Aggregate‐induced emission in light‐emitting liquid crystal display technology

Nowadays, liquid crystal displays (LCDs) with light‐emission are considered as energy‐efficient devices and are promising alternatives to conventional LCDs. To realize such possibility, strong fluorescent materials with a dichroic properties are required. Aggregate‐induced emission (AIE) is an unusual photophysical phenomenon shown by some luminogenic materials that will be highly emissive in their aggregate state. In this work, we studied the AIE effect of a luminescent liquid crystalline molecule TPE‐PPE in our LC system as a luminophore dopant. The result showed the excellent AIE effect that higher concentration of luminogen in the nematic LC host induced stronger luminescent intensity. Through exposure of a photoisomeriable alignment material sulfonic‐dye‐1, the photopatterning of a light‐emitting LC device was achieved with the use of the TPE‐PPE/nematic LC mixture.     

再生混凝土材料声学特性参数分析

为在混凝土无损检测中采集到高信噪比的声发射信号,对再生混凝土材料的声学特性参数进行了试验研究。通过模拟加载确定了声发射检测环境的门槛值,采用断芯试验测试了再生混凝土材料的检测时间参数,包括峰值鉴别时间(PDT)、撞击鉴别时间(HDT)和撞击闭锁时间(HLT);同时确定了信号在再生混凝土材料中的传播波速,为再生混凝土材料声发射检测参数的设置提供了一定的试验依据。该声发射检测参数设置具有操作简单易行、实时动态、对原有建筑物损伤小等特点,在混凝土结构声发射检测中具有较好的适用性。     

太湖流域西部地区面源污染特征及其控制技术

针对太湖流域西部地区源污染的主要来源,依据由单元田间试验和小流域出口营养盐输出监测值与流域土地利用结构关系推算获得输出系数,计算了种植业典型土地利用类型的COD、TN、NH3-N和TP的排放量,结合其他种类面源排放量,指出太湖流域西部地区农业面源污染呈现出农村生活污水和种植业污染为主的排放特征。提出了面源污染适宜推广的处理模式,梳理不同种类面源污染处理存在的主要问题并相应提出面源污染控制建议,为太湖流域面源控制提供参考。     

瓦斯地质动态分析及瓦斯涌出实时预警系统

为了防止煤与瓦斯突出事故,提高矿井的安全保障能力,结合新元公司实际情况,建立了瓦斯地质动态分析及瓦斯涌出实时预警系统。在统计和分析该公司矿井瓦斯地质相关资料的基础上,创建了瓦斯地质空间数据库,采用动态分析技术筛选出了影响瓦斯赋存的主控因素,自动绘制了瓦斯参数等值线并划分出突出危险区。对突出危险区内的工作面进行重点关注,考察其瓦斯涌出特征及预警指标,并与瓦斯监测系统无缝连接,实现了非接触式连续预警。     

基于碳纳米管阴极的多光束 X 射线源技术

以碳纳米管材料作为场致发射电子源的 X 射线源是近几年国际上的研究前沿。相比传统热电子发射 X 射线源而 言,碳纳米管 X 射线源具有结构紧凑、高时间分辨、可编程发射等优势。面向静态扫描成像系统的多光束 X 射线源是 碳纳米管 X 射线源的重要发展方向之一。文章将介绍基于碳纳米管阴极的多光束 X 射线源技术。     

声发射技术在地压监测中的应用

对某矿的采空区围岩试样进行了单轴压缩声发射实验,得到了岩石破坏时能率、事件率等声发射参数值,根据这些数值对声发射监测系统参数进行了设置;通过对声发射监测系统长期运行结果的统计,总结出了井下多种活动即岩石声发射、打钻、爆破、人工破碎大块矿石、放矿、敲击的波形及各类波形的参数范围;确定了以能率、事件率为特征的采空区失稳判据,为判断地压灾害提供了可靠依据。     

200MW机组电除尘器的优化改造

介绍了200MW机组电除尘器优化改造为电-袋除尘器的原因、选型对比分析情况以及主要实施方案。分析了电-袋除尘器的工作原理和性能特点,提出了运行调整措施,降低了机组烟尘排放浓度,增加了社会效益和经济效益。     

Impedancemetric gas sensor based on Pt and WO3 co-loaded TiO2 and ZrO2 as total NOx sensing materials

Pt-loaded metal oxides [WO₃/ZrO₂, MO_x/TiO₂ (MO_x = WO₃, MoO₃, V₂O₅), WO₃ and TiO₂] equipped with interdigital Au electrodes have been tested as a NO_x (NO and NO₂) gas sensor at 500 °C. The impedance value at 4 Hz was used as a sensing signal. Among the samples tested, Pt-WO₃/TiO₂ showed the highest sensor response magnitude to NO. The sensor was found to respond consistently and rapidly to change in concentration of NO and NO₂ in the oxygen rich and moist gas mixture at 500 °C. The 90% response and 90% recovery times were as short as less than 5–10 s. The impedance at 4 Hz of the present device was found to vary almost linearly with the logarithm of NO_x (NO or NO₂) concentration from 10 to 570 ppm. Pt-WO₃/TiO₂ showed responses to NO and NO₂ of the same algebraic sign and nearly the same magnitude, while Pt/WO₃ and WO₃/TiO₂ showed higher response to NO than NO₂. The impedance at 4 Hz in the presence of NO for Pt-WO₃/TiO₂ was almost equal at any O₂ concentration examined (1–99%), while in the case of Pt/WO₃ and WO₃/TiO₂ the impedance increased with the oxygen concentration. The features of Pt-WO₃/TiO₂ are favorable as a NO_x sensor that can monitor and control the NO_x concentration in automotive exhaust. The effect of WO₃ loading of Pt-WO₃/ZrO₂-based sensor is studied to discuss the role of surface W-OH sites on the NO_x sensing.     

人体声发射定位技术的研究

从人体声发射技术与医学检测的特点出发,将人体骨科疾病的诊断和人体声发射结合起来,提出了具体的研究问题和解决手段。通过BL—420生物机能实验系统采集人体骨骼中的声发射信号,对该声发射信号利用互相关法计算时差,从而实现声源定位。     

基于声发射和神经网络的复合材料冲击定位

为了提高复合材料结构冲击定位的精度和实时性,基于声发射和神经网络技术,提出了复合材料结构冲击定位两步法,以压电陶瓷（PZT）和自制信号采集系统替代商用声发射仪器,实现了一种能够高精度、实时、在线监测冲击的系统。用小波变换求出原点处冲击源传播到各传感器的波达时间差,用这组时间差修正其他位置上的冲击源到达各传感器的波达时间,利用修正后的波达时间,根据四点圆弧定位算法得到冲击源坐标,实现初步定位;将所求出的位置坐标作为神经网络的输入,训练之后的神经网络可以准确预测冲击位置,实现精确定位。在复合材料板上的试验表明：该方法能快速、准确地识别出冲击位置。