导弹稳定控制系统调节规律及参数优化设计

针对战术导弹的稳定控制系统,从控制原理上研究几种常见的调节规律特点.然后基于一种典型的导弹型号用改进的遗传算法优化控制方案参数.在利用MATLAB/Simulink设计主程序时,因制导控制系统的各个控制环节时间常数差异大.微、积分特殊,采样周期多,传递函数阶数高,使得按照常规方法设计的软件无法正常运行.为此,对关键问题进行了有效处理.研究和仿真表明:调节规律的内回路主要是增加阻尼而外回路主要是稳定指令与过载之间的比例关系;对软件设计中遇到的关键问题进行有效处理后的仿真正确、高效、可视化程度好.在此基础上采用改进的遗传算法,可以优化控制系统在给定目标函数下的任何一组参数,并且仿真结果接近实际飞行试验,无需在实际应用中修正.     

ADO命令对象在ASP动态网站设计中的应用

近几年的ASP教材中．几乎所有的ASP教材中都回避了ADO命令对象,仅仅在最开始的介绍中提到“ADO命令对象command”是ADO五大组件之一以及它的作用是什么,在后面的数据库操作中这个非常重要的ADO对象成为了ASP动态网站设计教材中被遗忘的角落。从多个方面分析命令对象的重要性．提倡使用命令对象处理带参数的数据库操纵语句。     

参数估计算法在汽车动态称重中的应用

介绍了PC机平台上汽车动态称重系统,主要使用数字滤波方法滤除干扰,对滤波后波形调整后使用参数估计算法进行信号处理,准确的提取出静态轴重信号。实测数据的处理结果证明了方法的有效性。     

恒压供水系统的MCP-PID控制

针对恒压供水系统的控制改进需求,研究了MCP-PID控制器用于恒压供水系统的参数整定和性能测评问题,导出了按调整时间计算的MCP-PID控制器整定公式。应用MCP-PID控制的恒压供水系统仿真试验表明：与传统的ZN-PID控制相比,MCP-PID控制具有鲁棒性强、超调量小和调整时间短的优点。     

基于优化算法的核函数参数选择的研究

尽管支持向量机在许多问题上有着良好的表现,但是其参数和核函数的参数选取问题依然亟待解决。以往多采用优化算法进行参数选取,但也需要预先经验地获得核函数的参数的选取范围。在介绍结构风险最小化原则及支持向量机算法的基础上,给出了基于优化算法的支持向量机参数选取的一般性算法。由于径向基核函数（RBF）的参数取值大小的不同,可导致其性质和作用不同,为此提出了一种分段函数对RBF的参数进行选择的方法,该方法使得RBF的参数取大值和小值的概率均等。由此可不必预先经验地指定RBF的参数的选取范围,依然可以优化获得最优的参数。通过对头部组织电导率估算问题进行对比研究,取得了良好的效果,验证了该方法的有效性。     

数字存储示波器的远程控制技术

随着计算机技术和数据采集技术的发展,使用远程控制技术对数字存储示波器的输出信号进行采集分析成为当前的测试技术热点。本文以TDS1000C-SC数字存储示波器为对象,选用GPIB-LAN适配器AD007,构成远程控制系统,以某测试系统为例,使用带有GPIB接口的数字存储示波器测量AGC响应时间、信号的失真度,完成对测试信号的远程控制自动测量,并给出了相应的数据处理方法和部分程序设计代码。经过实验,基本上实现了对示波器的远程控制和数据传输。     

基于粒子群优化算法的PID控制器参数整定

PID控制器的性能完全依赖于其参数的整定和优化,但参数的整定及在线自适应调整对常规的PID控制器是难以解决的问题。根据粒子群算法具有对整个参数空间进行高效并行搜索的特点,提出了一种基于粒子群优化算法整定PID控制器参数的设计方法,并定义了一种新的性能指标函数来评价PID控制器的性能。现以二阶的船舶控制装置为研究对象,运用粒子群优化方法对PID控制器参数进行了寻优研究。仿真结果表明,该方法比一般PID参数整定方法具有更好的控制性能指标,有着一定的工程应用价值。     

基于双层优化的灵活调节服务交易

介绍了美国加州电网近期的灵活调节服务机制的基本概念,基于双层优化理论建立了灵活调节服务市场均衡模型,通过粒子群算法对模型进行求解。结合算例进行电力市场各发电主体收益分析,结果表明,引入灵活调解服务交易后,能够缓解电网短时间功率不平衡问题,同时在现行分时电价的背景下,提高了电力市场中各发电主体的收益。     

反应堆大型热工水力分析程序计算结果不确定性的来源与对策

以ＣＡＴＨＡＲＥ程序为背景,从理论方法,实验技术,模型结构、数值技术、参数敏感性分析方法和基本不确定性计算方法等方面阐述了核反应堆大型热工水分析程序计算结果不确定性的来源和相应的对策,并介绍了大型程序不确定的敏感性分析和不性定量计算方法。     

G参数诊断准则的理性分析

本文研究一种模拟电路故障诊断经典方法（即Ｇ参数诊断法）的正确性和合理性，研究表明：（１）估计Ｇ参数的数学模型是错误的；（２）由错误模型所得的Ｇ参数估计集和定是真实Ｇ参数集的有偏估计；（３）假如不满足严格的约束条件；Ｇ参数诊断法将给出错误的诊断结论，本文还给出了Ｇ准则能否正确诊断的预报公式，该公式很容易由电路标称数据计算。