作用的基础上对轴承进行多目标优化,三是进一步研究闭式水润滑尾轴承及密封装置材料、结构和辅助装置以及水润滑添加剂,四是研究船舶水润滑尾轴承的设计规范,建立一定范围内精度满足工程需要的轴承设计计算经验公式,以简化轴承设计程序。     

用量子化学参数预测烯烃聚合物热容变化

在B3LYP/6-31G(d)水平上对烯烃聚合物单体进行密度泛函理论计算,得到2个量子化学参数,即分子的等容摩尔热容(Cv)和偶极矩(μ),并用来预测烯烃聚合物在玻璃化转变温度的热容变化(Cp,change).从训练集用逐步线性回归方法得到的、物理意义非常明确的结构与性能定量关系模型由测试集进行检验.预测值与实验值的相关系数为0.937.这结果表明由这些量子化学参数所建立的关于性能Cp,change的定量关系模型能用于聚合物Cp,change值的预测,这也证明了量子化学参数能在聚合物结构与性能定量关系研究中能起重要作用.     

监理对消除高层建筑桩基持力层危害的监控及建议

某高层建筑人工挖孔桩进入持力层施工监理中,发现桩端持力层承载力低且未做基底静载荷试验,会严重危害该高层建筑基础的安全。向业主发出停工建议,要求补充地质勘察和作静载荷试验据此调整设计,得到业主支持。经补充勘察和试验后,改变了持力层和修改了原桩基设计,从而消除了该高层建筑桩基持力层的危害,确保了高楼安全。     

基于BP神经网络的雷达网抗隐身能力评估

为了评估雷达网抗隐身能力,构建了评估的指标体系,建立了雷达网抗隐身能力评估的三层BP神经网络模型,给出了训练样本构造的方法,并用构造的样本对BP神经网络进行训练。运用训练好的神经网络对雷达网抗隐身能力进行评估,结果表明,该方法能够较好地克服人为因素和模糊随机性的影响,具有较高的可行性和可信度。     

Region-based Statistical Analysis of 2D PAGE Images

A new comprehensive procedure for statistical analysis of two-dimensional polyacrylamide gel electrophoresis (2D PAGE) images is proposed, including protein region quantification, normalization and statistical analysis. Protein regions are defined by the master watershed map that is obtained from the mean gel. By working with these protein regions, the approach bypasses the current bottleneck in the analysis of 2D PAGE images: it does not require spot matching. Background correction is implemented in each protein region by local segmentation. Two-dimensional locally weighted smoothing (LOESS) is proposed to remove any systematic bias after quantification of protein regions. Proteins are separated into mutually independent sets based on detected correlations, and a multivariate analysis is used on each set to detect the group effect. A strategy for multiple hypothesis testing based on this multivariate approach combined with the usual Benjamini-Hochberg FDR procedure is formulated and applied to the differential analysis of 2D PAGE images. Each step in the analytical protocol is demonstrated by using an actual dataset. The effectiveness of the proposed methodology is shown using simulated gels in comparison with the commercial software packages PDQuest and Dymension. We also introduce a new procedure for simulating gel images.     

基于HLA的卫星光学测量仿真研究

首先介绍了卫星工具包软件STK的特点,详细描述了基于高层体系结构HLA这一仿真协议下的卫星光学测量仿真系统的设计和开发的过程,结合系统的开发要求分析了对卫星过境时光学测量的约束条件,具体描述了卫星光学测量仿真系统的功能及其设计过程,并进行了对象类和交互类设计开发,对于仿真中涉及的成员同步问题进行了分析,最后结合对卫星工具包软件STK的接口成员开发具体介绍了通过应用国防科大自主开发的KD—RTI系列联邦成员开发工具来实现联邦成员的过程。