基于ETM遥感影像的海岸线提取与验证研究

利用ETM遥感数据,以黄河三角洲为研究区域,运用边缘检测方法中的Soble算法和修复归一化水体指数法（MNDWI）两种方法对该地区的两种海岸线类型--人工海岸和淤泥质海岸进行海岸线提取研究,并验证评价海岸线提取效果。结果表明,Soble算法提取的海岸线准确度更高,在淤泥质海岸提取中表现更为明显,相对误差由0.025%降低为0.018%。     

基于改进模糊熵的车牌定位方法

车牌定位是车牌自动识别系统中关键技术之一,定位的准确性直接影响到后期识别的效果。为了提高定位的准确性,提出了一种高效实时的车牌定位方法。该方法首先将彩色图像转化为灰度图像,并对图像进行灰度拉伸和灰度均衡,用中值滤波平滑图像,以去除噪声点;其次利用Sobel垂直算子检测出边缘,用模糊熵法求出二值化图像;最后结合水平扫描和垂直扫描定位出车牌。经过大量实验证明,该方法具有较好的自适应性,在不同外界环境下能够准确快速地定位出不同型号的车辆牌照。     

一种软件构件的非功能属性量化评价方法

针对软件构件的非功能属性因具有模糊性而难以量化评价的问题,提出了一种群决策多指标模糊评价方法。该方法通过分析构件的非功能属性的分层度量指标,将层次分析法应用于指标的权重计算以减少人为因素的干扰,利用群决策获取模糊评价矩阵,给出指标语气算子的对应数值以便真实和贴切地反映评价意图;引入模糊集重心概念,把以模糊数表示的综合评价结果转换为明晰数,以利于构件的选择与排序。最后,给出了应用实例,验证了方法的有效性。     

基于形态学多结构基元的含噪图像边缘检测

为了研究基于多结构基元构成形态学结构基,提出了一种图像边缘检测算法.首先,定义由开-闭运算、以及闭-开运算加权组合形成复合形态学滤波器,应用该滤波器对图像进行滤波;其次,不同形状的结构元素能检测出不同方向和结构的边缘信息,对定义多方向结构元素以组成形态学结构基,应用此结构基对滤波后的图像进行边缘检测.通过仿真重建形成理想的图像边缘,仿真结果表明,应用于含噪图像边缘检测算法,使抗噪的MSE性能较"开-闭运算"方法减少了7.82%和6.38%,PSNR性能提高了14.68%和8.05%,在检测精度方面得到了连续和封闭的边缘信息,与经典算子检测算法比较边缘信息更清晰.     

基于方向ROEWA算子的高分辨率SAR图像道路提取

指数加权均值比率ROEWA算子是SAR图像阶跃边缘提取中较为常用的算法,但该方法只能提取边缘强度,不能得到边缘方向。本文在ROEWA算子的基础上,利用添加方向模板的方法,提出了获取边缘方向的ROEWA改进算法。并根据得到的边缘方向,分别提出了一种边缘筛选算法和快速的Hough变换算法,从而提取出图像中的直线信息。实验表明,本文方法准确、高效,且对SAR图像中的相干斑噪声具有很好的抑制作用。     

可满足赋值算子的设计与实现

在很多应用领域中,我们都需要获取逻辑公式所有无冗余的可满足解集合,即集合中的任意两个解不能互相蕴涵。为了获取无冗余解集合,本文提出了两种实现方案。由于二叉决策图BDD具有对逻辑公式的高效表达特性,因此两种方案都是在逻辑公式转换成BDD的基础上实现的[1]。一种方案是直接对该BDD进行遍历,获取从根节点到终端节点1的所有路径集合,然后借助一致性理论获取无冗余解的一致性算子的实现。另一种方案借助香农分解定理对BDD先进行逐层分解,然后对分解后的BDD再进行一致性运算的可满足赋值算子的实现。本文最后对两种方案的实验效果进行对比分析。     

一种新的LOG算子对SAR图像的边缘检测能力

在对SAR图像的分析和识别中,边缘的检测信息十分重要。针对传统的LOG算子的缺陷,本文提出了一种基于自适应中值滤波的改进LOG算子对SAR图像的边缘检测方法,在平滑图像内部区域的同时保留了更多的细节,提高了LOG算子对SAR图像的弱边缘检测能力,是一种有效的方法。     

基于依参数分离算子的鲁棒可靠滤波器设计

针对凸面体不确定系统并考虑传感器发生故障的情况, 基于二次型分离算子进行了鲁棒可靠滤波器设计的研究. 利用不确定系统鲁棒镇定时的拓扑解释, 采用分离算子将不含故障描述的系统矩阵与故障描述矩阵进行解耦, 从而获得对故障不敏感的鲁棒可靠滤波器. 为进一步降低设计的保守性, 文中还给出了一种依参数分离算子的滤波器存在条件, 并将滤波器设计转化为线性矩阵不等式 (LMIs) 表述的凸优化问题. 仿真实例验证了文中所提出设计方法的有效性.     

多样性监控的免疫微粒群算法

标准微粒群算法的种群多样性随进化变差是造成陷于局部最优的主要原因,本文提出了一种多样性监控的免疫微粒群算法.利用多样性函数对种群的多样性进行监控,并在多样性下降到一定程度时,引入免疫机制中的克隆选择算子和免疫记忆特性来对粒子进行更新,从而有效地克服了微粒群算法易陷于局部最优以及对多峰值函数搜索效果不佳的缺点.用经典benchmark测试函数对算法进行仿真实验,实验结果表明该算法比标准微粒群算法有着更好的收敛性能.     

一种基于无线传感器网络的路由Agent机制

提出一种能够实现高效节能路由机制的软件代理结构,在Agent推理模块部分引入遗传算子,基于聚类首领个数、与基站直接通信的距离以及聚类后的通信距离等设定适应值函数,设计一种新的基于遗传策略的路由代理算法RAGA(Routing Agent using Genetic Algorithms),仿真实验表明算法的正确性和效率性.