随机相位噪声对成像的影响及其改善方法

从雷达成像的原理出发,分析了方位向随机相位误差对点目标成像的影响,提出了通过对线性调频信号模糊图进行旋转,矩阵奇异值分解来减弱随机相位噪声影响的方法。仿真结果表明,该方法能有效地减弱随机相位对成像噪声的影响。     

平面五杆机构连架杆转角空间分析

根据杆长之间的关系 ,把五杆机构分为三种类型 ,指出每种类型的两连架杆在转动过程各自所能转动的角度范围 ,给出求解平面五杆机构连架杆转角空间的数值算法。     

ITD在语音情感识别中的研究

为了更好地表征语音情感状态,将固有时间尺度分解（ITD）用于语音情感特征提取。从语音信号中得到前若干阶合理旋转（PR）分量,并提取PR分量的瞬时参数特征和关联维数,以此作为新的情感特征参数,结合传统特征使用支持向量机（SVM）进行语音情感识别实验。实验结果显示,引入PR特征参数后,与传统特征的方案相比,情感识别率有了明显提高。     

Polyhedral Objects Metamorphosis Using Convex Decomposition and Morphology

A new technique is presented for computing continuous shape transformations between polyhedral objects. The polyhedron shape transformations can be divided into polyhedron metamorphosis and bi-directional local rigid body rotation transformation. By decomposing two objects into sets of individual convex sub-objects respectively, and establishing the matching between two subsets, the approach can solve the metamorphosis problem of two non-homotopic objects (including concave objects and holey objects). Compared with other methods, this metamorphosis algorithm can be executed automatically for arbitrary polyhedrons and no need user interaction. The user has the ability to choose an automatic matching or to select interactively pairs of corresponding matching convex subsets to obtain special effects. Experiments show that this method can generate natural, high-fidelity, eye-pleasing metamorphosis results with simple computation.     

结合Rotation Forest和MultiBoost的SVM集成方法

针对如何提高集成学习的性能,提出一种结合Rotation Forest和Multil3oost的集成学习方法—利用Rotation Forest中旋转变换的思想对原始数据集进行变换,旨在增加分类器间的差异度;利用Mu1tiI3oost在变换后的数据集上训练基分类器,旨在提高基分类器的准确度。最后用简单的多数投票法融合各基分类器的决策结果,将其作为集成分类器的输出。为了验证该方法的有效性,在公共数据集UCI上进行了实验,结果显示,该方法可获得较高的分类精度。     

航空涡轮发动机失稳预警信号提取方法的研究

综合航空涡轮发动机失稳先兆波的幅值特性与频率特性,设计出能够提取失稳先兆特征的处理方法,并据此对发动机失稳数据进行处理与分析。通过使用不同的参数,此方法可实现对模态波和尖脉冲型失稳的预警。处理结果表明,此提取方法能够在失稳前15～20个转子周期内,有效地对尖脉冲型失稳进行预报,对模态波型失稳能够在60～80个转子周期前预警。并且此提取方法的算法复杂度较低,有利于失稳的在线预警,对航空燃气涡轮发动机主动控制技术的发展具有十分重要的意义。     

生长MCT晶体的改进型Bridgman方法：ACRT—B

本文介绍一种经改进的采用加速坩埚旋转技术的Bridgman方法(ACRT-B)及ACRT-B用于生长MCT晶体得到的重要结果。与传统Bridgman方法生长的晶体相比,ACRT-B生长的晶体的径向组份均匀性得到很大改善;有用组份的晶片较多;晶体的结晶度好;主晶粒数目减少。ACRT-B工艺中,影响晶体质量最重要的旋转参数是最大旋转速率,而保持在最大旋转速率的时间和停止时间及反向旋转对结果的影响都很小。     

用旋转三角法测量弹头轮廓表面

为了实现对弹头轮廓表面的测量,并且达到高测量精度,文中介绍了对经典三角法加以改进后的旋转三角法,引入球面坐标系,把大测量范围转换为小测量范围,并给出用Visual Basic编译的测量应用程序。根据实验数据重构出弹头的三维轮廓表面,绘出弹头剖面图。结果表明旋转三角法测量结果与理论分析相符,成倍地缩小了测量范围,实现了对大变化范围弹头表面的测量,提高了测量精度。旋转三角法是类球形物体高精度测量的一种推荐使用方法。     

基于旋转坐标变换交流电子负载模拟实验研究

针对传统交流电子负载基于内环电流PI控制动态响应较差,且易受网侧波动干扰,以双PWM变换器为电路基础,参考三相PWM整流器通过旋转坐标变换分别控制有功与无功电流来消除稳态误差的模型,提出单相PWM整流器(VSR)旋转坐标变换模型.通过构建正交虚拟电流与前馈解耦并结合基于BP神经网络的自调整PI控制,在稳定直流母线电压的...     

Rotation-Invariant Texture Classification Using Circular Gabor Wavelets Based Local and Global Features

Rotation-invariant texture classification is one of the most challenging problems in computer vision. This paper presents a new and effective method for rotation-invariant texture classification based on the circular Gabor wavelets. The Gabor representation has been shown to be optimal in the sense of minimizing the joint two-dimensional uncertainty in space and frequency. The circular Gabor filter is completely circularly symmetric. So, the circular Gabor wavelets are constructed to decompose an image into multiple scales （subbands） and are rotation invariant. Two group features can be constructed by the mean and variance of the circular Gabor filtered images, and rotation invariant. The experimental results show that the proposed method has comparatively high correct classification rates.