藏文排序优先级算法研究

为了顺利实现藏文词语的排序算法,在藏文构件元素识别算法的基础上,该文通过建立藏文规则函数和定义藏文构件的优先级,提出了基于笛卡尔积数学模型的现代藏文音节的优先级算法。该方法既遵循藏文构词原则,又符合语法规则,同时为藏文词语排序算法提供了新的研究思路。最后该文用藏文“”系的所有满足语法规则的词语对本算法进行测试,结果表明该算法符合现代藏文词典的排序要求,且排序效率更好。     

耦合用地分区的云南高原村庄分类方法研究 ——以昆明石林彝族自治县为例

国家《乡村振兴战略规划（2018—2022 年）》将村庄划分为5种类型，以定性分析为主， 科学性不足。云南省在此分类基础上增加兴边 固边类，但各地村庄分类情况复杂，标准不一。 本文以昆明石林彝族自治县为例，基于用地分区 探究村庄分类，体现“地”与“类”结合的思路， 并将“暂不明确类”定义为“精明收缩类”。首先 依据云南省高原用地分区标准，采用主导指标 及综合分析法，创新耦合用地适宜性评价结果 并核验，将村庄分为“坝区村庄”“半山半坝村 庄”和“山区村庄”；其次，以频次分析法构建村 庄分类评价体系，量化分为五个等级，并说明优 先级得到初始分类结果；最后将分区结果和初 始分类结果互相耦合，以“区—大类—小类”的 分类结构得到石林县“三区五大类十一小类”的 村庄分类结果。本文尝试基于用地特征探究云 南省高原村庄分类方法，为其他高原地区村庄分 类提供实践参考。     

小麦粉替代玉米对藏羊羔羊肠道组织形态、消化酶活性、抗氧化能力和肉品质的影响

本实验旨在评估在精料补充料中用10%小麦粉替代玉米对高原型藏羊小肠形态发育、消化酶活性、抗氧化功能以及肌肉氨基酸含量的影响。选取60只体重相近且发育良好的2～3月龄高原型藏羊(♂),随机分为2组，每组5个重复，每个重复6只羊，分别饲喂玉米日粮(玉米组)和10%小麦粉替代玉米日粮(小麦组)。实验分为预饲期10 d,正试期90 d。结果表明：玉米组空肠的绒毛宽度、黏膜厚度以及回肠的绒毛高度、绒毛高度/隐窝深度均显著小于小麦组(P<0.05);两组间空肠的胰蛋白酶、糜蛋白酶、脂肪酶、纤维素酶及α-淀粉酶活性差异均不显著(P> 0.05);小麦组空肠的丙二醛含量显著低于玉米组(P<0.05),而其他指标差异不显著(P>0.05);两组间肌肉中鲜味氨基酸、甜味氨基酸及总氨基酸含量差异均不显著(P>0.05)。精料中用10%小麦粉替代玉米有利于藏羊小肠组织形态发育，并能够减轻空肠脂质氧化程度，但对空肠消化酶活性和肌肉氨基酸含量影响较小，可考虑在藏羊舍饲中开展推广。     

雅鲁藏布江高能洪水沉积特征及地貌效应

青藏高原东南缘雅鲁藏布江流域的气候、水文、构造与地形条件具有发育超大冰川或滑坡堰塞湖及高能洪水的潜力。对高能洪水沉积特征的研究进展进行简要回顾,以青藏高原雅鲁藏布江流域广泛分布的高能洪水地貌和沉积证据为主要研究对象,探讨了该流域高能洪水沉积物的主要沉积特征及其形成原因,最后对该流域高能洪水的地貌效应进行了简要分析。结果表明:雅鲁藏布江流域高能洪水形成的巨型边滩以涡流型边滩居多,其次为点状边滩和吊坠型边滩,未见牵引型边滩; 就沉积特征而言,该流域高能洪水巨型边滩的内部沉积以水平叠层为主,波纹及交错层理层、粉砂层、斜坡沉积和粗砾平行层理层亦见分布; 高能洪水等极端地表过程在青藏高原及雅鲁藏布江的泥沙输移及地貌演变中发挥着关键作用。     

青藏高原北部地区M≥7强震有序网络结构及其预测研究

青藏高原北部地区是中国西部主要地震区,自1700年以来,该区M≥7强震具有显著的有序性,其主要有序值为106~107 a、77~78 a、53~54 a、26~27 a、10~11 a与3~4 a等.以翁文波信息预测理论为指导,将有序性分析与复杂网络技术相结合,努力探索具有中国特色自主创新的强震中长期预测方法,构建了青藏高原北部地区M≥7强震信息有序网络结构.在总结该区21世纪以来3次大震(2001年昆仑山8.1级大震、2008年汶川8.0级大震和2010年玉树7.3级强震)预测研究的基础上,根据所建强震有序网络结构提出新的预测意见:2014—2015年、2026—2027年和2030年前后该区仍有可能发生M≥7强震.研究结果表明此方法对于强震的中长期预测具有独特的效果.     

Compound dry-hot events on Qinghai-Tibet Plateau and their effects on vegetationEI北大核心CSCD

基于Copula函数联合标准化降水指数(SPI)和标准化地表温度指数(SLTI),构建了复合干热事件指数(CDHI)用于评价青藏高原复合干热事件,分析了2000—2019年夏季干旱和高温的时空变化特征,探究了降水和地表温度对复合干热事件的相对贡献度及不同植被对复合干热事件的响应程度。结果表明:SPI与SLTI拟合效果最好的函数为Gaussian Copula函数,CDHI与标准化增强型植被指数(SEVI)拟合效果最好的函数也为Gaussian Copula函数;青藏高原夏季干热情况有轻微加重的趋势,4种植被类型中草地和林地的干热情况加重,干热情况在空间上呈现北部减缓、南部加重的趋势;SLTI持续增大是复合干热事件严重程度加重的主要原因,农田的SPI、SLTI对CDHI变化的相对贡献度差值最大,分别为0.71和0.29;东北部的植被生长易受复合干热事件影响,农田对复合干热事件最为敏感。     

黄土高原现状产沙情势评价

在黄河来沙锐减背景下，厘清现状黄土高原在不同降雨情景的年均产沙量，对客观认识黄河未来水沙情势具有十分重要的意义。本文分析了过去60年黄土高原汛期径流及含沙量变化特点，认为该区2010年以来的下垫面可作为现状产沙情势评价的代表下垫面。采用理论推算和实际产沙能力分析等两种方法，计算了黄土高原现状下垫面在4种降雨情景下的年均产沙量。结果表明，如果汛期降雨较1956—2019年均值偏丰0～17.3%,2010—2019年下垫面的年均产沙量为3.9亿t/a～5亿t/a;若基于2018年以来的下垫面，其年均产沙量为3.6亿t/a～4.5亿t/a;受坝库工程拦截影响，可输送至潼关断面的沙量更少。分析了黄土高原植被和梯田的发展趋势，并考虑流域产沙指数与植被梯田覆盖状况的响应规律，认为该区产沙能力进一步降低的潜力很小。事实上，由于年降雨量450 mm以下地区的新生植被抵御恶劣气候和人类干扰的能力较低，黄土高原产沙量存在反弹至5亿t/a～8亿t/a的风险。