离网式光伏电解制氢系统供电单元设计技术探讨

可再生能源制氢是促进新能源电力消纳、实现零碳氢能的重要方式。与并网制氢模式相比,光伏离网制氢具有成本低、部署灵活的优点。以离网光伏电解水制氢系统为研究对象,对比了光伏并网制氢与光伏离网制氢的不同,讲述了3种制氢电解槽与可再生能源结合的适用性。重点阐述了基于碱性电解水制氢设备的离网制氢系统结构设计、电解槽的光伏直流供电单元设计、制氢辅助系统交流供电单元设计、安全供电控制单元设计,分析了系统设计和控制过程中应重点关注的问题。储能的容量配置方法和双备份的可靠供电方法为离网式光伏制氢系统提供了技术参考。     

基于改进轻量级秩扩展网络的人脸表情识别方法

人脸表情识别作为人机交互的一种重要方法,广泛应用于智能医疗、公安测谎系统、车载安全系统等领域。现有人脸表情识别方法多数存在参数量冗余、计算成本高、特征表达瓶颈等问题。提出一种基于改进轻量级秩扩展网络ReXNet的人脸表情识别方法。通过构建改进的ReXNet以提取人脸表情特征,在参数量较少的条件下解决特征表达瓶颈的问题,增强对表情局部特征的关注,获得高层次的表情特征,同时融合坐标注意力模块,将位置信息嵌入到通道注意力中,精准地定位和识别感兴趣的特征,建立位置信息与局部特征之间的长依赖关系,减少计算开销。在此基础上,将细化模块引入到改进的网络架构中,利用类别上下文信息细化分类结果,增强类间的分化效果,从而提高人脸表情识别的准确率。实验结果表明,该方法在RAF-DB和FERPlus数据集上的人脸表情识别准确率分别达到88.43%和88.8%,相比VGG16-PLD、SHCNN、ResNet+VGG等方法,具有较高的准确率和较优的鲁棒性。     

基于YOLOv5增强模型的口罩佩戴检测方法研究

人脸口罩佩戴检测是公共场所疫情防控中极为重要的措施,智能、高效地检测口罩佩戴情况对实现疫情防控的自动化和数字化具有重要意义。使用卷积类深度神经网络实现端到端的人脸口罩佩戴检测具有可行性,但卷积类神经网络具有结构复杂、参数量和浮点计算量庞大的特点,从而产生较高的计算开销和内存需求,极大地限制了其在资源有限的终端设备上的应用。为了使人脸口罩佩戴监督功能更易获取,并实现多尺度条件下的模型压缩和加速检测,提出一种基于改进YOLOv5的轻量化增强网络模型。设计参数量和计算量更小的GhostBottleneckCSP和ShuffleConv模块并替换原YOLOv5网络中的C3及部分Conv模块,以降低特征通道融合过程中的计算量并增强特征表达能力。实验结果表明,该模型的识别精度达95%以上,模型在精度近乎无损失的前提下,参数量和计算量分别仅为原YOLOv5网络的34.24%和33.54%,且在GPU和CPU上的运行速度分别提升13.64%和28.25%,降低了模型对内存存储及计算能力的要求,更适用于在资源有限的移动端部署。     

基于轻量级图卷积的人体骨架动作识别方法

视频中的人体动作识别在计算机视觉领域得到广泛关注,基于人体骨架的动作识别方法可以明确地表现人体动作,因此已逐渐成为该领域的重要研究方向之一。针对多数主流人体动作识别方法网络参数量大、计算复杂度高等问题,设计一种融合多流数据的轻量级图卷积网络,并将其应用于人体骨架动作识别任务。在数据预处理阶段,利用多流数据融合方法对4种特征数据流进行融合,通过一次训练就可得到最优结果,从而降低网络参数量。设计基于图卷积网络的非局部网络模块,以捕获图像的全局信息从而提高动作识别准确率。在此基础上,设计空间Ghost图卷积模块和时间Ghost图卷积模块,从网络结构上进一步降低网络参数量。在动作识别数据集NTU60 RGB+D和NTU120 RGB+D上进行实验,结果表明,与近年主流动作识别方法ST-GCN、2s AS-GCN、2s AGCN等相比,基于该轻量级图卷积网络的人体骨架动作识别方法在保持较低网络参数量的情况下能够取得较高的识别准确率。     

