沿海电厂露天布置循环水泵出口液控蝶阀的可靠性优化

循环水泵出口液控蝶阀关系到循环水泵自身乃至整台机组的安全运行。但露天布置的液控蝶阀跟传统室内布置的液控蝶阀比,其运行环境比较恶劣,对系统的安全投运带来许多隐患。针对浙江大唐乌沙山发电厂出现的问题,本文从热控角度提出选型、安装、维护等方面的几点建议。     

高职院校开放型计算机实验室统筹管理模式探索

实验室开放是高职院校实验教学改革的必然趋势,该文就实验室开放式管理的意义进行了阐述,对传统计算机实验室在管理的维护中存在的问题进行了分析,并提出了开放型实验室建设管理的几点具体措施,探索了多层次、多形式的实验室开放的途径,使计算机实验室真正实现时间、空间、内容的全方位开放。     

数字环境中的机构知识库研究略述

机构知识库（Institutional Repository,简称IR）,是伴随着开放获取运动出现的一个新概念,是数字学术环境中的一种资源存储形式和服务方式。综合国内外学者对IR的知识含义、特征、作用与意义的概述,以及国内外研究现状和IR发展中存在的问题,分析其与开放获取和数字图书馆的关系。     

网站构建中开源软件许可分析

本文对开源软件许可最著名的版权协议之一——GNUGPL的本质和规则进行了探讨,并分析了OSI开源软件发布规制及开放源代码价值体现。最后,论文介绍了GPL的发展,并分析了开源软件面临的障碍及发展经验的汲取。     

基于扩展OpenC++植入技术研究与实现

本文首先介绍了常用的植入方法并分析了优缺点,重点详细分析了基于扩展OpenC+-植入技术的实现方法。     

基于OpenStack的数字校园体系架构研究

当前,云计算技术的广泛应用已成为不可阻挡的趋势,随之而来的开源云计算也迅速崛起。开源云计算以其开源性、低成本等优点吸引越来越多的用户。对开源云计算OpenStack的功能和架构进行介绍,并针对高校数字校园存在的问题,从数字校园的实际需求出发,利用先进的OpenStack平台,采用分层设计的方法设计、实现一个可对云资源进行综合管理的数字校园体系架构。并重点研究该架构中的资源调度,提出了一种基于任务调度和负载均衡的方案,通过实践,验证了该调度方案能够均衡服务器的资源负载,使基于OpenStack的数字校园处于相对稳定的状态。     

基于表示学习和深度森林的长链非编码RNA编码短肽预测模型

长链非编码RNA（lncRNA）中的小开放阅读框（sORFs）能够编码长度不超过100个氨基酸的短肽。针对短肽预测研究中lncRNA中的sORFs特征不鲜明且高可信度数据尚不充分的问题,提出一种基于表示学习的深度森林（DF）模型。首先,使用常规lncRNA特征提取方法对sORFs进行编码;其次,通过自编码器（AE）进行表示学习来获得输入数据的高效表示;最后,训练DF模型实现对lncRNA编码短肽的预测。实验结果表明,该模型在拟南芥数据集上能够达到92.08%的准确率,高于传统机器学习模型、深度学习模型以及组合模型,且具有较好的稳定性;此外,在大豆与玉米数据集上进行的模型测试中,该模型的准确率分别能达到78.16%和74.92%,验证了所提模型良好的泛化能力。     

Groundwater impact of open cut coal mine and an assessment methodology: A case study in NSW

Large scale open cut coal mining operations have significant impacts to groundwater in surrounding areas in both active and post-mining phases. The prediction of water inflows into a surface mine excavation is one of the many components involved in mine design phase. Groundwater performance also reacts to mining activities from the operational, economic and safety implications perspective. Under NSW planning legislation, as part of the comprehensive risk assessment, a groundwater impact assessment has to be conducted for a coal project to predict and mitigate the impacts in consideration of the government requirements. In this paper, the groundwater assessment modelling of mine pits was discussed in predicting of groundwater inflows and reviewing analytical and numerical approaches. A methodology of groundwater impact assessment for an open cut mine in NSW with a three-dimensional groundwater flow model Modflow Surfact demonstrated its functions in simulating the project's impacts on the groundwater regime. The key findings with mitigations are discussed and recommended in the paper to reduce impacts on groundwater and fulfil regulation requirements in NSW.     

Strategic mining options optimization:Open pit mining,underground mining or both

Near-surface deposits that extend to considerable depths are often amenable to both open pit mining and/or underground mining. This paper investigates the strategy of mining options for an orebody using a Mixed Integer Linear Programming(MILP) optimization framework. The MILP formulation maximizes the Net Present Value(NPV) of the reserve when extracted with(i) open pit mining,(ii) underground mining, and(iii) concurrent open pit and underground mining. Comparatively, implementing open pit mining generates a higher NPV than underground mining. However considering the investment required for these mining options, underground mining generates a better return on investment than open pit mining. Also, in the concurrent open pit and underground mining scenario, the optimizer prefers extracting blocks using open pit mining. Although the underground mine could access ore sooner, the mining cost differential for open pit mining is more than compensated for by the discounting benefits associated with earlier underground mining.     

新疆准东煤田五彩湾露天矿区植被受损分析

通过评估和分析露天煤矿开采区内植被受损状况,可以为露天煤矿开采区环境监测与评估,以及矿区环境恢复和治理提供信息支撑,促进矿区经济和环境协调发展具有重要意义。选择新疆准东煤田五彩湾露天矿区为研究对象,利用2006—2011年的Landsat TM遥感图像提取研究区植被覆盖度,统计不同年份不同等级植被覆盖面积,分析不同等级植被覆盖面积随时间的变化规律,以及变化速度和变化幅度。结果表明:2006—2011年,低等级指标即Ⅰ级植被的覆盖面积逐年增加,Ⅱ级和Ⅲ级植被覆盖面积逐年减少,高等级植被即Ⅳ级植覆盖面积较小且变化幅度不大,表明研究区域内植被整体状况逐渐恶化;距煤矿开采区越近,对植被的影响越大,植被覆盖面积变化速度越快,植被受损的程度也越严重。