剖析几种多矿体地下矿寓有新意的联合开拓系统

本文以小寺沟铜矿、玉石洼铁矿、镜铁山铁面矿桦树沟矿区为实例,剖析了几种多矿体地下矿寓有新意的联合开拓系统,阐明其特点并提供了一系列技术参数和建设经验供参考。     

三山岛金矿辅助斜坡道光面爆破方案研究

采用先施工导硐、后施工光爆层的二次成巷方案,通过合理地优化爆破设计以及多次对现场光面爆破方案进行总结和完善,使得光面爆破在三山岛金矿辅助斜坡道施工中得到成功的应用,提高了斜坡道施工进度,确保了该矿资源开采的安全性.     

基于趋势特征的风电功率爬坡事件检测方法

风电爬坡事件是风功率波动严重的小概率事件,因此在大数据中快速检测出爬坡事件十分关键。为提高爬坡事件的检测效率,本文根据爬坡事件蕴含显著的趋势信息,提出一种基于SDT和趋势标记相结合的风电爬坡事件检测方法。首先,采用改进的旋转门算法(SDT)对原始风电功率数据进行分段趋势提取,预提取出可能存在的爬坡事件。为避免漏检、处理不重要的分段,引入趋势标记的方法。根据提出的爬坡检测方法,对上海某风场的数据进行爬坡检测试验。结果表明,对爬坡事件进行分段提取趋势既缩短了爬坡检测时间又提高了爬坡检测精度,具有实际意义。     

具有爬升约束机组组合的充分必要条件

在Lagrangian松弛框架下，很难确定机组组合问题的一个可行解是否可通过调整对偶机组组合而获得。对于具有爬升约束的机组组合调度问题来说，由于机组出力在连续的2个开机区间的耦合性，求解可行解就更困难。在Lagrangian松弛框架下，开发1个机组组合新方法的核心是如何获得1个可行的机组组合。文中采用Benders分解可行性条件严格证明了在给定时段，机组组合可行的充分必要条件：即在该时段一个相应于系统负载平衡约束和旋转各用约束的不等式组成立。该条件不需要求解经济分配问题，就可以判定机组组合的可行性。有了此条件，可在发电功率经济分配前知道机组组合是否可行，若不可行，则可通过调整机组组合状态而获得可行的组合。该条件对于构造一个求解机组组合问题的系统方法是重要且有效的。数值测试表明该条件是判定机组组合可行性的有效方法。     

AR模型压力变送器响应时间测量方法

压力变送器响应时间传统检测方法是将待测变送器送入试验室进行离线检测。电厂压力变送器无法进行实时性检测。压力变送器在役期响应时间原位测量对保证电厂系统的可靠性与安全性非常重要。基于电厂正常工作期的压力变送器噪声信号,研究一种压力变送器噪声时域信号自回归(AR)模型分析的响应时间测量方法。通过最终测量误差(FPE)和阿凯克信息论(AIC)准则判断模型收敛阶数,Yuler-walker算法估计参数。模型参数确定后,计算模型脉冲响应,积分得斜坡响应并求得模型的响应时间。通过仿真验证模型算法,在实验室条件下通过外加气动噪声,对3款压力变送器试验,并与传统斜坡法测试结果进行对比。结果表明,3款压力变送器测试结果与斜坡法误差均小于7%,该研究对国内电厂压力变送器原位测试装置的研发有重要意义。     

A solution to the ramp rate and prohibited operating zone constrained unit commitment by GHS-JGT evolutionary algorithm

Unit commitment (UC) problem on a large scale with the ramp rate and prohibited zone constraints is a very complicated nonlinear optimization problem with huge number of constraints. This paper presents a new hybrid approach of ’Gaussian Harmony Search’ (GHS) and ’Jumping Gene Transposition’ (JGT) algorithm (GHS-JGT) for UC problem. In this proposed hybrid GHS-JGT for UC problem, scheduling variables are handled in binary form and other constants directly through optimum conditions in decimal form. The efficiency of this method is tested on ten units, forty units and hundred units test system. Simulation results obtained by GHS-JGT algorithm for each case show a better generation cost in less time interval, in comparison to the other existing results.