太阳能-空气光伏/光热一体化热泵热水系统实验特性

本文研究了一种新型光伏/光热一体化(PV/T)复合热源热泵热水系统,将多孔扁盒式PV/T集热板与空气源热泵相结合,根据不同控制方式组合成双热源并联、单太阳能和单空气能三种不同运行模式。在室外环境温度28.5℃下,将200 L 30℃热水加热到55℃,研究了加热时间、热水温度、COP等性能的变化规律,结果表明双热源并联运行模式下分别比单太阳能模式和单空气能模式的加热时间缩短了42%和54%,COP分别提高了32.78%和47.64%;同时实验研究了在夏季工况下将200 L水从9∶00循环加热到17∶00过程中系统热性能,探讨了太阳辐射强度、PV/T集热板温度对光电/光热效率的影响,通过实验对比可以得出在热电模式下系统的光电效率η_(pv)比单一光电模式平均高25.8%.     

Systematically mapping innovations in electricity using startups: A comprehensive database analysis

Technology innovation is recognized as one of the main enablers of sustainable development and the transition towards a low-carbon future. Anticipating innovation trajectories could help decision-makers develop new capabilities to take advantage of incremental and disruptive innovations. This paper maps the current innovation that is taking place in the electricity sector using a bottom-up approach by analyzing the value proposition pursued by startups worldwide.We compiled a database of 320 startups whose focus is the electricity sector. We classified these startups according to their business propositions in the context of megatrends disrupting the electricity sector. From analyzing this dataset, we find the following. Photovoltaic generation (PV) is the primary technology for decarbonization. Innovation within PV focuses on developing more resistant materials, panels that are easier to install, or maintain. These innovations do not need an updated regulatory-market structure of the industry to be deployed. Digitalization is the key disruptive/breakthrough innovation. It has the potential to reshape businesses and the regulatory-market structure. Storage technologies can be very disruptive for the power sector, but the innovation we observe in storage technology is incremental. This includes batteries that last longer, that charge in shorter periods of time, or that use other less expensive raw materials, or more energy density –more kilowatt-hours per kilogram.     

引入“专业模块”的计算机基础课程情境教学

分析计算机基础教学的现状,立足于企业对大学生计算机技能的实际需求,将计算机基础教学内容分成"基础模块"和"专业模块"两大类,并把教学内容与职业情境相结合,设计开发情境教学案例。     

基于AR模型和ZMNL变换的K分布海杂波仿真方法

海杂波统计模型的研究对最优检测算法设计和雷达性能预估有重要作用。文章介绍了一种基于AR模型和ZMNL变换的K分布海杂波仿真方法,结合ACI准则和Yule-Walker方程,利用Levinson-Durbin递推关系式求解AR模型的阶数和参数,将生成的高斯序列通过线性滤波器产生服从K分布的相关序列。仿真结果表明,无论是功率谱还是概率分布都与理想分布相吻合。     

基于物联网的物流车辆监控系统的设计与实现

论文基于物联网的基本概念和体系结构,对物流车辆监控系统的原理、系统硬件总体框架、系统软件总体框架结构的设计和系统实现的关键技术进行了介绍,该系统能实现GPS定位跟踪、运输路线指挥、累计重量报表输出、历史数据查询和实时情况追踪等功能,能有效地解决运输任务的监控和管理,从而大大提高了运输任务管理的效率。     

PLC控制系统中外围电路的现场维护经验

从电源、接地、抗干扰处理、输出模块的选用、I/O口的保护、外部电路安全设计6个方面入手,探讨了PLC控制系统在外围电路设计以及现场维护中应注意的事项。