Factors affecting the adoption of fertilizers by rice farmers in Côte d'Ivoire

This paper analyzed the factors that affect the adoption of chemical fertilizers by rice farmers in Côte d'Ivoire using a Tobit model. The results show that the major factors that positively influence farmers' use of fertilizers in rice fields are cultivation of lowlands, use of mechanization, farm size, land pressure and availability of non-farm income. Factors found to negatively affect the use of fertilizer in rice fields are the distance of the field to the village, distance of the village to the major market, and if the cultivator is a female. The paper concludes with strategies for targeting soil fertility interventions on farmers' rice fields.     

装备一体化设计中维修性冲突管理系统研究

阐述维修性冲突管理的理论体系及其技术构成,设计开发维修性冲突管理系统,包括功能、数据库、维修性冲突解决实例库的设计。该系统可实现对产品维修性冲突的检测并提供可行的解决方案。最后以某型装备密封口盖的设计为例,对该系统进行验证。     

基于程序模块化建模的智慧电站一体化平台构建

为实现在智慧电站高度一体化融合的同时,提高电站报警响应时效性和准确性,开展基于程序模块化建模的智慧电站一体化平台构建。通过电子式互感器选型、全站智能组件装置整合等硬件设计和基于程序模块化建模的三维一体化信息模型构建、电站门禁管理与人员轨迹跟踪、电站危险源识别与动态预警等软件设计,提出一种全新的智慧电站一体化平台。通过将新的平台应用到某电站火电厂中,验证了该平台能够实现对电站异常故障问题的快速响应,并保证误报警次数始终为0,在促进智慧电站安全性不断提升的同时,实现高度一体化融合。     

计及不确定性与需求响应的综合能源系统优化

为增加可再生能源的吸收能力和缩减碳排放量,提出了计及不确定性与需求响应的综合能源系统优化方案。首先,构建综合能源系统的总体架构,建立数学模型;其次,针对源荷两侧不确定性因素,采用拉丁超立方抽样法和改进K-means聚类算法进行处理,设计双层优化模型,在MATLAB平台下,采用改进天牛须搜索优化算法(BAS-GA)结合CPLEX 12.10求解器进行求解;最终,通过对比不同方案下的系统规划及运营费用进行实例验证。结果表明：实施综合需求响应措施后,电力负荷、热负荷和氢负荷的峰谷差分别降低了16.8%,14.9%和13.6%;在采用需求响应方案后,光伏、蓄电池和电锅炉的装机容量均较采纳需求响应方案前有所降低,减少幅度分别为13.54%,21.83%和11.16%;实施需求响应措施可以使整体装机容量降低313 kW。     

综合有向纹理特征及其在多光谱图像融合中的应用

纹理特征是多光谱图像中除光谱特征以外的一类重要的图像特征。该文通过对有向纹理特征的分析提出了综合有向纹理特征的概念,建立了求解综合有向纹理特征的方法,并在此基础之上提出了基于图像冗余小波域的综合有向纹理特征重要中心系数算法。该算法将多光谱图像的光谱信息与形态信息进行了有机的结合,在保持源图像光谱特征的同时也考虑到了纹理特征对于融合效果的影响。对模拟及真实多光谱图像融合实验结果的主观视觉评价、客观定量分析说明该算法与现有的同类多光谱图像融合算法相比,能够更有效地融合源图像信息、更好地保持源图像纹理特征。     

角接触球轴承热力学耦合模型与分析方法

接触球轴承运行时,其力学性能与热态特性之间存在高度耦合与交互,轴承热预紧力在这一过程中起着桥梁连接作用。在研究角接触球轴承非线性力学性能与热效应耦合机制的过程中,分析了结合面接触热阻、油气润滑及周边组件换热等边界条件对轴承热态特性的影响,提出了一种角接触球轴承热力学耦合分析方法,并基于多软件协同计算平台建立了轴承热力学耦合模型。在轴承实验平台上,借助热巡检仪,利用轴承套表面开设的测温工艺孔实施了温度实验,对轴承热力学耦合模型的仿真计算结果进行了验证。该模型可用于预测角接触球轴承在不同转速下热预紧力的变化规律,分析比较热预紧力对轴承运行刚度的影响。     

互动融合的一体化创作——灵山胜境三期工程梵宫建筑及其室内设计解析

本文通过对灵山胜境三期工程梵宫建筑及其室内设计的解析,透过专业间的互动融合,有效论证了建筑室内一体化设计的切实可行及低碳高效,并提出了整体化构思、提前化介入、全程化参与的原则,以期对推动设计行业的科学发展有所助益。     

基于CITAF-HAF的立方调频信号参数估计

针对立方调频(Cubic Frequency Modulated,CFM)信号的参数估计问题,提出了一种基于高阶模糊函数(High order Ambiguity Function,HAF)和相参积累三阶自相关函数(Coherently Integrated Trilinear Autocorrelation Func...     

基于SARIMA-SVM模型的季节性PM2.5浓度预测

空气污染是城市环境治理的主要问题之一,而PM_2.5是影响空气质量的重要因素。针对传统时间序列预测模型对PM_2.5浓度预测缺少季节性因素分析,预测精度不够高的问题,提出一种基于机器学习的季节性差分自回归滑动平均-支持向量机（SARIMA-SVM）融合模型。该融合模型为串联型融合模型,将数据拆分为线性部分与非线性部分。SARIMA模型在差分自回归滑动平均（ARIMA）模型的基础上增加了季节性因素提取参数,能有效分析PM_2.5浓度数据的季节性规律变化趋势,较好地预测数据未来的线性变化趋势。结合SVM模型对预测数据的残差序列进行优化,利用滑动步长预测法确定残差序列的最优预测步长,通过网格搜索确定最优模型参数,实现对PM_2.5浓度数据的长期预测,同时提高整体预测精度。通过对武汉市近5年的PM_2.5浓度监测数据进行分析,结果表明该融合模型的预测准确率相较于单一模型有很大提升,在相同的实验环境下比单一的ARIMA、Auto ARIMA、SARIMA模型分别提升了99%、99%、98%,稳定性也更好,为PM_2.5浓度预测研究提供了新的思路。