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Lucas Taoro-Gonzlez Daniel Pereda Catalina Valds-Baizabal Miriam Gonzlez-Gmez Jos A. Prez Ftima Mesa-Herrera Ana Canerina-Amaro Herminia Prez-Gonzlez Covadonga Rodríguez Mario Díaz Raquel Marin 《International journal of molecular sciences》2022,23(13)
Long-chain polyunsaturated fatty acids (LCPUFA), essential molecules whose precursors must be dietary supplied, are highly represented in the brain contributing to numerous neuronal processes. Recent findings have demonstrated that LCPUFA are represented in lipid raft microstructures, where they favor molecular interactions of signaling complexes underlying neuronal functionality. During aging, the brain lipid composition changes affecting the lipid rafts’ integrity and protein signaling, which may induce memory detriment. We investigated the effect of a n-3 LCPUFA-enriched diet on the cognitive function of 6- and 15-months-old female mice. Likewise, we explored the impact of dietary n-3 LCPUFAs on hippocampal lipid rafts, and their potential correlation with aging-induced neuroinflammation. Our results demonstrate that n-3 LCPUFA supplementation improves spatial and recognition memory and restores the expression of glutamate and estrogen receptors in the hippocampal lipid rafts of aged mice to similar profiles than young ones. Additionally, the n-3 LCPUFA-enriched diet stabilized the lipid composition of the old mice’s hippocampal lipid rafts to the levels of young ones and reduced the aged-induced neuroinflammatory markers. Hence, we propose that n-3 LCPUFA supplementation leads to beneficial cognitive performance by “rejuvenating” the lipid raft microenvironment that stabilizes the integrity and interactions of memory protein players embedded in these microdomains. 相似文献
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A first order Markov model of program behaviour is developed from FORTRAN program instruction data. The program model is evaluated by using it to generate page references for input into a simple virtual memory operating system (VMOS) simulation model. The actual trace data are also used to drive the VMOS model. In both cases the fault probability is obtained for different replacement rules, memory sizes and page sizes. A comparison of fault probabilities is used to determine the effectiveness of the Markov program model. 相似文献
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Driven by data-intensive applications, flash-based solid state drives (SSDs) have become increasingly popular in enterprise-scale storage systems. Flash memory exhibits inherent parallelism. However, existing solid state drives have not fully exploited this superiority. We propose P3Stor, a parallel solid state storage architecture that makes full use of flash memory by utilizing module- and bus-level parallelisms to increase average bandwidth and employing chip-level interleaving to hide I/O latency. To im... 相似文献
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缓冲区溢出等内存错误漏洞的产生往往来自对内存拷贝类函数的不当使用. 对二进制程序中的内存拷贝类函数进行识别有利于发现内存错误漏洞. 目前针对二进制程序中内存拷贝类函数的识别方法主要借助静态分析来提取函数的特征、控制流、数据流等信息进行识别, 具有较高的误报率和漏报率. 为了提高对内存拷贝类函数识别的效果, 提出一种基于静态和动态混合分析的技术CPSeeker. 所提方法结合静态分析和动态分析各自的优势, 分阶段对函数的全局静态信息和局部执行信息进行搜集, 对提取到的信息进行融合分析, 进而识别二进制程序中的内存拷贝类函数. 实验结果表明, 尽管CPSeeker在运行时间上有所增加, 但在内存拷贝类函数识别的效果上, 其F1值达到了0.96, 远优于最新的工作BootStomp、SaTC、CPYFinder以及Gemini, 并且不受编译环境(编译器版本、编译器种类、编译器优化等级)的影响. 此外, CPSeeker在真实的固件测试中也有更好的表现. 相似文献
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考虑到对数据包延迟等服务质量要求比较高的流媒体应用,文章研究了在有记忆接收节点模型也即接收节点可以缓存多个数据包的前提下,数据包有延迟约束的无线网络中基于网络编码的广播调度问题,目标在于最小化超过延迟约束数据包的数目。本文提出一种利用着色图的方法来进行编码调度的算法,可以显著减少超过延迟约束数据包的数目,为以后针对QoS需求的网络编码问题提供了参考。模拟实验表明相比于接收节点丢弃暂时无用数据包的无记忆模型,在有记忆模型下我们的算法可以在很多情况下有效地降低超出延迟约束率,这对时间关键的应用非常重要。 相似文献
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自旋系统是一类基于电子自旋工作的器件,具有高速、低功耗等优点,其中磁存储器被认为是下一代存储器的领跑者之一。二维材料有着天然的界面性能优势,接近微缩极限的尺寸特点,以及二维结构带来的物理特性,在自旋系统中有望得到广泛运用。本文概述了二维材料在自旋领域的最新研究进展,介绍了一些常见的二维磁性材料,讨论了基于二维材料的二维自旋器件,以及回顾了基于二维材料的磁性调控,最后总结了这一领域仍然面临的挑战,并对未来发展进行了展望。 相似文献
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硬件数据预取技术可以有效提升处理器的访存性能,是申威处理器性能优化过程中亟需突破的一项技术。硬件开销和处理器架构的制约是硬件预取技术实现中的主要难点。借鉴学术界对硬件预取技术的研究成果和工业界的应用现状,紧密结合申威处理器的结构特点,研究了申威处理器硬件预取技术的实现方法。以流预取为例,在处理器核心面积增加0.97%的情况下,硬件预取技术的应用可以将目前申威处理器的整数性能平均提升5.17%,最高提升28.88%;浮点性能平均提升6.39%,最高提升30.11%。 相似文献
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巨型浮吊船电力系统动态响应的联想记忆识别 总被引:1,自引:0,他引:1
巨型浮吊海洋工程船的作业依赖于船舶电力系统的稳定运行。这类船上大功率变频器、大功率交流电机等设备的大量应用,使得控制系统受干扰影响严重,检测到的动态响应常常含有干扰成分,给电力自动化设备的反馈控制带来了困难。联想记忆具有按信息内容检索的功能,可以模仿人脑进行联想,处理缺损和不确定的信息,具有容错功能。根据联想记忆原理,运用Hopfield网络结构,对Hebb学习规则进行了改进,构建了自联想离散Hopfield网络。该网络通过对动态响应标准样本进行学习,得到了稳定模式,在受干扰污染、信息缺损的巨型浮吊船电力系统动态响应的识别中表现出了良好的滤除干扰的能力。 相似文献