基于GPU的多点触控图像处理技术

现有的图像校正技术仅对触点坐标进行校正,存在损失大量操控面信息,限制复杂交互方式的缺点。为此,利用图形处理器(GPU)的可编程性和图形图像计算方面的优势,由GPU完成图像校正和处理过程,以此提高图像处理速度。为使系统支持更复杂的操控与交互,改进图像校正和处理流程,实现图像的整体校正,在保留操控面全部信息的同时减少CPU占用资源。理论分析与实验结果验证了该方法的有效性。     

基于GPU和特征选择的SVM入侵检测模型

基于支持向量机的入侵检测模型检测效率较低,为此,提出一种基于图形处理器(GPU)和特征选择的入侵检测模型。在入侵检测过程中,采用基于GPU的并行计算模型进行训练,并对样本的特征进行合理选择,从而提高检测效率。实验结果表明,在保证系统性能的情况下,该模型可以缩短训练时间。     

远程测控终端的设计与加密及其在自来水厂的应用

介绍LP2系列的远程测控终端(RTU)的设计以及基于KEELOQ加密算法对其硬件的保护。RTU具有对现场信号及工业设备的检测和控制、通讯能力好、存储空间大以及适用于恶劣环境等优势,使得其在SCADA系统中得到大量的应用。以自来水厂监控系统为例,介绍RTU的基本组成,对自来水厂的实时检测、开关量控制以及远程通讯的实现。     

基于二叉树和GPU的无缝地形场景渲染方法

设计了一种基于图形处理器(GPU)的无缝地形渲染方法。该方法基于二叉树构建多层次地形网格,该网格用基于行、列号的地形模板表示。在设计过程中,将高程数据转化为适于GPU读取的高程纹理图,再通过顶点纹理提取(VTF)技术从纹理图中采样出高程值用于渲染,整个过程在GPU端完成,提升了地形数据访问效率。同时,采用实时优化自适应网格(ROAM)算法的强制拆分法,通过控制相邻地形块的等级来消除裂缝。最后,采用TriangleStrip方式进行渲染,避免了相邻三角形中顶点坐标数据的重复传递,减少了传递到GPU的数据量。用两块地形数据对算法渲染效率进行了检验,并将算法与Clipmap算法进行了帧率对比。结果表明,该算法有效解决了分块数据的裂缝问题,达到了交互式地形渲染的要求。     

协整理论与方法及其应用——基于山东省收入与消费结构的协整分析

目前，经济研究中对于宏观消费理论的关注，反映了这样一个现实：随着中国经济体制改革的深入，随着人民收入水平与消费水平的提高，对居民消费行为的研究有助于了解国内的消费内情，对进一步缓解国内市场需求不足有着积极的作用。本文依据协整理论，对某些具体的消费函数进行实证分析，通过具体的消费函数来认识具体的经济特点，研究探讨山东省城镇居民消费与收入之间的长期、稳定的均衡关系。     

基于矩阵实数编码遗传算法求解大规模机组组合问题

该文提出了一种采用矩阵实数编码遗传算法(MRCGA)进行机组组合优化的新方法：采用矩阵实数编码方式对整体发电计划进行编码后，可直接运用遗传操作求解机组组合问题，避免将其分解成机组启停安排和经济负荷分配的两层优化问题进行求解；采用多窗口变异技术，增强了算法的搜索能力。此方法提出了一种新的个体调整方法，可以处理各项约束条件，保证了结果的可行性。文中通过2个算例及与其它算法的对比分析，验证了所提出的方法在大规模机组组合问题求解时具有很强的适应性和全局搜索能力。     

GSM无线数据传输在消防系统中的应用

介绍了一种基于GSM系统短消息机制的无线数据传输方式在消防系统运行监视中的应用,及短消息模块与单片机系统的接口电路设计。无线数据传输方式为消防系统的及时报警和排除故障提供了可靠的技术保证。     

汽车电子控制单元ECU的设计

本文给出了汽车电子控制单元ECU的IP核设计。该IP核基于RISC技术的单指令、单周期的体系结构,并采用了自顶向下(top-down)的设计方法和硬件描述语言VerilogHDL,给出了ECU的体系结构以及各个功能模块的具体设计和仿真结果。     

Using immune genetic algorithm based hybrid techniques for short-term unit commitment problem

This paper presents a hybrid chaos search (CS), immune algorithm (IA)/genetic algorithm (GA), and fuzzy system (FS) method (CIGAFS) for solving short-term thermal generating unit commitment (UC) problems. The UC problem involves determining the start-up and shut-down schedules for generating units to meet the forecasted demand at the minimum cost. The commitment schedule must satisfy other constraints such as the generating limits per unit, reserve, and individual units. First, we combined the IA and GA, then we added the CS and the FS approach. This hybrid system was then used to solve the UC problems. Numerical simulations were carried out using three cases: 10, 20, and 30 thermal unit power systems over a 24 h period. The produced schedule was compared with several other methods, such as dynamic programming (DP), Lagrangian relaxation (LR), standard genetic algorithm (SGA), traditional simulated annealing (TSA), and traditional Tabu search (TTS). A comparison with an immune genetic algorithm (IGA) combined with the CS and FS was carried out. The results show that the CS and FS all make substantial contributions to the IGA. The result demonstrated the accuracy of the proposed CIGAFS approach.     

采用音速喷嘴的气体流量标准装置

建设流量标准装置是进行计量检定的基础工作，本文对当前的气体流量标准装置进行了分析比较，介绍采用音速喷嘴建设气体流量标准装置的理由和应用中的一些问题。